Kasvipohjaista ravintoa helpotetaan senioreille innovatiivisen teknologian avulla

Kasvipohjaista ravintoa helpotetaan senioreille innovatiivisen teknologian avulla

Uraauurtava työkalu hyödyntää tiedettä ja käyttäjien oivalluksia korjatakseen proteiinin puutteita vanhemmilla aikuisilla, jotka syövät kasvipohjaista ruokavaliota, mikä varmistaa terveellisemmän ja kestävämmän ikääntymisen.

Äskettäin julkaistussa tutkimuksessaOsallistavan lääketieteen lehtiTutkijat kehittivät digitaalisen työkalun, jolla varmistetaan riittävä proteiinin laatu iäkkäiden aikuisten kasvipohjaisessa ruokavaliossa. Tutkimussuunnitelmaan osallistuivat ravitsemusterapeutit ja tunnistettiin kasvipohjaisen ruokavalion harjoittamisen tarpeet ja esteet. Tavoitteena oli vastata ikääntymisen ja kasviperäisten muutosten aiheuttamiin ravitsemushaasteisiin käyttäjäkeskeisten, tieteeseen perustuvien ratkaisujen avulla.

tausta

Globaali muutos kohti kasvipohjaista ruokavaliota perustuu ympäristön kestävyyden ja terveyshyötyjen käsityksiin. Näiden ruokavalioiden uskotaan myös vähentävän sydän- ja verisuonisairauksien ja tiettyjen syöpien riskiä. Nämä ruokavaliot asettavat kuitenkin haasteita iäkkäille aikuisille, kasvavalle Euroopan väestölle.

Kasviperäisistä ruoista puuttuu usein riittävästi välttämättömiä aminohappoja eläinproteiineihin verrattuna, jolloin vanhemmat aikuiset ovat alttiita proteiinin puutteelle, mikä voi johtaa lihasmassan vähenemiseen, luuston terveyteen ja kognitiivisten kykyjen heikkenemiseen. Lisäksi tällä ikäryhmällä on jo ongelmia, kuten ruokahalun heikkeneminen ja vähäinen ulkoilu, mikä voi entisestään pahentaa ravitsemuksellisia riskejä.

Vaikka ruokavalion proteiinin lisääminen voisi teoriassa sulkea nämä aukot, tämä on ristiriidassa kestävän ruokavalion ympäristötavoitteiden kanssa. Aterioiden suunnittelu täydentävillä proteiinilähteillä tarjoaa lupaavan ratkaisun, mutta on monimutkaista, koska kuluttajilla on rajoitettu pääsy yksityiskohtaisiin aminohappotietoihin. Tutkijat havaitsivat myös, että vanhemmat aikuiset eivät usein tunne tällaisia ​​monimutkaisia ​​ravitsemussuhteita ja että onnistuneet ruokavaliomuutokset edellyttävät kohdennettua koulutusta.

Tietoja tutkimuksesta

Tässä tutkimuksessa käytettiin käyttäjäkeskeistä suunnittelua digitaalisen työkalun kehittämiseksi proteiinin laadun optimoimiseksi ikääntyneiden aikuisten kasvipohjaisessa ruokavaliossa. Tutkijat tekivät kolme fokusryhmähaastattelua Tanskassa ja Hollannissa, joihin osallistui ravitsemusterapeutteja ja iäkkäitä aikuisia. Osallistujat valittiin tarkoituksenmukaisella otannalla, jotta varmistettiin monipuolinen mutta relevantti tutkimuspopulaatio. Tutkimus jaettiin kolmeen vaiheeseen tarpeiden ymmärtämiseksi, ratkaisujen suunnitteluksi ja ratkaisujen käytettävyyden testaamiseksi.

Kuvakaappaus 2: Lisää uusi asiakas, 3A: Lisää ravinnon saanti, 4A: Uusi neuvontaistunto ja 5: Vaihtoehdot; kaikkia käytetään kognitiivisessa läpikäynnissä. Kuvakaappaus 2 näyttää, kuinka uusi asiakas lisätään asiakastiedoilla; Kuvakaappaus 3A näyttää, kuinka uusi tuote lisätään erikseen ateriahetkien mukaan. Kuvakaappaus 4A näyttää alkuperäiselle ja vaihtoehtoiselle ravinnonsaajille annetun palautteen kestävyydestä, proteiinin saannista ja proteiinin laadusta; Kuvakaappaus 5 on kuvakaappaus, josta voidaan valita vaihtoehtoja (vihreä) alkuperäisille tuotteille (sininen).

Ensimmäisessä vaiheessa suoritettiin käyttäjätehtäväympäristöanalyysi, jossa kerättiin tietoa työkalujen toiminnoista, käyttäjien mieltymyksistä ja ihanteellisista käyttöskenaarioista. Tässä prosessissa tunnistettiin sekä ravitsemusterapeuttien että iäkkäiden aikuisten arvostamia ominaisuuksia, kuten: B. Yksilöllinen ravinnon säätö, palaute proteiinien laadusta ja käyttäjäystävälliset käyttöliittymät.

