ChatGPT yra perspektyvus polifarmacijos valdyme
Naujas tyrimas rodo: „ChatGPT“ yra perspektyvi polifarmijos valdymo priemonė. Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas gali padėti gydytojams valdyti vaistus.

ChatGPT yra perspektyvus polifarmacijos valdyme
Polifarmacija, ty penkių ar daugiau vaistų vartojimas vienu metu, yra įprasta vyresnio amžiaus žmonėms ir padidina nepageidaujamos vaistų sąveikos riziką. Nors pašalinus nereikalingus vaistus galima sumažinti šią riziką, sprendimų priėmimo procesas gali būti sudėtingas ir atimti daug laiko. Vis labiau reikia veiksmingų polifarmacijos valdymo priemonių, kurios galėtų padėti spręsti pirminės sveikatos priežiūros gydytojų darbuotojų trūkumą.
Naujame tyrime Mass General Brigham MESH inkubatoriaus mokslininkai nustatė, kad ChatGPT, generatyvaus dirbtinio intelekto (AI) pokalbių robotas, yra perspektyvi priemonė polifarmacijai ir receptams valdyti. Šie rezultatai buvo paskelbti balandžio 18 dMedicinos sistemų žurnalasparodyti pirmąjį AI modelių panaudojimo medicinos valdyme atvejį.
Norėdami įvertinti jo naudingumą, mokslininkai pateikė ChatGPT įvairius klinikinius scenarijus ir uždavė keletą sprendimų priėmimo klausimų. Kiekviename scenarijuje tas pats pagyvenęs pacientas vartojo įvairius vaistus, tačiau turėjo skirtumus tarp širdies ir kraujagyslių ligų (ŠKL) istorijos ir kasdienio gyvenimo sutrikimo lygio (ADL).
Atsakydama į „taip“ arba „ne“ klausimus apie skiriamų vaistų mažinimą, „ChatGPT“ nuolat rekomendavo neskirti vaistų pacientams, nesergantiems širdies ir kraujagyslių ligomis. Tačiau, pradėdami vartoti širdies ir kraujagyslių ligas, jie buvo atsargesni ir labiau linkę išlaikyti paciento gydymo režimą. Abiem atvejais mokslininkai nustatė, kad ADL sutrikimo sunkumas neturėjo įtakos sprendimų rezultatams.
Grupė taip pat nustatė, kad ChatGPT buvo linkęs nepaisyti skausmo ir pirmenybę teikė nuskausminamųjų vaistų skyrimui, o ne kitų rūšių vaistams, tokiems kaip statinai ar antihipertenziniai vaistai. Be to, „ChatGPT“ atsakymai skyrėsi, kai tas pats scenarijus buvo pateiktas naujose pokalbių sesijose -; Autoriai teigia, kad tai gali būti dėl dažnai praneštų klinikinių vaistų skyrimo tendencijų, pagal kurias modelis buvo apmokytas, nenuoseklumo.
Daugiau nei 40 procentų vyresnio amžiaus žmonių atitinka polifarmacijos kriterijus. „Medicare“ senjorų skaičius pastaraisiais metais matė daugiau specialistų savo priežiūros komandose, todėl pirminės sveikatos priežiūros gydytojai prižiūrėjo vaistų valdymą. Pasak mokslininkų, veiksminga AI priemonė galėtų paremti šią praktiką.
Mūsų tyrime pateikiamas pirmasis ChatGPT, kaip klinikinės pagalbos vaistų valdymo įrankis, naudojimo atvejis. Nors reikia būti atsargiems didinant tokių modelių tikslumą, dirbtinio intelekto valdymas polifarmacijoje gali padėti sumažinti didėjančią bendrosios praktikos gydytojų naštą. Tolesni tyrimai su specialiai parengtais AI įrankiais galėtų žymiai pagerinti vyresnio amžiaus pacientų priežiūrą.
Marc Succi, MD,Vyresnysis korespondentas,Asocijuotasis pirmininkas inovacijų ir komercializavimo klausimais Mass Generalinėje Brigham Radiology ir MESH inkubatoriaus generalinis direktorius
Arya Rao, pagrindinis autorius, MESH tyrėjas ir Harvardo medicinos studentas, pridūrė: „Mūsų išvados rodo, kad dirbtinio intelekto įrankiai gali atlikti svarbų vaidmenį užtikrinant saugią vaistų vartojimo praktiką vyresnio amžiaus žmonėms; svarbu ir toliau tobulinti šias priemones, kad tai atspindėtų“. medicininių sprendimų sudėtingumas.
Šaltiniai:
Rao, A.,ir kt. (2024). Medicinos sistemų žurnalas. doi.org/10.1007/s10916-024-02058-y.