Prema studiji, dinamika mozga i BMI povezani su s uspjehom dijete

Prema studiji, dinamika mozga i BMI povezani su s uspjehom dijete

U studiji nedavno objavljenoj u časopisuPNASIstraživači su koristili gradijentni pristup kako bi ispitali kako promjene u stanju mozga tijekom rutinskih (prirodnih) i reguliranih procesa donošenja odluka o prehrani utječu na uspjeh pokušaja promjene prehrane. Oni također proučavaju ulogu indeksa tjelesne mase (BMI) i opseg promjena u moždanoj aktivnosti u ovom uspjehu. Njihovi rezultati pokazuju da BMI igra značajnu ulogu u promatranim prehrambenim ishodima, pri čemu viši BMI dovodi do nižih stopa uspjeha. Broj i opseg moždanih promjena također su bili značajni, s manjim brojem i manjim rekonfiguracijama koje daju bolje rezultate od opsežnijih promjena.

Uloga uma i tijela u pridržavanju obrazaca prehrane

Kronične bolesti, uključujući rak i kardiovaskularne bolesti (KVB), među najupornijim su zdravstvenim izazovima u današnjem svijetu. Njihova sve veća prevalencija uglavnom je posljedica loših zdravstvenih ponašanja kao što su neredovit san i neoptimalna prehrana. Posebno su zabrinjavajući pretilost i prekomjerna tjelesna težina. U svijetu navodno ima više od milijardu pacijenata. Procjene pokazuju da će 18% svjetske populacije patiti od ove bolesti do 2025. godine.

Na sreću, čini se da je svjetska populacija postala svjesna ovih gorućih problema, što potiče sve veću popularnost zdrave, pretežno vegetarijanske prehrane (npr. mediteranske prehrane i DASH) i fitness rutina. Samo u Americi više od 40% stanovništva navodno aktivno pokušava smršaviti. Nažalost, rezultati ovih nutricionističkih i fitness intervencija ostaju iznenađujuće heterogeni - neki pojedinci pokazuju značajan gubitak težine, dok drugi pokušaji ne uspijevaju.

Nedavne studije neuroimaginga pokušale su rasvijetliti ove nedosljednosti i do sada su identificirale brojna područja mozga koja se stalno aktiviraju tijekom pokušaja regulacije hrane, uključujući dopunski motorički korteks, dorsolateralni prefrontalni korteks i prednju inzulu. Međutim, pokušaji uspostavljanja ponovljivih veza između ovih aktivacijskih centara i individualnih razlika u regulatornom uspjehu ostaju zbunjujući. Složenost izbora hrane i njezina povezanost s individualnim preferencijama predložena je kao mogući razlog za ova opažanja. Međutim, to još treba provjeriti u znanstvenom kontekstu.

O studiju

U ovoj studiji istraživači žele otkriti može li mjerenje dinamičke rekonfiguracije velikih neuronskih mreža, koje su ključne za kortikalnu organizaciju, pomoći u predviđanju uspjeha regulacije prehrane. Konkretno, oni testiraju mogu li metrika težine (npr. indeksi tjelesne mase [BMI]) i opseg potrebnih rekonfiguracija neuronske mreže (broj i opseg) odrediti hoće li osoba biti više ili manje uspješna kada pokušava smršaviti putem dijete.

Kohorta uzorka studije uključivala je podatke od 137 dobrovoljaca s BMI <35 koji su sudjelovali u tri prethodne studije izbora prehrane. Isključivanje pojedinaca s nedostajućim podacima o BMI (N = 4) i ekstremnih vrijednosti (N = 10) rezultiralo je konačnim skupom podataka od 123 sudionika (84 žene) u dobi između 20 i 33 godine. Prikupljanje podataka uključivalo je sociodemografske, antropometrijske i medicinske podatke sudionika. Eksperimentalni dizajn studije uključivao je prezentaciju i provedbu "dobro utvrđenog laboratorijskog zadatka izbora hrane" koji je uzeo u obzir individualne preferencije za slike hrane. Podaci od interesa uključivali su funkcionalnu magnetsku rezonanciju (fMRI) mozgova sudionika tijekom zadatka jedenja.

"Sudionici su birali hranu pod tri različita uvjeta, primijenjena u zasebnim blokovima zadataka. U studijama 1 i 3, sudionici su donosili svoje odluke dok su od njih tražili da se usredotoče na okus hrane (stanje fokusa na okus, TC), zdravlje (stanje fokusa na zdravlje, HC), ili kako bi prirodno (prirodni uvjeti, NC) poslužilo kao osnova za predstavljanje prirodnih procesa donošenja odluka o hrani svakog sudionika. Sudionici u studiji 2 također su završili HC i prirodni uvjeti (NC), ali su dobili upute da se distanciraju od ovih žudnji za hranom u trećem stanju (Udaljenost, DC)."

Za usporedbu i kontrast slika mozga u prirodnim uvjetima (NC) i zdravstvenim uvjetima (HC), razvijeni su neuralni opći linearni modeli (GLM). Ovi GLM-ovi su kodirani za identifikaciju stanja mozga povezanih s bilo kojim poremećajem (NC ili HC). Uključili su dva regresora od interesa po funkcionalnom ciklusu (jedan ciklus za svako od tri ispitivanja) i osam regresora bez interesa. Rezultirajući rezultat predstavlja stanje mozga sudionika u različitim kontekstima prehrane (prirodna naspram regulirane).

"Gradijenti kvantificiraju ključna topografska načela organizacije mozga na makroskali (12). Regije mozga koje su sličnije po svojstvu od interesa zauzimaju slične položaje duž glavne osi varijance (gradijenta)."

Konačno, istraživači su izradili i testirali mape moždanog gradijenta (glavne dimenzije moždanih varijacija) za svakog sudionika i zatim projicirali stanja mozga temeljena na zadacima na ovaj prostor gradijenta, čime su razjasnili intrinzični koordinatni sustav neuralne organizacije.

Rezultati istraživanja i zaključci

Ova studija pružila je tri nova uvida u odnose između težine pojedinca i njihove neuralne predispozicije te uspjeha dijetetskih mjera mršavljenja. Prvo, ljudi koji trebaju manje

Izvori: