Die Patientenumfrage zeigt vorsichtige Unterstützung für KI beim Mammographie -Screening

Die Ergebnisse einer großen Umfrage einer vielfältigen Patientenpopulation ergaben vorsichtiger Unterstützung für die Implementierung der künstlichen Intelligenz (KI) in der Screening -Mammographie, so eine Studie, die heute in veröffentlicht wurde Radiologie: Bildgebungskrebsein Journal der Radiological Society of North America (RSNA). Persönliche Krankengeschichte und soziodemografische Faktoren beeinflussten das Vertrauen des Befragten in die KI.

Während sich die diagnostische Genauigkeit von KI -Systemen in den letzten Jahren drastisch verbessert hat, gibt es aus verschiedenen Gründen immer noch eine weit verbreitete Übernahme und Akzeptanz dieser Technologie, z.

Eine Meinung, die im Gespräch über das Wachstum der KI in der Radiologie häufig übersehen wird, ist die des Patienten.

Patientenperspektiven sind entscheidend, da eine erfolgreiche KI -Implementierung in der medizinischen Bildgebung von Vertrauen und Akzeptanz von denen abhängt, denen wir dienen möchten. Wenn Patienten zögern oder skeptisch gegenüber der Rolle der AI in ihrer Versorgung sind, könnte dies die Einhaltung der Einhaltung der Screening und folglich allgemeine Ergebnisse der Gesundheit beeinträchtigen. „

Basak E. Dogan, MD, Studienautor Klinischer Professor für Radiologie und Direktor für Brustbildgebungsforschung am Southwestern Medical Center der University of Texas in Dallas

Dr. Dogan und Kollegen entwickelten ein besseres Verständnis für die Meinungen und Bedenken hinsichtlich der Mammographie der Patienten in Bezug auf den Einsatz von KI bei der Screening-Mammographie, die alle Patienten, die ihre Einrichtung für ein Brustkrebs-Screening-Mammogramm besuchten, eine 29-Frage-Umfrage entwickelt wurden. Die optionale Umfrage war im Jahr 2023 für einen Zeitraum von sieben Monaten verfügbar.

Alle Umfragenfragen wurden geschlossen und bewerteten das Wissen und die Wahrnehmung von KI durch die Teilnehmer. Die Umfrage erhielt demografische Informationen zusätzlich zu klinischen Informationen, die die Anamnese eines Befragten durch Brustkrebs aufdeckten, z.

Von den 518 Patienten, die die Umfrage abgeschlossen haben, zeigten die am meisten angegebene Unterstützung für die Verwendung von KI neben der Überprüfung eines Radiologen, wobei 71% der Befragten die KI bevorzugen, um als zweiter Leser zu werden. Dies war trotz der Bedenken hinsichtlich des Verlusts der persönlichen Interaktion mit dem Radiologen, der Datenschutz, der Mangel an Transparenz und der Verzerrung. Weniger als 5% waren mit KI alleine bequem und interpretierten ihr Screening -Mammogramm.

Aufgrund seiner großen und vielfältigen Patientenpopulation entdeckte die Umfrage eine Vielzahl von demografischen Faktoren, die die Wahrnehmung der Patienten beeinflussen. Befragte mit mehr als einem Hochschulabschluss oder einem höheren selbst gemeldeten Kenntnis der KI akzeptierten zweimal häufiger die Beteiligung der KI an ihrem Screening-Mammogramm.

Bemerkenswerterweise berichteten hispanische und nicht-hispanische schwarze Befragte über signifikant höhere Bedenken hinsichtlich der AI-Voreingenommenheit und der Datenschutz, was höchstwahrscheinlich zu einer geringeren Akzeptanz der KI bei diesen Patientengruppen führte.

„Diese Ergebnisse legen nahe, dass demografische Faktoren eine komplexe Rolle bei der Gestaltung des Patientenvertrauens und der Wahrnehmung von KI in der Brustbildgebung spielen“, fügte Dr. Dogan hinzu.

Die familiäre und persönliche Krankengeschichte wirkte sich auch auf die Einstellung der Patienten gegenüber KI aus.

Unabhängig davon, ob eine Anomalie von KI oder Radiologen festgestellt wurde, stellten Patienten mit einem engen Verwandten mit Brustkrebs eher zusätzliche Überprüfungen an. Diese Patienten zeigten jedoch ein hohes Maß an Vertrauen in AI- und Radiologen -Überprüfungen, als die Mammographie wie gewohnt zurückkam.

Im Gegensatz dazu verfolgte Patienten mit einer abnormalen Mammographie mit größerer Wahrscheinlichkeit eine diagnostische Follow-up, wenn die Überprüfung von KI und Radiologen in Konflikt geraten. Dies war besonders der Fall, wenn es sich um KI handelte, der eine Abnormalität markierte.

„Dies zeigt, wie die persönliche medizinische Geschichte das Vertrauen in KI und Radiologen unterschiedlich beeinflusst und die Notwendigkeit personalisierter KI -Integrationsstrategien beim Mammographie -Screening betont“, sagte Dr. Dogan.

Die Forscher stellten fest, dass es wichtig ist, sich weiterhin mit Patienten zu beschäftigen, um ihre sich entwickelnden Ansichten über die KI -Technologie im Gesundheitswesen zu verstehen, da die Technologie weiter voranschreitet.

„Unsere Studie zeigt, dass das Vertrauen in die KI stark individualisiert ist und von Faktoren wie früheren medizinischen Erfahrungen, Bildung und rassistischem Hintergrund beeinflusst wird“, sagte Dr. Dogan. „Die Einbeziehung von Patientenperspektiven in KI -Implementierungsstrategien stellt sicher, dass diese Technologien die Patientenversorgung verbessern und nicht behindern, das Vertrauen und die Einhaltung von Bildgebungsberichten und Empfehlungen fördern.“

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