Базираните на AI модели могат да надминат човешките експерти при откриването на рак на яйчниците

Базираните на AI модели могат да надминат човешките експерти при откриването на рак на яйчниците

Ново международно проучване, ръководено от изследователи от Karolinska Institutet в Швеция, показва, че базираните на AI модели могат да надминат човешките експерти при идентифицирането на рак на яйчниците в ултразвукови изображения. Проучването е публикувано вПриродна медицина.

„Овариалните тумори са често срещани и често се откриват случайно“, казва професор Елизабет Епщайн от отдела по клинични науки и обучение в Södersjukhuset (Stockholm South General Hospital) в Karolinska Institutet и старши консултант в отделението по акушерство и гинекология на болницата. „Има сериозен недостиг на ултразвукови експерти в много части на света, което доведе до опасения за ненужни процедури и забавени диагнози на рак. Искахме да разберем дали AI може да допълни човешките експерти.“

AI превъзхожда експертите

Изследователите разработиха и валидираха модели на невронни мрежи, способни да правят разлика между доброкачествени и злокачествени лезии на яйчниците чрез обучение и тестване на AI на над 17 000 ултразвукови изображения от 3652 пациенти в 20 болници в осем страни. След това те сравняват диагностичния капацитет на моделите с голяма група експерти и по-малко опитни ултразвукови изследователи.

Резултатите показват, че моделите на AI превъзхождат както експертите, така и неекспертите в откриването на рак на яйчниците, постигайки степен на точност от 86,3 процента, в сравнение с 82,6 процента и 77,7 процента съответно за експертите и неекспертите.

Това предполага, че моделите на невронни мрежи могат да бъдат ценна помощ при диагностицирането на рак на яйчниците, особено в трудни за диагностициране случаи и в ситуации, в които има недостиг на ултразвукови експерти.

Професор Елизабет Епщайн, Департамент по клинични науки и обучение, Södersjukhuset (Стокхолмска южна обща болница), Каролинска институт

Намаляване на необходимостта от експертни препоръки

Моделите AI също могат да намалят необходимостта от експертни препоръки. В симулирана ситуация на сортиране поддръжката на AI намали броя на препоръчаните реферали с 63 процента и процента на грешна диагноза с 18 процента. Това може да доведе до по-бързи и по-рентабилни грижи за пациенти с овариални лезии.

Въпреки обещаващите резултати, изследователите подчертават, че са необходими допълнителни проучвания, преди пълният потенциал на моделите на невронни мрежи и техните клинични ограничения да бъдат напълно разбрани.

„Чрез непрекъснати изследвания и разработки базираните на изкуствен интелект инструменти могат да бъдат неразделна част от утрешното здравеопазване, освобождавайки експерти и оптимизирайки болничните ресурси. Ние обаче трябва да гарантираме, че те могат да бъдат адаптирани към различни клинични среди и групи пациенти“, казва Филип Кристиансен, докторант в изследователската група на професор Епщайн в Karolinska Institutet и съвместен първи автор с Емир Конук в KTH Royal Institute of Technology.

Оценка на сигурността на поддръжката на AI

Изследователите в момента провеждат проспективни клинични изпитвания в Södersjukhuset, за да оценят ежедневната клинична безопасност и полезност на инструмента AI. Бъдещите изследвания ще включват и рандомизирано многоцентрово проучване за изследване на въздействието върху управлението на пациентите и разходите за здравеопазване.

Проучването е проведено в тясно сътрудничество с изследователи от Кралския технологичен институт KTH и е финансирано от безвъзмездни средства от Шведския съвет за научни изследвания, Шведското общество за борба с рака, Регионалния съвет на Стокхолм, Фондовете за изследване на рака Radiumhemmet и Wallenberg AI, Програмата за автономни системи и софтуер (WASP).

Елизабет Епщайн, Филип Кристиансен и трима съавтори са кандидатствали за патент за методи за компютърна диагностика чрез компанията Intelligyn. Елизабет Епщайн, Филип Кристиансен и Кевин Смит, изследователи в Кралския технологичен институт на KTH, също притежават дялове в Intelligyn, за която професор Епщайн е мениджър доброволец. Пълен списък на конфликтите на интереси може да бъде намерен в документа.

източници: