Az AI-alapú modellek felülmúlhatják a humán szakértőket a petefészekrák kimutatásában

Az AI-alapú modellek felülmúlhatják a humán szakértőket a petefészekrák kimutatásában

A svéd Karolinska Institutet kutatói által vezetett új nemzetközi tanulmány azt mutatja, hogy az AI-alapú modellek felülmúlják a humán szakértőket a petefészekrák ultrahangfelvételeken történő azonosításában. A tanulmány ben jelent megTermészetes gyógymód.

„A petefészekdaganatok gyakoriak, és gyakran véletlenül fedezik fel őket” – mondja Elisabeth Epstein professzor, a Karolinska Institutet Södersjukhuset (Stockholm Déli Általános Kórház) Klinikai Tudományok és Képzési Osztályának munkatársa, valamint a kórház szülészeti és nőgyógyászati ​​osztályának vezető tanácsadója. "Súlyos hiány van ultrahang szakértőkből a világ számos részén, ami aggodalmakhoz vezetett a szükségtelen eljárások miatt és a rák diagnózisának késleltetése miatt. Azt akartuk kideríteni, hogy a mesterséges intelligencia kiegészítheti-e az emberi szakértőket."

Az AI felülmúlja a szakértőket

A kutatók olyan neurális hálózati modelleket fejlesztettek ki és validáltak, amelyek képesek megkülönböztetni a jóindulatú és rosszindulatú petefészek-elváltozásokat oly módon, hogy nyolc ország 20 kórházában 3652 beteg több mint 17 000 ultrahangfelvételén tesztelték az AI-t. Ezt követően a modellek diagnosztikai kapacitását szakértő és kevésbé tapasztalt ultrahangvizsgáló nagy csoportjával hasonlították össze.

Az eredmények azt mutatták, hogy a mesterséges intelligencia modellek mind a szakértőket, mind a nem szakértőket felülmúlták a petefészekrák kimutatásában, 86,3 százalékos pontosságot értek el, szemben a szakértők és a nem szakértők 82,6 százalékos és 77,7 százalékos pontosságával.

Ez arra utal, hogy a neurális hálózati modellek értékes segítséget jelenthetnek a petefészekrák diagnosztizálásában, különösen a nehezen diagnosztizálható esetekben és olyan helyzetekben, ahol hiány van ultrahang szakértőkből.”

Elisabeth Epstein professzor, Klinikai Tudományos és Képzési Osztály, Södersjukhuset (Stockholm Déli Általános Kórház), Karolinska Institutet

A szakértői ajánlások szükségességének csökkentése

Az AI-modellek csökkenthetik a szakértői ajánlások szükségességét is. Szimulált triage szituációban az AI-támogatás 63 százalékkal csökkentette a beutalások számát és 18 százalékkal a téves diagnózisok arányát. Ez gyorsabb és költséghatékonyabb ellátáshoz vezethet a petefészek-elváltozásokban szenvedő betegek számára.

Az ígéretes eredmények ellenére a kutatók hangsúlyozzák, hogy további vizsgálatokra van szükség ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük a neurális hálózati modellekben rejlő lehetőségeket és klinikai korlátaikat.

"A folyamatos kutatás és fejlesztés révén a mesterséges intelligencia-alapú eszközök a holnap egészségügyi ellátásának szerves részét képezhetik, felszabadítva a szakértőket és optimalizálva a kórházi erőforrásokat. Biztosítanunk kell azonban, hogy a különböző klinikai környezetekhez és betegcsoportokhoz igazíthatók legyenek" - mondja Filip Christiansen, a Karolinska Institutet Epstein professzor kutatócsoportjának doktorandusza, valamint a KTH Royal Technology Institute Emir Konuk első szerzője.

Az AI támogatás biztonságának felmérése

A kutatók jelenleg prospektív klinikai vizsgálatokat végeznek a Södersjukhusetben, hogy felmérjék az AI-eszköz mindennapi klinikai biztonságát és hasznosságát. A jövőbeli kutatások egy randomizált, többközpontú vizsgálatot is tartalmaznak majd, hogy megvizsgálják a betegkezelésre és az egészségügyi költségekre gyakorolt ​​hatást.

A tanulmányt a KTH Királyi Technológiai Intézet kutatóival szoros együttműködésben végezték, és a Svéd Kutatási Tanács, a Svéd Rákszövetség, a Stockholmi Regionális Tanács, a Radiumhemmet Rákkutatási Alap és a Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) támogatásaiból finanszírozták.

Elisabeth Epstein, Filip Christiansen és három társszerző szabadalmat kért számítógépes diagnosztikai módszerekre az Intelligyn cégen keresztül. Elisabeth Epstein, Filip Christiansen és Kevin Smith, a KTH Királyi Technológiai Intézet kutatói szintén részesedéssel rendelkeznek az Intelligynben, amelynek Epstein professzor önkéntes menedzsere. Az összeférhetetlenségek teljes listája a lapban található.

Források: