Το ChatGPT δείχνει πολλά υποσχόμενο στη διαχείριση πολυφαρμακείων
Νέα μελέτη δείχνει: Το ChatGPT ως ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο στη διαχείριση πολυφαρμακείων. Μάθετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να διαχειριστούν τα φάρμακα.

Το ChatGPT δείχνει πολλά υποσχόμενο στη διαχείριση πολυφαρμακείων
Η πολυφαρμακία, η χρήση πέντε ή περισσότερων φαρμάκων ταυτόχρονα, είναι συχνή σε ενήλικες μεγαλύτερης ηλικίας και αυξάνει τον κίνδυνο ανεπιθύμητων αλληλεπιδράσεων με φάρμακα. Αν και η εξάλειψη των περιττών φαρμάκων μπορεί να αντιμετωπίσει αυτόν τον κίνδυνο, η διαδικασία λήψης αποφάσεων μπορεί να είναι περίπλοκη και χρονοβόρα. Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για αποτελεσματικά εργαλεία διαχείρισης πολυφαρμακείων που μπορούν να υποστηρίξουν τις ελλείψεις προσωπικού γιατρών πρωτοβάθμιας φροντίδας.
Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές στο Mass General Brigham MESH Incubator διαπίστωσαν ότι το ChatGPT, ένα chatbot γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), είναι ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο για τη διαχείριση πολυφαρμακίας και συνταγών. Αυτά τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στις 18 Απριλίου στοJournal of Medical Systemsπαρουσιάζουν την πρώτη περίπτωση χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική διαχείριση.
Για να αξιολογήσουν τη χρησιμότητά του, οι ερευνητές παρείχαν στο ChatGPT διάφορα κλινικά σενάρια και του έθεσαν μια σειρά από ερωτήσεις λήψης αποφάσεων. Σε κάθε σενάριο, ο ίδιος ηλικιωμένος ασθενής έλαβε ένα μείγμα φαρμάκων, αλλά περιελάμβανε διαφορές στο ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου (CVD) και το επίπεδο έκπτωσης στις δραστηριότητες της καθημερινής ζωής (ADL).
Σε απάντηση σε ερωτήσεις ναι ή όχι σχετικά με τη μείωση των συνταγογραφούμενων φαρμάκων, το ChatGPT συνιστούσε σταθερά να μην συνταγογραφούνται φάρμακα σε ασθενείς χωρίς ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου. Ωστόσο, όταν εισήγαγαν υπερτιθέμενη καρδιαγγειακή νόσο, ήταν πιο προσεκτικοί και πιο πιθανό να διατηρήσουν το θεραπευτικό σχήμα του ασθενούς. Και στις δύο περιπτώσεις, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η σοβαρότητα της έκπτωσης της ADL δεν φαίνεται να επηρεάζει τα αποτελέσματα της απόφασης.
Η ομάδα διαπίστωσε επίσης ότι το ChatGPT είχε την τάση να παραμελεί τον πόνο και προτιμούσε να συνταγογραφεί παυσίπονα έναντι άλλων τύπων φαρμάκων όπως οι στατίνες ή τα αντιυπερτασικά. Επιπλέον, οι απαντήσεις του ChatGPT διέφεραν όταν το ίδιο σενάριο παρουσιάστηκε σε νέες συνεδρίες συνομιλίας -. Οι συγγραφείς προτείνουν ότι αυτό μπορεί να οφείλεται στην ασυνέπεια των κοινώς αναφερόμενων τάσεων συνταγογράφησης κλινικών φαρμάκων στις οποίες εκπαιδεύτηκε το μοντέλο.
Πάνω από το 40 τοις εκατό των ηλικιωμένων ενηλίκων πληρούν τα κριτήρια για πολυφαρμακία. Ο αριθμός των ηλικιωμένων στο Medicare έχει δει περισσότερους ειδικούς στις ομάδες φροντίδας τους τα τελευταία χρόνια, απαιτώντας από τους γιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης να επιβλέπουν τη διαχείριση των φαρμάκων. Σύμφωνα με τους ερευνητές, ένα αποτελεσματικό εργαλείο AI θα μπορούσε να υποστηρίξει αυτήν την πρακτική.
Η μελέτη μας παρέχει την πρώτη περίπτωση χρήσης του ChatGPT ως εργαλείο κλινικής υποστήριξης για τη διαχείριση φαρμάκων. Αν και απαιτείται προσοχή στην αύξηση της ακρίβειας τέτοιων μοντέλων, η διαχείριση πολυφαρμακείων με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση του αυξανόμενου φόρτου για τους γενικούς ιατρούς. Περαιτέρω έρευνα με ειδικά εκπαιδευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τη φροντίδα των ηλικιωμένων ασθενών».
Marc Succi, MD,Ανώτερος αντίστοιχος συγγραφέας,Associate Chair in Innovation and Commercialization στο Mass General Brigham Radiology και διευθύνων σύμβουλος της θερμοκοιτίδας MESH
Η Arya Rao, επικεφαλής συγγραφέας, ερευνήτρια MESH και φοιτητής ιατρικής του Χάρβαρντ, πρόσθεσε: «Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στη διασφάλιση ασφαλών φαρμακευτικών πρακτικών για ηλικιωμένους. Είναι σημαντικό να συνεχίσουμε να βελτιώνουμε αυτά τα εργαλεία για να το αντικατοπτρίζουν αυτό». την πολυπλοκότητα των ιατρικών αποφάσεων.
Πηγές:
Ράο, Α.,et al. (2024) Proactive Polypharmacy Management Using Large Language Models: Opportunities to Enhance Geriatric Care. Journal of Medical Systems. doi.org/10.1007/s10916-024-02058-y.