Der AI-Ansatz zeigt eine mögliche Verschmelzung seltener Krankheiten bei Covid-19-Ursprünge

Trotz umfangreicher Forschungen bleiben die Ursprünge von Covid-19 schwer fassbar. In einer neuen Studie, die im KEAI Journal veröffentlicht wurde Fortschritte in Biomarker Sciences and Technology (ABST)Ein AI-gesteuerter Ansatz wurde verfolgt, um die DNA-Methylierungsmuster an 865.859 CpG-Stellen in Blutproben von frühen CoVID-19-Patienten zu untersuchen.

Die Studie wurde von Zhengjun Zhang vom Department of Statistics der University of Wisconsin durchgeführt. Mit max-logistischer Intelligenz entdeckte er starke Beweise für genetische Verbindung, was darauf hindeutet, dass Covid-19 wahrscheinlich aus der natürlichen Fusion von zwei seltenen Infektionskrankheiten, Drüsen und Sennetu-Fieber mit einigen gemeinsamen menschlichen Krankheiten entstanden.

Die Ergebnisse legen nahe, dass Covid-19 wahrscheinlich eher auf Menschen als von Fledermäusen oder Pangolinen stammt, was bedeutet, dass frühere Studien durch eine Überbetonung der Ursprünge von Wildtieren in die Irre geführt wurden.

Die Herstellung solcher Verbindungen an 865.859 CPG -Standorten ist eine ziemliche Herausforderung, wobei zufällige Korrelationen mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als einer von zehn Millionen auftreten. Bei Berücksichtigung der Seltenheit dieser Krankheiten sinkt jedoch die Wahrscheinlichkeit, einen sinnvollen Glied auf nur einen von hundert Millionen zu entdecken, was die Gültigkeit dieser Ergebnisse weiter verstärkt. „

Zhengjun Zhang, Abteilung für Statistik, Universität von Wisconsin

Max-logistische Intelligenz wurde bereits in Krebsbiomarker-Studien nachgewiesen. Im Gegensatz zu herkömmlichen AI-Algorithmen oder modernen Techniken für maschinelles Lernen wie zufälligen Wäldern, Deep-Lernen und Unterstützung von Vektormaschinen bietet die Max-Logistische Intelligenz eine größere Interpretierbarkeit, Konsistenz und Robustheit, was es besonders nützlich macht, kausale Beziehungen aufzubauen.

Zhang betonte, dass die Identifizierung zuverlässiger Biomarker für den wissenschaftlichen Fortschritt von entscheidender Bedeutung sind, aber viele Genmarker, die in isolierten Studien identifiziert wurden, in anderen Kohorten versagen, was zu einer geringen oder nicht gruppenübergreifenden Gemeinsamkeit führte.

„Die DNA -Methylierung spielt eine zentrale Rolle bei der Genexpression und der Krankheitsentwicklung“, erklärt Zhang. „Fehler in der Methylierung können Erkrankungen auslösen und Studien zu den DNA-Methylierungsmustern von Covid-19 veranlassen.“

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