Uw BMI kan uw menstruatiecyclus beïnvloeden - onderzoekers leggen uit hoe

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Nieuwe gegevens van 8.700 vrouwen laten zien hoe ondergewicht en obesitas de cyclus verstoren – en waarom het bereiken van een BMI-sweet spot van 20 de vruchtbaarheid en de ovulatie zou kunnen stimuleren. In een recente studie gepubliceerd in het tijdschrift NPJ Women's Health onderzochten onderzoekers de relatie tussen de body mass index (BMI) en onregelmatige menstruatie. De kenmerken van de menstruatiecyclus behoren tot de meest toegankelijke indicatoren voor het beoordelen van de gezondheid van vrouwen. Regelmatige menstruatie is afhankelijk van een functionele hypothalamus-hypofyse-ovarium (HPO)-as, waarvan verstoring kan leiden tot afwijkingen zoals anovulatie, amenorroe en onregelmatige menstruatiecycli. Uit onderzoek blijkt dat mensen met een extreem BMI een hogere...

Uw BMI kan uw menstruatiecyclus beïnvloeden - onderzoekers leggen uit hoe

Nieuwe gegevens van 8.700 vrouwen laten zien hoe ondergewicht en obesitas de cyclus verstoren – en waarom het bereiken van een BMI-sweet spot van 20 de vruchtbaarheid en de ovulatie zou kunnen stimuleren.

Dat blijkt uit een onderzoek dat onlangs in het tijdschrift is gepubliceerdNPJ Gezondheid van vrouwenOnderzoekers onderzochten de relatie tussen de body mass index (BMI) en onregelmatige menstruatie.

De kenmerken van de menstruatiecyclus behoren tot de meest toegankelijke indicatoren voor het beoordelen van de gezondheid van vrouwen. Regelmatige menstruatie is afhankelijk van een functionele hypothalamus-hypofyse-ovarium (HPO)-as, waarvan verstoring kan leiden tot afwijkingen zoals anovulatie, amenorroe en onregelmatige menstruatiecycli. Uit onderzoek blijkt dat personen met een extreem BMI een groter risico lopen op onregelmatige menstruaties.

Bovendien worden hoge BMI en obesitas vaak in verband gebracht met onvruchtbaarheid, voornamelijk als gevolg van hormonale en metabolische stoornissen die de ovulatie beïnvloeden. Bovendien wordt gemeld dat personen met ondergewicht een hoger risico lopen op ovulatoire onvruchtbaarheid, hoewel onderzoeken beperkt zijn gebleven tot specifieke populaties, zoals: B. Vrouwelijke atleten en mensen met anorexia nervosa. Bovendien zijn bestaande onderzoeken naar onregelmatige menstruaties en BMI-ledematen inconsistent.

Over de studie

Het onderzoek maakte gebruik van gegevens uit de praktijk van meer dan 8.700 deelnemers en 191.000 menstruatiecycli, waardoor het het grootste BMI- en menstruele gezondheidsonderzoek is.

De huidige studie onderzocht de relatie tussen onregelmatigheden in de menstruatiecyclus en BMI. In het onderzoek werd gebruik gemaakt van een mobiele tijdregistratie (mobiele applicatie (Lunaluna) in Japan. Van januari 2019 tot maart 2021 werden menstruatiegegevens verzameld van app-gebruikers die ermee instemden deel te nemen. Deelnemers vulden tweemaandelijkse vragenlijsten in om informatie te verzamelen over gezondheidsproblemen, levensstijl, opleiding en werkgelegenheid.

De eerste vragenlijst (Wave 1) werd afgenomen van 23 januari tot 25 maart 2020 en de tweede (Wave 2) werd afgenomen van 14 juni tot 14 juni 2020. Respondenten met gegevens uit beide golven werden in de analyses opgenomen. Deelnemers werden uitgesloten als ze een BMI <15 kg/m² of >35 kg/m² hadden, zwanger waren, een onvruchtbaarheidsbehandeling ondergingen met behulp van hormonale anticonceptiva of IUD/ius, of minder dan drie menstruatiecycli registreerden. Bovendien zijn extreme uitbijtercycli (>4 standaardafwijkingen van de gemiddelde cycluslengte) verwijderd om de gegevenskwaliteit te garanderen.

De primaire uitkomsten waren de cycluslengte (CL), het percentage proefpersonen met onregelmatige menstruatie en het percentage bifasische cycli.

Indicatoren voor een onregelmatige menstruatie waren onregelmatige menstruatiebloedingen (IMB, gedefinieerd als CL ≥ 39 dagen maar <90 dagen) en afwezige menstruatiebloedingen (AMB, gedefinieerd als CL ≥ 90 dagen, volgens de Figo-richtlijnen). Voor analyse van de basale lichaamstemperatuur (BBT) werd de luteale fase gedefinieerd als de 10 dagen vóór de volgende menstruatie, terwijl de folliculaire fase werd gedefinieerd als de eerste 10 dagen vanaf het begin van de menstruatiecyclus.

Een cyclus werd als bivalent beschouwd als het verschil in de mid-luteale fase -BBT en de folliculaire fase-BBT groter was dan 0,3 °C, een indicator voor de ovulatoire functie. De relatie tussen BMI en uitkomsten werd beoordeeld met behulp van een beperkt kubisch spline-model met lineaire regressie voor continue uitkomsten, logistische regressie voor binaire uitkomsten en Poisson-regressie voor proporties (van bifasische cycli).

Resultaten

Vrouwen met een BMI lager dan 19 of hoger dan 26 hadden een grotere kans op gemiste menstruatieperioden (ABB), wat benadrukt hoe gewichtscycli de cyclus regelmatig beïnvloeden.

In totaal hebben 10.465 mensen beide vragenlijsten ingevuld (golf 1 en 2). Elke proefpersoon registreerde gemiddeld 21 cycli. Ze werden uitgesloten als ze een BMI <15 kg/m2 hadden, minder dan drie cycli zwanger waren, een onvruchtbaarheidsbehandeling volgden of hormonale anticonceptiva gebruikten. Na uitsluitingen werden 8.745 deelnemers met 191.426 menstruatiecycli geïncludeerd. BBT-gegevens werden verzameld van 3.221 deelnemers met 15.883 cycli.

Over het geheel genomen waren de deelnemers eind twintig of begin dertig, ongehuwd, werkend en niet-rokers. Volgens de Aziatisch-specifieke BMI-categorieën had ongeveer 14% van de deelnemers ondergewicht (15-18,4 kg/m2), 59% had een normale BMI (18,5-22,9 kg/m2), 13% had overgewicht (23-24,9 kg/m2) en 14% was dik (25-35 kg/m2). De gemiddelde CL was 31,5 dagen. Bovendien had 7% van de proefpersonen IMB en 4% Amb. Deelnemers met een BMI van 20 kg/m² hadden het laagste gemiddelde, terwijl degenen met een BMI van ≤ 16 kg/m² of ≥ 30 kg/m² significant langere cycli hadden (+1,03 en +1,06 dagen, respectievelijk).

Mensen met overgewicht en obesitas hadden een hoger risico op IMB dan mensen met een normale BMI (overgewicht: of 1,56; zwaarlijvig: of 2,63). Bovendien vertoonden personen met ondergewicht en obesitas grotere AMB-risico's dan personen met een normale BMI (ondergewicht: of 1,78; zwaarlijvig: of 1,94). Een J-vormige relatie tussen BMI met IMB en AMB toonde aan dat hogere en lagere BMI's de prevalentie van IMB en Amb verhoogden.

Bovendien hadden personen met een BMI ≤ 18 kg/m² of ≥21 kg/m² een hoger risico op IMB dan personen met een BMI van 20 kg/m². Op dezelfde manier was het risico op Amb significant hoger bij personen met een BMI ≤ 19 kg/m² of ≥26 kg/m².

Bovendien was er een omgekeerde J-vormige relatie tussen de BMI en het aantal bifasische cycli, wat erop wijst dat de ovulatoire functie optimaal was bij een BMI van 20 kg/m², maar afnam bij zowel hogere als lagere BMI-waarden. Deze bevinding benadrukt dat zowel mensen met overgewicht als met ondergewicht een verhoogd risico lopen op anovulatie.

Conclusies

De resultaten suggereren dat zelfs kleine veranderingen in de BMI buiten het normale bereik de kans op langere, onvoorspelbare menstruatiecycli kunnen vergroten.

De resultaten illustreren een niet-lineaire relatie tussen BMI en kenmerken van de menstruatiecyclus. Mensen met een lage of hoge BMI vertoonden een verhoogd risico op langere, onregelmatige menstruatiecycli. Bovendien bevestigde een omgekeerde J-vormige relatie met het aandeel bifasische cycli dat zowel een hoge als een lage BMI het risico op niet-ovulatoire cycli verhoogde en mogelijk leidde tot ovulatoire onvruchtbaarheid.

Over het geheel genomen hadden personen met een normale BMI (vooral rond de 20 kg/m²) het laagste risico op onregelmatige, niet-ovulatoire menstruatiecycli, wat de reproductieve gezondheidsvoordelen van het handhaven van een normale BMI benadrukt.

Het onderzoek werd echter uitsluitend in Japan uitgevoerd en de auteurs merken op dat de relaties tussen BMI en obesitas tussen etnische groepen verschillen. Deze resultaten zijn mogelijk niet direct generaliseerbaar naar niet-Aziatische populaties. Bovendien moet rekening worden gehouden met mogelijke selectiebias, aangezien app-gebruikers mogelijk niet volledig de algemene bevolking vertegenwoordigen. Het vertrouwen op zelfgerapporteerde BMI-gegevens is een andere beperking die moet worden erkend.


Bronnen:

Journal references:
  • Itoi S, Sampei M, Tatsumi T, et al. Body mass index and menstrual irregularity in a prospective cohort study of smartphone application users. npj Women’s Health, 2025.
  • DOI: 10.1038/s44294-025-00065-z,  https://www.nature.com/articles/s44294-025-00065-z