Il tuo indice di massa corporea potrebbe influenzare il tuo ciclo mestruale: i ricercatori spiegano come

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Nuovi dati provenienti da 8.700 donne mostrano come il sottopeso e l’obesità interrompano i cicli e perché raggiungere un valore ottimale di BMI pari a 20 potrebbe aumentare la fertilità e l’ovulazione. In un recente studio pubblicato sulla rivista NPJ Women's Health, i ricercatori hanno esaminato la relazione tra indice di massa corporea (BMI) e irregolarità mestruali. Le caratteristiche del ciclo mestruale sono tra gli indicatori più accessibili per valutare la salute della donna. Le mestruazioni regolari dipendono da un asse funzionale ipotalamo-ipofisi-ovaio (HPO), la cui interruzione potrebbe portare ad anomalie come anovulazione, amenorrea e cicli mestruali irregolari. La ricerca suggerisce che le persone con un BMI estremo hanno un...

Il tuo indice di massa corporea potrebbe influenzare il tuo ciclo mestruale: i ricercatori spiegano come

Nuovi dati provenienti da 8.700 donne mostrano come il sottopeso e l’obesità interrompano i cicli e perché raggiungere un valore ottimale di BMI pari a 20 potrebbe aumentare la fertilità e l’ovulazione.

In uno studio recentemente pubblicato sulla rivistaNPJ Salute delle donneI ricercatori hanno esaminato la relazione tra indice di massa corporea (BMI) e irregolarità mestruali.

Le caratteristiche del ciclo mestruale sono tra gli indicatori più accessibili per valutare la salute della donna. Le mestruazioni regolari dipendono da un asse funzionale ipotalamo-ipofisi-ovaio (HPO), la cui interruzione potrebbe portare ad anomalie come anovulazione, amenorrea e cicli mestruali irregolari. La ricerca suggerisce che gli individui con BMI estremo corrono un rischio maggiore di irregolarità mestruali.

Inoltre, un BMI elevato e l’obesità sono spesso associati all’infertilità, principalmente a causa di disturbi ormonali e metabolici che influenzano l’ovulazione. Inoltre, è stato segnalato che gli individui sottopeso corrono un rischio più elevato di infertilità ovulatoria, sebbene gli studi siano stati limitati a popolazioni specifiche, come: B. Atlete e persone con anoressia nervosa. Inoltre, gli studi esistenti sulle irregolarità mestruali e sul BMI delle estremità sono incoerenti.

A proposito dello studio

Lo studio ha utilizzato dati del mondo reale provenienti da oltre 8.700 partecipanti e 191.000 cicli mestruali, rendendolo il più grande studio sul BMI e sulla salute mestruale.

Il presente studio ha esaminato la relazione tra irregolarità del ciclo mestruale e BMI. Lo studio ha utilizzato un monitoraggio del tempo mobile (applicazione mobile (Lunaluna) in Giappone. I dati mestruali sono stati raccolti da gennaio 2019 a marzo 2021 dagli utenti dell'app che hanno accettato di partecipare. I partecipanti hanno completato questionari bimestrali raccogliendo informazioni su condizioni di salute, stile di vita, istruzione e occupazione.

Il primo questionario (ondata 1) è stato somministrato dal 23 gennaio al 25 marzo 2020 e il secondo (ondata 2) è stato somministrato dal 14 giugno al 14 giugno 2020. Nelle analisi sono stati inclusi gli intervistati con dati di entrambe le onde. Le partecipanti erano escluse se avevano un BMI <15 kg/m² o >35 kg/m², erano incinte, erano state sottoposte a un trattamento per l'infertilità utilizzando contraccettivi ormonali o IUD/ius o avevano registrato meno di tre cicli mestruali. Inoltre, i cicli estremi (>4 deviazioni standard dalla durata media del ciclo) sono stati rimossi per garantire la qualità dei dati.

Gli esiti primari erano la durata del ciclo (CL), la percentuale di soggetti con irregolarità mestruali e la percentuale di cicli bifasici.

Gli indicatori di irregolarità mestruale erano sanguinamento mestruale poco frequente (IMB, definito come CL ≥ 39 giorni ma <90 giorni) e sanguinamento mestruale assente (AMB, definito come CL ≥ 90 giorni, secondo le linee guida Figo). Per l'analisi della temperatura corporea basale (BBT), la fase luteale è stata definita come i 10 giorni prima della mestruazione successiva, mentre la fase follicolare è stata definita come i primi 10 giorni dall'inizio del ciclo mestruale.

Un ciclo era considerato bivalente se la differenza tra la fase medio luteale -BBT e la fase follicolare BBT era maggiore di 0,3 °C, indicatore della funzione ovulatoria. La relazione tra BMI e risultati è stata valutata utilizzando un modello spline cubico ristretto con regressione lineare per risultati continui, regressione logistica per risultati binari e regressione di Poisson per proporzioni (di cicli bifasici).