Toisessa vaiheessa käytettiin luovia menetelmiä ideoiden luomiseen ja jalostukseen työkalua varten. Ratkaisujen toteutettavuus ja tarkoituksenmukaisuus arvioitiin elementtien, kuten henkilökohtaisten palautemekanismien ja joustavien syöttövaihtoehtojen perusteella. Erityisesti aivoriihimenetelmät, kuten aivokirjoitus, auttoivat kehittämään innovatiivisia ideoita tietokannan aukkojen täyttämiseksi ja pitämään käyttäjät sitoutuneina työkaluun.

Viimeinen vaihe sisälsi työkaluprototyyppien kognitiivisen läpikäynnin, jossa osallistujat antoivat palautetta käytettävyydestä. Haasteet, kuten käyttöliittymäelementtien ymmärtäminen (esim. epäselvät kuvakkeet ja navigointivaikeudet), tunnistettiin ja niihin puututtiin.

Samanaikaisesti näiden laadullisten ponnistelujen kanssa tutkijat rakensivat myös tietokantoja, jotka yhdistävät aminohappokoostumuksen, sulavuusarvot ja kestävyysmittarit. Tutkimuksessa käytettiin algoritmeja henkilökohtaisten ateriaproteiinien laatupisteiden (MPQS) laskemiseen ja ruokavaliomuutossuosituksiin. Nämä algoritmit ottivat huomioon muun muassa makumieltymykset, ruoan saatavuuden ja ympäristövaikutukset.

Keskeiset oivallukset

Results showed that a user-centered approach effectively addressed nutritional challenges in older adults who switched to a plant-based diet. Asiantuntemuksensa ja proteiinien laadun arvioinnin monimutkaisuuden vuoksi ravitsemusasiantuntijat määritettiin prototyyppityökalun ensisijaiseksi kohderyhmäksi. Tutkimus korosti myös merkittävää ateriasuunnittelun tukiresurssien tarvetta välttämättömien aminohappojen saannin optimoimiseksi.

Käyttäjätehtäväympäristön analyysi paljasti ravitsemusterapeuttien ja iäkkäiden aikuisten yhteisiä mieltymyksiä, kuten selkeän visuaalisen palautteen toiveen, helppokäyttöisyyden ja ominaisuuksia, kuten henkilökohtaisia ​​suosituksia ja esiohjelmoituja ateriavaihtoehtoja. Ravitsemusterapeutit painottivat kuitenkin tarkkoja, tieteeseen perustuvia tietoja, kun taas vanhemmat aikuiset painottivat saavutettavuuden ja yksinkertaisuuden tarvetta.

Lisäksi kohderyhmäanalyysissä löydettiin käytännön ratkaisuja epätäydellisten tietokantamerkintöjen sisällyttämiseen, käyttäjien sitouttamiseen interaktiivisilla elementeillä ja olennaisten ravitsemusnäkemysten tarjoamiseen. Kognitiivinen läpikäynti tunnisti kriittisiä käytettävyysongelmia, jotka saivat tutkijat hiomaan käyttöliittymän suunnittelua ja toimintoja. Esimerkkejä ovat iäkkäiden aikuisten navigoinnin ymmärtämisen vaikeudet, yksinkertaistetun käyttöliittymän tarve ja ravitsemusterapeuttien suosio muokattavissa olevista raporteista.

Työkalussa käytetty tietokanta ja algoritmit auttoivat myös kehittämään innovatiivista viitekehystä MPQS-arviointiin. Nämä tulokset auttoivat antamaan tarkkaa palautetta välttämättömien aminohappoprofiilien riittävyydestä. He ehdottivat ruokavalion säätöjä kolmen räätälöidyn algoritmin avulla: grammalta grammalta korvaaminen, suhteelliset säädöt ja puuttuvien komponenttien lisääminen.

Vaikka prototyyppi vastasi tehokkaasti ravitsemusterapeuttien tarpeisiin, iäkkäät aikuiset esittivät joitakin varauksia erityisesti digitaalisen lukutaidon ja monimutkaisten ravitsemustietojen ymmärtämisen suhteen. Tämä palaute korosti, että on tärkeää antaa peruskoulutusta proteiinien laadusta ennen kuin maallikot ottavat sen käyttöön.

Johtopäätökset

Tutkimus osoitti, että käyttäjäkeskeisen lähestymistavan avulla voidaan kehittää työkaluja proteiinien laadun parantamiseen kasvipohjaisessa ruokavaliossa, erityisesti iäkkäitä asiakkaita palveleville ravitsemusterapeuteille. Vaikka tulokset ovat lupaavia, ne viittaavat myös siihen, että prototyypin käyttö vanhemmilla aikuisilla vaatii peruskoulutusta proteiinien laadusta.

Tutkijoiden mukaan tulevien iteraatioiden tulisi sisältää käytettävyyden parannuksia, validoida MPQS-kehys ja laajentaa tietokantoja maailmanlaajuisesti. Lisäkäytettävyystestaukset, mukaan lukien tosielämän skenaariot ja kulttuuriset mukautukset, ovat välttämättömiä työkalun tehokkuuden varmistamiseksi. Jatkuva yhteistyö loppukäyttäjien, kuten iäkkäiden aikuisten, kanssa on edelleen ratkaisevan tärkeää tehokkaan toteutuksen kannalta.

Lähteet: