Das AI-System schätzt die Knochendichte mithilfe von routinemäßigen Röntgenbildern

Die Ermittler haben ein diagnostisches System für künstliche Intelligenz entwickelt, das die Knochenmineraldichte sowohl in der Lendenwirbelsäule als auch im Oberschenkel des Oberschenkels basierend auf Röntgenbildern abschätzen kann. Der Fortschritt wird in einer in der veröffentlichten Studie beschrieben Zeitschrift für orthopädische Forschung.

Insgesamt wurden 1.454 Röntgenbilder mit dem Wissenschaftlersystem analysiert. Die Leistungsraten für die Lendenwirbelsäule und den Femur von Patienten mit Knochendichteverlust oder Osteopenie betrugen in Bezug auf die Empfindlichkeit 86,4% bzw. 84,1%. Die jeweiligen Besonderheiten betrugen 80,4% und 76,3%. (Die Empfindlichkeit spiegelte die Fähigkeit des Tests wider, Menschen mit Osteopenie korrekt zu identifizieren, während die Spezifität ihre Fähigkeit widerspiegelte, Menschen ohne Osteopenie korrekt zu identifizieren). Der Test hatte auch eine hohe Empfindlichkeit und Spezifität für die Kategorisierung von Patienten mit und ohne Osteoporose.

Die Messung der Knochenmineraldichte ist für das Screening und die Diagnose von Osteoporose von wesentlicher Bedeutung. Ein begrenzter Zugang zu diagnostischen Geräten bedeutet jedoch, dass Millionen von Menschen weltweit nicht diagnostiziert bleiben. Dieses KI-System hat das Potenzial, die routinemäßigen klinischen Röntgenstrahlen in ein leistungsstarkes Werkzeug für opportunistisches Screening zu verwandeln und früher, breiter und effizienterer Nachweis von Osteoporose zu ermöglichen. „

Toru Moro, MD, PhD, entsprechender Autor, Universität von Tokio

Quellen: