ChatGPT obeta pri upravljanju polifarmacije

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Nova študija kaže: ChatGPT kot obetavno orodje pri upravljanju polifarmacije. Naučite se, kako lahko umetna inteligenca pomaga zdravnikom pri upravljanju zdravil.

Neue Studie zeigt: ChatGPT als vielversprechendes Tool im Polypharmazie-Management. Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Ärzte bei der Medikamentenverwaltung unterstützen kann.
Nova študija kaže: ChatGPT kot obetavno orodje pri upravljanju polifarmacije. Naučite se, kako lahko umetna inteligenca pomaga zdravnikom pri upravljanju zdravil.

ChatGPT obeta pri upravljanju polifarmacije

Polifarmacija, uporaba petih ali več zdravil hkrati, je pogosta pri starejših odraslih in povečuje tveganje neželenih interakcij zdravil. Čeprav lahko odprava nepotrebnih zdravil odpravi to tveganje, je lahko postopek odločanja zapleten in dolgotrajen. Vedno večja je potreba po učinkovitih orodjih za upravljanje polifarmacije, ki lahko podpirajo pomanjkanje osebja zdravnikov primarne zdravstvene oskrbe.

V novi študiji so raziskovalci iz inkubatorja Mass General Brigham MESH ugotovili, da je ChatGPT, chatbot generativne umetne inteligence (AI), obetavno orodje za upravljanje polifarmacije in predpisovanja zdravil. Ti rezultati so bili objavljeni 18. aprila vJournal of Medical Systemsprikazati prvi primer uporabe modelov AI v medicinskem upravljanju.

Da bi ocenili njegovo uporabnost, so raziskovalci ChatGPT posredovali različne klinične scenarije in mu zastavili vrsto vprašanj za odločanje. V vsakem scenariju je isti starejši bolnik jemal mešanico zdravil, vendar je vključevala razlike v zgodovini srčno-žilnih bolezni (KVB) in stopnjo okvare vsakodnevnih življenjskih dejavnosti (ADL).

Kot odgovor na vprašanja z da ali ne o zmanjševanju predpisanih zdravil je ChatGPT dosledno odsvetoval predpisovanje zdravil bolnikom brez srčno-žilnih bolezni v anamnezi. Vendar pa so bili pri uvajanju superponirane kardiovaskularne bolezni bolj previdni in bolj verjetno bodo ohranili bolnikov režim zdravljenja. V obeh primerih so raziskovalci ugotovili, da se zdi, da resnost okvare ADL ni vplivala na rezultate odločitve.

Skupina je tudi ugotovila, da je ChatGPT običajno zanemarjal bolečino in raje predpisoval zdravila proti bolečinam kot druge vrste zdravil, kot so statini ali antihipertenzivi. Poleg tega so se odzivi ChatGPT razlikovali, ko je bil isti scenarij predstavljen v novih sejah klepeta -; Avtorji menijo, da je to lahko posledica nedoslednosti pogosto poročanih kliničnih tendenc predpisovanja zdravil, na katerih je bil model usposobljen.

Več kot 40 odstotkov starejših odraslih izpolnjuje merila za polifarmacijo. Število starejših na Medicare je v zadnjih letih videlo več specialistov v njihovih negovalnih ekipah, zaradi česar morajo zdravniki primarne zdravstvene oskrbe nadzorovati upravljanje zdravil. Po mnenju raziskovalcev bi lahko učinkovito orodje AI podprlo to prakso.

Naša študija predstavlja prvi primer uporabe ChatGPT kot kliničnega podpornega orodja za upravljanje zdravil. Medtem ko je pri povečevanju natančnosti takih modelov potrebna previdnost, bi lahko upravljanje polifarmacije s pomočjo umetne inteligence pomagalo zmanjšati naraščajoče breme splošnih zdravnikov. Nadaljnje raziskave s posebej usposobljenimi orodji AI bi lahko bistveno izboljšale oskrbo starejših bolnikov.«

Marc Succi, dr.Višji dopisni avtor,Pridruženi predsednik za inovacije in komercializacijo pri Mass General Brigham Radiology in direktorica inkubatorja MESH

Arya Rao, vodilni avtor, raziskovalec MESH in študent medicine na Harvardu, je dodal: "Naše ugotovitve kažejo, da lahko orodja, ki temeljijo na AI, igrajo pomembno vlogo pri zagotavljanju varne prakse zdravljenja starejših odraslih; pomembno je, da ta orodja še naprej izboljšujemo, da bodo to odražala." kompleksnost medicinskih odločitev.


Viri:

Journal reference:

Rao, A.,et al. (2024) Proactive Polipharmacy Management Using Large Language Models: Opportunities to Enhance Geriatric Care. Journal of Medical Systems. doi.org/10.1007/s10916-024-02058-y.