根据这项研究，大脑动态和体重指数与饮食的成功有关

根据这项研究，大脑动态和体重指数与饮食的成功有关

在最近发表在该杂志上的一项研究中美国国家科学院院刊研究人员使用梯度方法来研究日常（自然）和规范饮食决策过程中大脑状态的变化如何影响饮食改变尝试的成功。 他们还在研究体重指数（BMI）的作用以及大脑活动的变化程度对这一成功的影响。 他们的结果表明，BMI 在观察到的营养结果中起着重要作用，BMI 越高，成功率就越低。 大脑变化的数量和程度也很显着，更少、更小的重新配置比更广泛的变化产生更好的结果。

身心在坚持饮食模式中的作用

包括癌症和心血管疾病 (CVD) 在内的慢性疾病是当今世界最持久的健康挑战之一。其患病率不断上升主要是由于不良的健康行为，例如睡眠不规律和营养不良。 肥胖和超重尤其令人担忧。据报道，全球有超过十亿患者。据估计，到 2025 年，世界人口的 18% 将患有这种疾病。

幸运的是，全球人口似乎已经意识到这些紧迫问题，推动了以素食为主的健康饮食（例如地中海饮食和 DASH）和健身习惯的日益普及。 据报道，仅在美国就有超过 40% 的人口正在积极尝试减肥。 不幸的是，这些营养和健身干预措施的结果仍然令人惊讶地异质——一些人体重明显减轻，而另一些人的尝试却失败了。

最近的神经影像学研究试图阐明这些不一致之处，并已发现许多在尝试调节食物时持续激活的大脑区域，包括辅助运动皮层、背外侧前额叶皮层和前岛叶。 然而，试图在这些激活中心和监管成功的个体差异之间建立可重复的联系仍然令人困惑。 食物选择的复杂性及其与个人偏好的关系被认为是这些观察结果的可能原因。 不过，这仍然需要在科学背景下进行验证。

关于该研究

在本研究中，研究人员旨在查明测量对于皮质组织至关重要的大型神经网络的动态重新配置是否可以帮助预测营养调节的成功。 具体来说，他们正在测试体重指标（例如体重指数 [BMI]）和所需的神经网络重新配置的程度（数量和程度）是否可以决定一个人在尝试通过节食减肥时是否会或多或少成功。

研究样本队列包括 137 名 BMI <35 的志愿者的数据，他们曾参加过之前的三项饮食选择研究。 排除 BMI 数据缺失 (N = 4) 和异常值 (N = 10) 的个体后，最终数据集包含 123 名参与者（84 名女性），年龄在 20 至 33 岁之间。数据收集包括参与者的社会人口统计、人体测量和医疗记录。 该研究的实验设计涉及“完善的实验室食物选择任务”的呈现和实施，该任务考虑了个人对食物图像的偏好。 感兴趣的数据包括参与者在进食任务期间大脑的功能磁共振成像（fMRI）。

“参与者在三种不同的条件下做出食物选择，并在不同的任务中实施。在研究 1 和 3 中，参与者在做出决定时被要求关注食物的味道（味道焦点条件，TC）、健康（健康焦点条件，HC）或他们自然地（自然条件，NC），作为代表每个参与者的天然食物决策过程的基础。研究 2 的参与者也完成了 HC 和自然条件（NC），但被要求保持距离在第三种情况下（距离，华盛顿）摆脱对食物的渴望。”

为了比较和对比自然条件 (NC) 和健康条件 (HC) 下的大脑图像，开发了神经通用线性模型 (GLM)。 这些 GLM 被编码来识别与任一疾病（NC 或 HC）相关的大脑状态。 它们包括每个功能运行的两个感兴趣的回归量（三个试验中每一个运行一次）和八个不感兴趣的回归量。 由此产生的输出代表了参与者在不同饮食环境（自然饮食与调节饮食）下的大脑状态。

“梯度量化了大脑宏观组织的关键地形原则（12）。在感兴趣的特征上更相似的大脑区域沿着方差（梯度）的主轴占据相似的位置。”

最后，研究人员为每个参与者创建并测试了大脑梯度图（大脑变异的主要维度），然后将基于任务的大脑状态投影到这个梯度空间上，从而阐明了神经组织的内在坐标系。

研究结果与结论

本研究为个人体重与其神经倾向以及饮食减肥措施的成功之间的关系提供了三个新的见解。 首先，需要较少的人

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