Modelos baseados em IA podem superar especialistas humanos na detecção de câncer de ovário

Modelos baseados em IA podem superar especialistas humanos na detecção de câncer de ovário

Um novo estudo internacional liderado por investigadores do Karolinska Institutet, na Suécia, mostra que os modelos baseados em IA podem superar os especialistas humanos na identificação do cancro do ovário em imagens ultrassonográficas. O estudo é publicado emMedicina natural.

“Os tumores ovarianos são comuns e muitas vezes descobertos por acaso”, diz a professora Elisabeth Epstein, do Departamento de Ciência Clínica e Treinamento do Södersjukhuset (Hospital Geral do Sul de Estocolmo) do Karolinska Institutet e consultora sênior do Departamento de Obstetrícia e Ginecologia do hospital. “Há uma grave escassez de especialistas em ultrassom em muitas partes do mundo, o que gerou preocupações sobre procedimentos desnecessários e atrasos no diagnóstico de câncer. Queríamos descobrir se a IA poderia complementar os especialistas humanos”.

IA supera especialistas

Os pesquisadores desenvolveram e validaram modelos de redes neurais capazes de distinguir entre lesões ovarianas benignas e malignas, treinando e testando a IA em mais de 17 mil imagens de ultrassom de 3.652 pacientes em 20 hospitais de oito países. Eles então compararam a capacidade diagnóstica dos modelos com um grande grupo de examinadores de ultrassom especializados e menos experientes.

Os resultados mostraram que os modelos de IA superaram especialistas e não especialistas na detecção de câncer de ovário, alcançando uma taxa de precisão de 86,3%, em comparação com 82,6% e 77,7% para especialistas e não especialistas, respectivamente.

Isto sugere que os modelos de redes neurais podem ser uma ajuda valiosa no diagnóstico do cancro do ovário, especialmente em casos difíceis de diagnosticar e em situações onde há escassez de especialistas em ultrassonografia.”

Professora Elisabeth Epstein, Departamento de Ciência Clínica e Treinamento, Södersjukhuset (Hospital Geral do Sul de Estocolmo), Karolinska Institutet

Reduzindo a necessidade de recomendações de especialistas

Os modelos de IA também podem reduzir a necessidade de recomendações de especialistas. Numa situação de triagem simulada, o apoio da IA ​​reduziu o número de encaminhamentos em 63% e a taxa de diagnósticos errados em 18%. Isso pode levar a um atendimento mais rápido e econômico para pacientes com lesões ovarianas.

Apesar dos resultados promissores, os pesquisadores enfatizam que são necessários mais estudos antes que todo o potencial dos modelos de redes neurais e suas limitações clínicas sejam totalmente compreendidos.

"Através de pesquisa e desenvolvimento contínuos, as ferramentas baseadas em IA podem ser parte integrante dos cuidados de saúde de amanhã, libertando especialistas e otimizando os recursos hospitalares. No entanto, precisamos de garantir que podem ser adaptadas a diferentes ambientes clínicos e grupos de pacientes", afirma Filip Christiansen, estudante de doutoramento no grupo de investigação do Professor Epstein no Karolinska Institutet e primeiro autor conjunto com Emir Konuk no KTH Royal Institute of Technology.

Avaliando a segurança do suporte de IA

Os pesquisadores estão atualmente conduzindo ensaios clínicos prospectivos em Södersjukhuset para avaliar a segurança clínica diária e a utilidade da ferramenta de IA. Pesquisas futuras também incluirão um ensaio multicêntrico randomizado para examinar o impacto no manejo dos pacientes e nos custos de saúde.

O estudo foi realizado em estreita colaboração com pesquisadores do KTH Royal Institute of Technology e foi financiado por doações do Conselho Sueco de Pesquisa, da Sociedade Sueca do Câncer, do Conselho Regional de Estocolmo, do Radiumhemmet Cancer Research Funds e do Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).

Elisabeth Epstein, Filip Christiansen e três coautores solicitaram uma patente para métodos de diagnóstico auxiliado por computador através da empresa Intelligyn. Elisabeth Epstein, Filip Christiansen e Kevin Smith, pesquisadores do KTH Royal Institute of Technology, também possuem ações da Intelligyn, da qual o professor Epstein é gerente voluntário. Uma lista completa de conflitos de interesse pode ser encontrada no artigo.

Fontes: