Rostlinná výživa je pro seniory jednodušší díky inovativní technologii
Převratný nástroj využívá vědecké poznatky a poznatky uživatelů k řešení nedostatku bílkovin u starších dospělých, kteří se stravují rostlinnou stravou, a zajišťuje tak zdravější a udržitelnější stárnutí. V nedávné studii publikované v Journal of Participatory Medicine vědci zkoumali vývoj digitálního nástroje k zajištění adekvátní kvality bílkovin v rostlinné stravě starších dospělých. Návrh studie zahrnoval dietology a identifikoval potřeby a překážky pro praktikování rostlinné stravy. Cílem bylo řešit nutriční výzvy spojené se stárnutím a rostlinnými přechody prostřednictvím vědecky orientovaných řešení zaměřených na uživatele. Pozadí Globální posun směrem k rostlinné výživě...
Rostlinná výživa je pro seniory jednodušší díky inovativní technologii
Převratný nástroj využívá vědecké poznatky a poznatky uživatelů k řešení nedostatku bílkovin u starších dospělých, kteří se stravují rostlinnou stravou, a zajišťuje tak zdravější a udržitelnější stárnutí.
V nedávno zveřejněné studii vČasopis participativní medicínyVýzkumníci zkoumali vývoj digitálního nástroje, který by zajistil odpovídající kvalitu bílkovin v rostlinné stravě starších dospělých. Návrh studie zahrnoval dietology a identifikoval potřeby a překážky pro praktikování rostlinné stravy. Cílem bylo řešit nutriční výzvy spojené se stárnutím a rostlinnými přechody prostřednictvím vědecky orientovaných řešení zaměřených na uživatele.
pozadí
Globální posun směrem k rostlinné stravě je řízen koncepty udržitelnosti životního prostředí a přínosů pro zdraví. Předpokládá se také, že tyto diety snižují riziko kardiovaskulárních onemocnění a některých druhů rakoviny. Tyto diety však představují výzvu pro starší dospělé, rostoucí evropskou populaci.
Rostlinné potraviny často postrádají dostatek esenciálních aminokyselin ve srovnání s živočišnými bílkovinami, takže starší dospělí jsou náchylní k nedostatku bílkovin, což může vést ke snížení svalové hmoty, zdraví kostí a kognitivnímu poklesu. Navíc se tato věková skupina již potýká s problémy, jako je snížená chuť k jídlu a omezená venkovní aktivita, což může nutriční rizika dále zhoršit.
Zatímco zvýšení bílkovin ve stravě by teoreticky mohlo zaplnit tyto mezery, je to v rozporu s environmentálními cíli udržitelné stravy. Plánování jídla s doplňkovými zdroji bílkovin nabízí slibné řešení, ale je složité kvůli omezenému přístupu spotřebitelů k podrobným údajům o aminokyselinách. Výzkumníci také zjistili, že starší dospělí často postrádají obeznámenost s tak složitými nutričními vztahy a pro úspěšné změny ve stravování je zapotřebí cílené vzdělávání.
O studiu
Tato studie použila design zaměřený na uživatele k vývoji digitálního nástroje pro optimalizaci kvality bílkovin v rostlinné stravě starších dospělých. Výzkumníci provedli tři skupinové rozhovory v Dánsku a Nizozemsku, které zahrnovaly dietology a starší dospělé. Účastníci byli vybráni prostřednictvím účelového vzorkování, aby byla zajištěna různorodá, ale relevantní studijní populace. Studie byla rozdělena do tří fází s cílem porozumět potřebám, navrhnout řešení a otestovat použitelnost řešení.
Snímek obrazovky 2: Přidat nového klienta, 3A: Přidat nutriční příjem, 4A: Nové poradenské sezení a 5: Alternativy; všechny jsou použity v kognitivním návodu. Snímek obrazovky 2 ukazuje, jak přidat nového zákazníka s podrobnostmi o zákazníkovi; Snímek obrazovky 3A ukazuje, jak přidat nový produkt samostatně podle momentů jídla. Snímek obrazovky 4A ukazuje zpětnou vazbu poskytnutou původnímu a alternativnímu příjmu potravy o udržitelnosti, příjmu bílkovin a kvalitě bílkovin; Snímek obrazovky 5 je snímek obrazovky, na kterém lze vybrat alternativy (zelené) pro původní produkty (modré).
V první fázi byla provedena analýza prostředí uživatelských úloh s cílem shromáždit informace o funkcích nástroje, uživatelských preferencích a ideálních scénářích použití. Tento proces identifikoval vlastnosti, které si cení jak dietologové, tak starší dospělí, jako jsou: B. individuální přizpůsobení výživy, zpětná vazba na kvalitu bílkovin a uživatelsky přívětivá rozhraní.
Druhá fáze používala kreativní metody k vytváření a zdokonalování nápadů pro nástroj. Na základě prvků, jako jsou personalizované mechanismy zpětné vazby a flexibilní možnosti vstupu, byla řešení hodnocena z hlediska proveditelnosti a relevance. Zejména metody brainstormingu, jako je brainwriting, pomohly vyvinout inovativní nápady, jak vyplnit mezery v databázi a udržet uživatele v kontaktu s nástrojem.
Závěrečná fáze zahrnovala kognitivní procházku prototypy nástrojů, kde účastníci poskytli zpětnou vazbu ohledně použitelnosti. Byly identifikovány a řešeny problémy, jako je porozumění prvkům rozhraní (např. nejasné ikony a potíže s navigací).
Souběžně s tímto kvalitativním úsilím výzkumníci také vybudovali databáze, které integrují složení aminokyselin, hodnoty stravitelnosti a metriky udržitelnosti. Studie používala algoritmy k výpočtu personalizovaných skóre kvality proteinů v jídle (MPQS) a doporučení dietních změn. Tyto algoritmy vzaly v úvahu faktory, jako jsou chuťové preference, dostupnost potravin a dopad na životní prostředí.
Klíčové poznatky
Výsledky ukázaly, že přístup zaměřený na uživatele účinně řešil nutriční problémy u starších dospělých, kteří přešli na rostlinnou stravu. Vzhledem ke své odbornosti a složitosti hodnocení kvality bílkovin byli odborníci na výživu identifikováni jako primární cílová skupina pro prototypový nástroj. Studie také zdůraznila významnou potřebu podpůrného zdroje pro plánování jídla pro optimalizaci příjmu esenciálních aminokyselin.
Analýza prostředí uživatelských úkolů odhalila společné preference mezi dietology a staršími dospělými, včetně touhy po jasné vizuální zpětné vazbě, snadném použití a funkcích, jako jsou personalizovaná doporučení a předprogramované možnosti jídla. Dietologové však zdůrazňovali přesné, vědecky podložené údaje, zatímco starší dospělí zdůrazňovali potřebu dostupnosti a jednoduchosti.
Analýza cílových skupin navíc identifikovala praktická řešení pro začlenění neúplných záznamů v databázi, zapojení uživatelů pomocí interaktivních prvků a poskytování relevantních nutričních informací. Kognitivní návod identifikoval kritické problémy s použitelností, které vedly výzkumníky k vylepšení designu rozhraní a funkčnosti. Mezi příklady patří potíže starších dospělých s porozuměním navigaci, potřeba zjednodušeného rozhraní a preference dietologů pro přizpůsobitelné zprávy.
Databáze a algoritmy použité v nástroji také přispěly k vývoji inovativního rámce pro hodnocení MPQS. Tyto výsledky pomohly poskytnout přesnou zpětnou vazbu o adekvátnosti profilů esenciálních aminokyselin. Navrhli úpravy stravy pomocí tří přizpůsobených algoritmů: substituce gram za gram, proporcionální úpravy a přidání chybějících složek.
Zatímco prototyp účinně řešil potřeby dietologů, starší dospělí vyjádřili určité výhrady, zejména pokud jde o digitální gramotnost a porozumění složitým nutričním údajům. Tato zpětná vazba zdůraznila důležitost poskytování základního vzdělání o kvalitě proteinů před jeho všeobecným přijetím laiky.
Závěry
Studie ukázala, že přístup zaměřený na uživatele lze použít k vývoji nástrojů ke zlepšení kvality bílkovin v rostlinné stravě, zejména u dietologů obsluhujících starší klienty. Ačkoli jsou výsledky slibné, výsledky také naznačují, že použití prototypu u starších dospělých vyžaduje základní vzdělání o kvalitě bílkovin.
Výzkumníci uvedli, že budoucí iterace by měly zahrnovat vylepšení použitelnosti, ověřit rámec MPQS a rozšířit databáze pro globální význam. Další testování použitelnosti, včetně reálných scénářů a kulturní adaptace, je nezbytné pro zajištění účinnosti nástroje. Pokračující spolupráce s koncovými uživateli, jako jsou starší dospělí, je i nadále zásadní pro efektivní implementaci.
Zdroje:
- Dam, van, Christensen, S. H., Tetens, I., III, R., Timmer, M., Jr, S., Marin, I., Groot, D., & Grootswagers, P. (2024). Developing a digital tool to calculate protein quality in plant-based meals of older adults: User engagement design approach with end users. Journal of Participatory Medicine, 16, e48323. DOI:10.2196/48323, https://jopm.jmir.org/2024/1/e48323/