ChatGPT est prometteur dans la gestion de la polypharmacie

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Une nouvelle étude montre : ChatGPT comme un outil prometteur dans la gestion de la polypharmacie. Découvrez comment l’intelligence artificielle peut aider les médecins à gérer les médicaments.

Neue Studie zeigt: ChatGPT als vielversprechendes Tool im Polypharmazie-Management. Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Ärzte bei der Medikamentenverwaltung unterstützen kann.
Une nouvelle étude montre : ChatGPT comme un outil prometteur dans la gestion de la polypharmacie. Découvrez comment l’intelligence artificielle peut aider les médecins à gérer les médicaments.

ChatGPT est prometteur dans la gestion de la polypharmacie

La polypharmacie, c'est-à-dire l'utilisation de cinq médicaments ou plus en même temps, est courante chez les personnes âgées et augmente le risque d'interactions médicamenteuses indésirables. Bien que l’élimination des médicaments inutiles puisse réduire ce risque, le processus décisionnel peut être complexe et prendre beaucoup de temps. Il existe un besoin croissant d’outils efficaces de gestion de la polypharmacie, capables de répondre aux pénuries de personnel médical en soins primaires.

Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l’incubateur Mass General Brigham MESH ont découvert que ChatGPT, un chatbot à intelligence artificielle (IA) générative, est un outil prometteur pour gérer la polypharmacie et les prescriptions. Ces résultats ont été publiés le 18 avril dans leJournal des systèmes médicauxdémontrer le premier cas d’utilisation de modèles d’IA dans la gestion médicale.

Pour évaluer son utilité, les chercheurs ont fourni à ChatGPT divers scénarios cliniques et lui ont posé une série de questions décisionnelles. Dans chaque scénario, le même patient âgé prenait une combinaison de médicaments mais présentait des différences dans les antécédents de maladie cardiovasculaire (MCV) et le niveau de déficience dans les activités de la vie quotidienne (ADL).

En réponse à des questions par oui ou par non sur la réduction des médicaments prescrits, ChatGPT a systématiquement recommandé de ne pas prescrire de médicaments aux patients sans antécédents de maladie cardiovasculaire. Cependant, lors de l'introduction d'une maladie cardiovasculaire superposée, ils étaient plus prudents et plus susceptibles de maintenir le régime médicamenteux du patient. Dans les deux cas, les chercheurs ont constaté que la gravité des troubles de la vie quotidienne ne semblait pas influencer les résultats de la décision.

L’équipe a également constaté que ChatGPT avait tendance à négliger la douleur et préférait prescrire des analgésiques à d’autres types de médicaments tels que les statines ou les antihypertenseurs. De plus, les réponses de ChatGPT variaient lorsque le même scénario était présenté dans de nouvelles sessions de chat : ; Les auteurs suggèrent que cela pourrait être dû à l’incohérence des tendances cliniques de prescription de médicaments communément rapportées sur lesquelles le modèle a été formé.

Plus de 40 pour cent des personnes âgées répondent aux critères de polypharmacie. Le nombre de personnes âgées bénéficiant de Medicare a vu augmenter le nombre de spécialistes dans leurs équipes de soins ces dernières années, obligeant les médecins de premier recours à superviser la gestion des médicaments. Selon les chercheurs, un outil d’IA efficace pourrait soutenir cette pratique.

Notre étude fournit le premier cas d'utilisation de ChatGPT en tant qu'outil de support clinique pour la gestion des médicaments. Même si la prudence est de mise lorsqu’il s’agit d’augmenter la précision de ces modèles, la gestion de la polypharmacie basée sur l’IA pourrait contribuer à réduire la charge croissante pesant sur les médecins généralistes. Des recherches plus poussées avec des outils d’IA spécialement formés pourraient améliorer considérablement les soins aux patients âgés.

Marc Succi, MD,Auteur correspondant principal,Chaire associée en innovation et commercialisation à Mass General Brigham Radiology et directeur général de l'incubateur MESH

Arya Rao, auteur principal, chercheur MESH et étudiant en médecine à Harvard, a ajouté : « Nos résultats suggèrent que les outils basés sur l'IA peuvent jouer un rôle important pour garantir des pratiques médicamenteuses sûres pour les personnes âgées ; il est important que nous continuions à affiner ces outils pour refléter cela. la complexité des décisions médicales.


Sources :

Journal reference:

Rao, A.,et coll. (2024) Gestion proactive de la polypharmacie à l’aide de grands modèles linguistiques : opportunités d’améliorer les soins gériatriques. Journal des systèmes médicaux. est ce que je.org/10.1007/s10916-024-02058-y.