Risultati

Le donne con un BMI inferiore a 19 o superiore a 26 avevano maggiori probabilità di sperimentare periodi mestruali mancati (ABB), evidenziando come i cicli di peso influenzino regolarmente il ciclo.

Un totale di 10.465 persone hanno completato entrambi i questionari (ondate 1 e 2). Ciascun soggetto ha registrato una media di 21 cicli. Sono state escluse se avevano un BMI <15 kg/m2, erano incinte da meno di tre cicli o erano in trattamento per l'infertilità o assumevano contraccettivi ormonali. Dopo le esclusioni, sono state incluse 8.745 partecipanti con 191.426 cicli mestruali. I dati BBT sono stati raccolti da 3.221 partecipanti con 15.883 cicli.

Nel complesso, i partecipanti avevano tra i 20 ei 30 anni ed erano non sposati, impiegati e non fumatori. Utilizzando le categorie BMI specifiche per l'Asia, circa il 14% dei partecipanti era sottopeso (15-18,4 kg/m2), il 59% aveva un BMI normale (18,5-22,9 kg/m2), il 13% era sovrappeso (23-24,9 kg/m2) e il 14% era grasso (25-35 kg/m2). La CL media è stata di 31,5 giorni. Inoltre, il 7% dei soggetti aveva IMB e il 4% aveva Amb. I partecipanti con un BMI di 20 kg/m² avevano la media più bassa, mentre quelli con un BMI di ≤ 16 kg/m² o ≥ 30 kg/m² avevano cicli significativamente più lunghi (+1,03 e +1,06 giorni, rispettivamente).

Gli individui in sovrappeso e obesi avevano un rischio più elevato di IMB rispetto a quelli con BMI normale (sovrappeso: o 1,56; obesi: o 2,63). Inoltre, gli individui sottopeso e obesi hanno mostrato rischi AMB maggiori rispetto a quelli con un BMI normale (sottopeso: o 1,78; obesi: o 1,94). Una relazione a forma di J tra BMI con IMB e AMB ha mostrato che BMI più alti e più bassi aumentavano la prevalenza di IMB e Amb.

Inoltre, gli individui con un BMI ≤ 18 kg/m² o ≥ 21 kg/m² avevano un rischio più elevato di IMB rispetto a quelli con un BMI pari a 20 kg/m². Allo stesso modo, il rischio di Amb era significativamente più alto nei soggetti con un BMI ≤ 19 kg/m² o ≥ 26 kg/m².

Inoltre, è stata riscontrata una relazione a forma di J invertita tra il BMI e la proporzione dei cicli bifasici, suggerendo che la funzione ovulatoria era ottimale con un BMI pari a 20 kg/m² ma diminuiva sia a valori di BMI più alti che più bassi. Questa scoperta evidenzia che sia gli individui in sovrappeso che quelli sottopeso corrono un rischio maggiore di anovulazione.

Conclusioni

I risultati suggeriscono che anche piccoli cambiamenti nel BMI al di fuori del range normale potrebbero aumentare la probabilità di cicli mestruali più lunghi e imprevedibili.

I risultati illustrano una relazione non lineare tra BMI e caratteristiche del ciclo mestruale. Le persone con un BMI basso o alto hanno mostrato un aumento del rischio di cicli mestruali più lunghi e irregolari. Inoltre, una relazione a forma di J invertita con la proporzione di cicli bifasici ha confermato che sia il BMI alto che quello basso aumentavano il rischio di cicli non ovulatori e possibilmente portavano a infertilità ovulatoria.

Nel complesso, gli individui con un BMI normale (in particolare intorno a 20 kg/m²) avevano il rischio più basso di cicli mestruali irregolari e non ovulatori, evidenziando i benefici per la salute riproduttiva derivanti dal mantenimento di un BMI normale.

Tuttavia, lo studio è stato condotto esclusivamente in Giappone e gli autori notano che le relazioni BMI-obesità differiscono tra i gruppi etnici. Questi risultati potrebbero non essere direttamente generalizzabili alle popolazioni non asiatiche. Inoltre, è necessario considerare potenziali errori di selezione poiché gli utenti dell'app potrebbero non rappresentare pienamente la popolazione generale. La dipendenza dai dati BMI auto-riportati è un’altra limitazione che dovrebbe essere riconosciuta.


Fonti:

Journal references:
  • Itoi S, Sampei M, Tatsumi T, et al. Body mass index and menstrual irregularity in a prospective cohort study of smartphone application users. npj Women’s Health, 2025.
  • DOI: 10.1038/s44294-025-00065-z,  https://www.nature.com/articles/s44294-025-00065-z