ChatGPT ir daudzsološs poliaptieku vadībā

ChatGPT ir daudzsološs poliaptieku vadībā

Polifarmācija, piecu vai vairāku medikamentu lietošana vienlaikus, ir izplatīta gados vecākiem pieaugušajiem un palielina nevēlamas zāļu mijiedarbības risku. Lai gan nevajadzīgu medikamentu likvidēšana var novērst šo risku, lēmumu pieņemšanas process var būt sarežģīts un laikietilpīgs. Pieaug vajadzība pēc efektīviem polifarmācijas pārvaldības instrumentiem, kas var atbalstīt primārās aprūpes ārstu personāla trūkumu.

Jaunā pētījumā Mass General Brigham MESH inkubatora pētnieki atklāja, ka ChatGPT, ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) tērzēšanas robots, ir daudzsološs rīks polifarmācijas un recepšu pārvaldībai. Šie rezultāti tika publicēti 18. aprīlīMedicīnas sistēmu žurnālsdemonstrē pirmo AI modeļu izmantošanas gadījumu medicīnas vadībā.

Lai novērtētu tā lietderību, pētnieki sniedza ChatGPT dažādus klīniskos scenārijus un uzdeva tai virkni lēmumu pieņemšanas jautājumu. Katrā scenārijā viens un tas pats vecāka gadagājuma pacients lietoja dažādus medikamentus, bet ietvēra atšķirības sirds un asinsvadu slimību (CVD) vēsturē un ikdienas dzīves traucējumu (ADL) līmenī.

Atbildot uz jā vai nē jautājumiem par parakstīto medikamentu samazināšanu, ChatGPT konsekventi ieteica neparakstīt zāles pacientiem, kuriem anamnēzē nav sirds un asinsvadu slimību. Tomēr, ieviešot virspusējas sirds un asinsvadu slimības, viņi bija piesardzīgāki un biežāk uzturēja pacienta medikamentu režīmu. Abos gadījumos pētnieki atklāja, ka ADL traucējumu smagums neietekmēja lēmumu rezultātus.

Komanda arī atklāja, ka ChatGPT mēdza ignorēt sāpes un deva priekšroku pretsāpju līdzekļu izrakstīšanai, nevis cita veida zālēm, piemēram, statīniem vai antihipertensīviem līdzekļiem. Turklāt ChatGPT atbildes mainījās, kad tas pats scenārijs tika prezentēts jaunās tērzēšanas sesijās -; Autori norāda, ka tas varētu būt saistīts ar bieži ziņoto klīnisko medikamentu izrakstīšanas tendenču nekonsekvenci, saskaņā ar kuru modelis tika apmācīts.

Vairāk nekā 40 procenti gados vecāku pieaugušo atbilst polifarmācijas kritērijiem. Medicare veco ļaužu skaits pēdējos gados ir redzējis vairāk speciālistu viņu aprūpes komandās, un primārās aprūpes ārstiem ir jāpārrauga zāļu pārvaldība. Pēc pētnieku domām, efektīvs AI rīks varētu atbalstīt šo praksi.

Mūsu pētījums nodrošina pirmo ChatGPT lietošanas gadījumu kā klīniskā atbalsta rīku medikamentu pārvaldībai. Lai gan ir jāievēro piesardzība, palielinot šādu modeļu precizitāti, ar mākslīgo intelektu balstīta polifarmācijas pārvaldība varētu palīdzēt samazināt pieaugošo slogu ģimenes ārstiem. Turpmāki pētījumi ar īpaši apmācītiem AI rīkiem varētu ievērojami uzlabot vecāku pacientu aprūpi.

Marks Suči, MD,Vecākais korespondentautors,Inovāciju un komercializācijas katedras asociētais katedra Mass General Brigham Radiology un MESH inkubatora rīkotājdirektors

Arya Rao, vadošais autors, MESH pētnieks un Hārvardas medicīnas students, piebilda: "Mūsu atklājumi liecina, ka uz AI balstītiem rīkiem var būt svarīga loma, lai nodrošinātu drošu medikamentu lietošanu gados vecākiem pieaugušajiem; ir svarīgi, lai mēs turpinātu uzlabot šos rīkus, lai to atspoguļotu." medicīnisko lēmumu sarežģītība.

Avoti: