Kartierung der Lebensmittelwüsten und Ernährungslücken in London

Millionen von Lebensmitteltransaktionen zeigen, wie der Zugang Londons zu gesunden Lebensmitteln durch Einkommen, Kultur und Transport beeinflusst wird.

Studie: Daten zum Lebensmitteleinkauf enthüllen die Standorte von Londons „Lebensmittelwüsten“. Bildnachweis: bobby20/Shutterstock.com

Lebensmittelwüsten sind Gebiete, in denen nahrhafte Lebensmittel in den notwendigen Mengen unerschwinglich oder nicht verfügbar sind. Eine aktuelle Studie von Forschern der University of Adelaide und der University of Nottingham, veröffentlicht im Open-Access-Journal Komplexe PLOS-Systemeverfolgt das Vorkommen dieser Gebiete in ganz London anhand von Lebensmitteleinkaufsdaten.

Kartierung der Ernährungskrise in London

Eine ungesunde Ernährung spielt bei etwa 13 % der Todesfälle in London eine große Rolle, während über 60 % der Einwohner übergewichtig oder fettleibig sind. Menschen, die in städtischen Lebensmittelwüsten leben, neigen eher dazu, ungesunde Lebensmittel zu sich zu nehmen, was mit einer höheren Rate an Fettleibigkeit, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen in Verbindung gebracht wird. Ziel der vorliegenden Studie war es, Lebensmittelwüsten in ganz London zu identifizieren.

Der herkömmliche Ansatz zur Identifizierung von Lebensmittelwüsten besteht darin, die Standorte von Geschäften zu kartieren. Dabei wird davon ausgegangen, dass dort, wo Geschäfte gesunde Lebensmittel anbieten, der Zugang zu Nährstoffen in der Nachbarschaft gewährleistet ist. Die aktuelle Studie nutzte eine andere Strategie, die auf der Verfolgung der Lebensmitteleinkäufe einer Gruppe von Verbrauchern basierte.

Dies trug dazu bei, die Unsicherheit im Zusammenhang mit dem tatsächlichen Kauf von Lebensmitteln zu überwinden und andere Faktoren aufzudecken, die möglicherweise die Lebensmittelauswahl beeinflussten. Dazu gehören mangelnde Transportmöglichkeiten und finanzielle Unfähigkeit sowie das Vorhandensein oder Fehlen von Geschäften in der Nachbarschaft, die gesunde Lebensmittel anbieten.

Verfolgung von Lebensmitteldaten

Der Datensatz umfasste 420 Millionen Lebensmitteleinkäufe im Jahr 2015, an denen über 1,6 Millionen Käufer beteiligt waren, die Tesco Clubcards in 411 Tesco-Supermärkten in London nutzten. Anhand von Kartendaten konnten die Forscher Wohngewohnheiten verfolgen und dabei die Anonymität wahren.

Lebensmitteleinkäufe wurden in 12 Kategorien eingeteilt, darunter Getreide, Obst und Gemüse, Fisch, Geflügel, rotes Fleisch, Erfrischungsgetränke usw. Die allgemeine Nährwertqualität der Einkäufe wurde mit sozialen und demografischen Faktoren verglichen, darunter Autobesitz, Einkommen und ethnischer Kontext.

Lebensmitteleinkäufe wurden auf einer feinen geografischen Skala analysiert, die als Lower Layer Super Output Areas (LSOAs) bekannt ist und kleine Stadtteile mit etwa 1.000 bis 3.000 Einwohnern darstellt.

Ursachen für schlechte Ernährung

Lebensmittelwüsten wurden in großen Gruppen in ganz London gefunden. Meistens befanden sie sich in den Bezirken Ostlondons, darunter Newham, Redbridge und Barking, einige auch in Teilen Westlondons, beispielsweise Ealing.

Lebensmittelwüsten waren durch Käufe gekennzeichnet, bei denen hochverarbeitete, zuckerreiche Lebensmittel mit einem hohen Gesamtkohlenhydratgehalt bevorzugt wurden. Der Kauf von frischen Lebensmitteln, darunter ballaststoffreiche pflanzliche Lebensmittel und proteinreiche Lebensmittel, war relativ gering.

Im Gegensatz dazu wurden in den Bezirken im Nordwesten Londons nährstoffreiche Einkäufe getätigt. Dies unterstreicht die Unterschiede in der Ernährungsqualität in ganz London.

Der nächste Schritt bestand darin, die Lebensmittelkaufmuster nach soziodemografischen Faktoren zu analysieren. Dabei zeigte sich, dass die Menschen, die einen besseren Zugang zu Nahrungsmitteln erwarteten, was sich in einer höheren Kaufkraft wie höherem Einkommen und höherem Autobesitz äußerte, größtenteils auf bestimmte Regionen beschränkt waren. Doch ihre Essensauswahl widersprach manchmal den Erwartungen. Ein Beispiel stammt aus Ost- und West-London, wo höhere Einkommen im Gegensatz zum inneren Westen Londons mit ernährungsphysiologisch schlechten Einkäufen verbunden waren.

Man kann davon ausgehen, dass der Besitz eines Autos nicht nur ein höheres Vermögen und eine höhere Kaufkraft bedeutet, sondern auch einen besseren Zugang zu nährstoffreichen Lebensmitteln außerhalb der eigenen Region ermöglicht. Gesündere Lebensmittel kauften Autobesitzer jedoch tendenziell nur in einem Teil eines nordwestlichen Bezirks Londons. Umgekehrt kauften Autobesitzer im Osten, Westen und einigen Teilen des Nordwestens Londons eher nährstoffarme Lebensmittel.

Eine dritte Gruppe von Faktoren, die das Ernährungsverhalten bestimmen, hing mit dem ethnischen Hintergrund zusammen. Schwarze, asiatische und ethnische Minderheiten (BAME)-Gemeinschaften im Westen, Nordosten und inneren Osten Londons kauften eher minderwertige Lebensmittel. Dies erfordert weitere Untersuchungen, um Faktoren wie Armut (doppelt so häufig in BAME- und Weißen-Gemeinschaften), lokale Kulturen und mangelnden Zugang als potenzielle Hindernisse für den Kauf gesunder Lebensmittel zu identifizieren und so einen fortlaufenden Kreislauf zu schaffen

Offensichtlich stellen Gemeinden und Nachbarschaften, die auf ungesunde Lebensmittel angewiesen sind, eine erhebliche Gefahr für die öffentliche Gesundheit dar. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, lokal relevante Lebensmittelinterventionen und -richtlinien zu entwickeln, um Menschen, die in Lebensmittelwüsten leben, Zugang zu gesunden Lebensmitteln zu ermöglichen.

Zugang zu Ernährung neu denken

Ziel dieser Studie war es, die Komplexität der Bewältigung städtischer Herausforderungen beim Zugang zu Nahrungsmitteln durch die Kombination großer kommerzieller Daten mit soziodemografischen und geografischen Markern zu entschlüsseln. Anstatt ein theoretisches Modell zu erstellen, nutzten die Forscher tatsächliche Kaufdaten, um ernährungsdefizitäre Ernährungsgewohnheiten nach Ort und Gemeinde zu ermitteln. Damit sind sie nicht mehr auf das Vorhandensein einer physischen Infrastruktur, in diesem Fall Frischwarenläden, als Datenquelle angewiesen. Dies ist wichtig für die Formulierung wirksamer und evidenzbasierter Leitlinien für die öffentliche Gesundheit.

Die Studie geht neue Wege bei der Nutzung umfangreicher Verbraucherdaten, um öffentliche Gesundheits- und Sozialthemen effektiv zu untersuchen und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren und hohe ethische Standards einzuhalten. Lebensmitteleinzelhandelsketten stellen städtische Gesundheitsplaner eine wertvolle Quelle gesundheitsbezogener Daten dar, um allgemein zugänglichere gesunde Lebensmittelsysteme zu entwickeln.

Es ist klar, dass Interventionen bei der Infrastruktur beginnen müssen, um diese Lebensmittelwüsten in Zentren für gesunde Ernährung zu verwandeln. Darüber hinaus müssen sie wirtschaftliche, kulturelle, logistische und pädagogische Erkenntnisse über die gefährdeten Gruppen gewinnen.

Unsere Ergebnisse zeigen, wie wichtig die Analyse von Einkaufsdaten ist, um Lebensmittelwüsten und ihre vielfältigen Ursachen genau zu identifizieren. Dies ermöglicht lokale Strategien für die öffentliche Gesundheit, die kontextsensitiv sind und besser auf die Lebensrealität der Stadtbewohner abgestimmt sind.

Hauptautorin, Tayla Broadbridge

Nächste Schritte für Nahrungsmittelgerechtigkeit

Anstelle einer einfachen Eins-zu-Eins-Verbindung von Lebensmittelgeschäften mit Lebensmittelwüsten kombinierte diese Studie geografische und räumliche Faktoren mit soziodemografischen Markern, um umfassende Einblicke in die Kaufmuster von Lebensmitteln in ganz London zu liefern. Die Studie unterstreicht den erheblichen Bedarf an genaueren und lokal relevanten Interventionen, die die vielfältigen Hindernisse für einen gleichberechtigten Zugang zu gesunden Lebensmitteln in dieser Stadt angehen und so die öffentliche Gesundheit verbessern.

Die Autoren stellten jedoch fest, dass der Datensatz nur Tesco-Supermarkteinkäufe aus dem Jahr 2015 widerspiegelt, andere Einzelhändler und Lebensmittelquellen ausgenommen, und daher Assoziationen auf Nachbarschaftsebene und nicht individuelles Verhalten darstellt.

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Quellen: