Uuringu kohaselt on aju dünaamika ja KMI seotud dieedi õnnestumisega

Uuringu kohaselt on aju dünaamika ja KMI seotud dieedi õnnestumisega

Hiljuti ajakirjas avaldatud uuringusPNASTeadlased kasutasid gradientmeetodit, et uurida, kuidas ajuseisundi muutused rutiinsete (loomulike) ja reguleeritud toitumisotsuste tegemise protsesside ajal mõjutavad toitumise muutmise katsete edukust. Nad uurivad ka kehamassiindeksi (KMI) rolli ja ajutegevuse muutuste ulatust selles edus. Nende tulemused näitavad, et KMI mängib olulist rolli täheldatud toitumistulemustes, kusjuures kõrgem KMI põhjustab madalamat edukuse määra. Samuti leiti, et aju muutuste arv ja ulatus on märkimisväärsed, vähem ja väiksemad ümberkonfiguratsioonid andsid paremaid tulemusi kui ulatuslikumad muutused.

Vaimu ja keha roll toitumisharjumuste järgimisel

Kroonilised haigused, sealhulgas vähk ja südame-veresoonkonna haigused (CVD), on tänapäeval ühed püsivaimad terviseprobleemid maailmas. Nende suurenev levimus on peamiselt tingitud kehvast tervisekäitumisest, nagu ebaregulaarne uni ja ebaoptimaalne toitumine. Rasvumine ja ülekaalulisus on eriti murettekitavad. Väidetavalt on maailmas üle miljardi patsiendi. Hinnanguliselt kannatab 2025. aastaks selle haiguse all 18% maailma elanikkonnast.

Õnneks näib, et maailma elanikkond on nendest pakiliste probleemidest teadlikuks saanud, soodustades tervislike, valdavalt taimetoitlaste toitumise (nt Vahemere dieet ja DASH) ja treeningrutiinide kasvavat populaarsust. Ainuüksi Ameerikas üritab rohkem kui 40% elanikkonnast aktiivselt kaalust alla võtta. Kahjuks on nende toitumis- ja fitness-sekkumiste tulemused üllatavalt heterogeensed – mõnel inimesel on märkimisväärne kaalulangus, teiste katsed aga ebaõnnestuvad.

Hiljutised neuropiltimise uuringud on püüdnud neid ebakõlasid valgustada ja on seni tuvastanud arvukalt ajupiirkondi, mis on toidu reguleerimise katsete ajal pidevalt aktiveeritud, sealhulgas täiendav motoorne ajukoor, dorsolateraalne prefrontaalne ajukoor ja eesmine isol. Kuid katsed luua reprodutseeritavaid seoseid nende aktiveerimiskeskuste ja individuaalsete erinevuste vahel regulatsiooni edukuses on endiselt segadust tekitavad. Nende tähelepanekute võimaliku põhjusena on pakutud toiduvaliku keerukust ja selle seost individuaalsete eelistustega. Seda tuleb aga veel teaduslikus kontekstis kontrollida.

Uuringu kohta

Käesolevas uuringus on teadlaste eesmärk välja selgitada, kas suurte närvivõrkude dünaamilise ümberkonfigureerimise mõõtmine, mis on ajukoore organisatsiooni jaoks hädavajalik, võib aidata ennustada toitumisregulatsiooni edukust. Täpsemalt katsetavad nad, kas kaalumõõdikud (nt kehamassiindeksid [KMI]) ja vajalike närvivõrgu ümberseadistuste ulatus (arv ja ulatus) võivad määrata, kas inimesel õnnestub dieediga kaalust alla võtta rohkem või vähem.

Uuringu valimi kohort hõlmas andmeid 137 vabatahtlikult, kelle KMI oli <35 ja kes olid osalenud kolmes varasemas toitumisvaliku uuringus. Puuduvate KMI andmete (N = 4) ja kõrvalekalletega (N = 10) isikute väljajätmine andis tulemuseks 123 osalejat (84 naist) vanuses 20–33 aastat. Andmete kogumine hõlmas osalejate sotsiaaldemograafilisi, antropomeetrilisi ja meditsiinilisi andmeid. Uuringu eksperimentaalne ülesehitus hõlmas "väljakujunenud laboratoorse toiduvaliku ülesande" esitamist ja rakendamist, mis võttis arvesse individuaalset toidupiltide eelistust. Huvipakkuvate andmete hulka kuulus osalejate aju funktsionaalne magnetresonantstomograafia (fMRI) söömisülesande ajal.

"Osalised tegid oma toiduvaliku kolmel erineval tingimusel, mis viidi ellu eraldi ülesannete plokkides. Uuringutes 1 ja 3 tegid osalejad oma otsused, samal ajal kui neil paluti keskenduda toidu maitsele (maitsefookuse seisund, TC), tervisele (tervise fookusseisund, HC) või loomulikult (looduslikud tingimused, NC) oli aluseks iga osaleja loomuliku toiduga seotud otsustusprotsesside esindamisel. ja looduslikud tingimused (NC), kuid neil kästi nendest toiduihadest distantseeruda kolmandas seisundis (Distance, DC).

Ajupiltide võrdlemiseks ja kontrastimiseks looduslikes tingimustes (NC) ja tervisele orienteeritud tingimustes (HC) töötati välja neuraalsed üldised lineaarsed mudelid (GLM). Need GLM-id kodeeriti, et tuvastada kummagi häirega (NC või HC) seotud ajuseisundid. Need hõlmasid kahte huvipakkuvat regressorit funktsionaalse jooksu kohta (üks käitamine iga kolme katse kohta) ja kaheksat mittehuvitavat regressorit. Saadud väljund esindab osalejate ajuseisundeid erinevates toitumiskontekstides (looduslik vs. reguleeritud).

"Gradientid kvantifitseerivad aju makroskaalakorralduse topograafilisi põhiprintsiipe (12). Ajupiirkonnad, mis on huvipakkuvate omaduste poolest sarnasemad, hõivavad sarnaseid positsioone piki peamist dispersioonitelge (gradient)."

Lõpuks lõid ja katsetasid teadlased iga osaleja jaoks aju gradiendi kaardid (aju variatsiooni peamised mõõtmed) ja seejärel projitseerisid sellesse gradiendi ruumi ülesandepõhised ajuseisundid, selgitades seeläbi närvikorralduse sisemist koordinaatsüsteemi.

Uuringu tulemused ja järeldused

Käesolev uuring andis kolm uut arusaama seostest indiviidi kehakaalu ja nende neuraalse eelsoodumuse ning dieedi kaalulangusmeetmete edukuse vahel. Esiteks inimesed, kes vajavad vähem

Allikad: