La nutrizione a base vegetale è resa più semplice per gli anziani attraverso una tecnologia innovativa

La nutrizione a base vegetale è resa più semplice per gli anziani attraverso una tecnologia innovativa

Uno strumento innovativo sfrutta le conoscenze della scienza e degli utenti per affrontare le carenze proteiche negli anziani che seguono diete a base vegetale, garantendo un invecchiamento più sano e sostenibile.

In uno studio recentemente pubblicato suGiornale di medicina partecipativaI ricercatori hanno esplorato lo sviluppo di uno strumento digitale per garantire un'adeguata qualità delle proteine ​​nelle diete a base vegetale degli anziani. Il disegno dello studio ha coinvolto dietologi e ha identificato le esigenze e gli ostacoli alla pratica di una dieta a base vegetale. L’obiettivo era affrontare le sfide nutrizionali presentate dall’invecchiamento e dalle transizioni a base vegetale attraverso soluzioni scientifiche incentrate sull’utente.

sfondo

Lo spostamento globale verso diete a base vegetale è guidato da concetti di sostenibilità ambientale e benefici per la salute. Si ritiene inoltre che queste diete riducano il rischio di malattie cardiovascolari e di alcuni tumori. Tuttavia, queste diete pongono sfide agli anziani, una popolazione europea in crescita.

Gli alimenti vegetali spesso mancano di aminoacidi essenziali sufficienti rispetto alle proteine ​​animali, lasciando gli anziani vulnerabili a carenze proteiche che possono portare a una riduzione della massa muscolare, alla salute delle ossa e al declino cognitivo. Inoltre, questa fascia di età deve già affrontare problemi come la riduzione dell’appetito e la limitata attività all’aria aperta, che possono esacerbare ulteriormente i rischi nutrizionali.

Sebbene l’aumento delle proteine ​​alimentari potrebbe teoricamente colmare queste lacune, ciò è in conflitto con gli obiettivi ambientali di una dieta sostenibile. La pianificazione dei pasti con fonti proteiche complementari offre una soluzione promettente, ma è complessa a causa dell’accesso limitato da parte dei consumatori a dati dettagliati sugli aminoacidi. I ricercatori hanno anche scoperto che gli anziani spesso non hanno familiarità con relazioni nutrizionali così complesse e che è necessaria un’educazione mirata per cambiamenti dietetici efficaci.

A proposito dello studio

Il presente studio ha utilizzato una progettazione incentrata sull’utente per sviluppare uno strumento digitale per ottimizzare la qualità delle proteine ​​nelle diete a base vegetale degli anziani. I ricercatori hanno condotto tre interviste di focus group in Danimarca e nei Paesi Bassi coinvolgendo dietisti e anziani. I partecipanti sono stati selezionati attraverso un campionamento mirato per garantire una popolazione di studio diversificata ma rilevante. Lo studio è stato suddiviso in tre fasi per comprendere le esigenze, progettare soluzioni e testare l'usabilità delle soluzioni.

Schermata 2: Aggiungi nuovo cliente, 3A: Aggiungi apporto nutrizionale, 4A: Nuova sessione di consulenza e 5: Alternative; tutti vengono utilizzati nella procedura cognitiva. La schermata 2 mostra come aggiungere un nuovo cliente con i dettagli del cliente; La schermata 3A mostra come aggiungere un nuovo prodotto separatamente per momento del pasto. La schermata 4A mostra il feedback fornito all'assunzione di cibo originale e alternativo sulla sostenibilità, l'assunzione di proteine ​​e la qualità delle proteine; La schermata 5 è la schermata in cui è possibile selezionare le alternative (verde) ai prodotti originali (blu).

Nella prima fase è stata condotta un'analisi dell'ambiente delle attività dell'utente per raccogliere input sulle funzionalità dello strumento, sulle preferenze dell'utente e sugli scenari di utilizzo ideali. Questo processo ha identificato caratteristiche apprezzate sia dai dietisti che dagli anziani, come: B. adattamento individuale della nutrizione, feedback sulla qualità delle proteine ​​e interfacce intuitive.

La seconda fase ha utilizzato metodi creativi per generare e perfezionare le idee per lo strumento. Sulla base di elementi quali meccanismi di feedback personalizzati e opzioni di input flessibili, le soluzioni sono state valutate in termini di fattibilità e pertinenza. In particolare, metodi di brainstorming come il brainwriting hanno contribuito a sviluppare idee innovative per colmare le lacune del database e mantenere gli utenti coinvolti nello strumento.

La fase finale prevedeva un'analisi cognitiva dei prototipi degli strumenti, in cui i partecipanti hanno fornito feedback sull'usabilità. Sono state identificate e affrontate sfide come la comprensione degli elementi dell'interfaccia (ad esempio icone poco chiare e difficoltà di navigazione).

Parallelamente a questi sforzi qualitativi, i ricercatori hanno anche creato database che integrano composizione di aminoacidi, valori di digeribilità e parametri di sostenibilità. Lo studio ha utilizzato algoritmi per calcolare i punteggi personalizzati di qualità delle proteine ​​dei pasti (MPQS) e raccomandare cambiamenti nella dieta. Questi algoritmi hanno preso in considerazione fattori quali le preferenze di gusto, la disponibilità di cibo e l’impatto ambientale.

Approfondimenti chiave

I risultati hanno mostrato che un approccio centrato sull’utente ha affrontato in modo efficace le sfide nutrizionali negli anziani che sono passati a una dieta a base vegetale. A causa della loro esperienza e della complessità della valutazione della qualità delle proteine, i nutrizionisti sono stati identificati come il gruppo target principale per lo strumento prototipo. Lo studio ha inoltre evidenziato la significativa necessità di una risorsa di supporto alla pianificazione dei pasti per ottimizzare l’assunzione di aminoacidi essenziali.

L'analisi dell'ambiente di lavoro dell'utente ha rivelato preferenze comuni tra dietisti e anziani, incluso il desiderio di un feedback visivo chiaro, facilità d'uso e funzionalità come consigli personalizzati e opzioni di pasto pre-programmate. Tuttavia, i dietisti hanno enfatizzato dati accurati e basati sulla scienza, mentre gli anziani hanno sottolineato la necessità di accessibilità e semplicità.

Inoltre, l'analisi dei focus group ha identificato soluzioni pratiche per incorporare voci di database incomplete, coinvolgere gli utenti con elementi interattivi e fornire approfondimenti nutrizionali rilevanti. La procedura cognitiva ha identificato problemi critici di usabilità che hanno portato i ricercatori a perfezionare il design e la funzionalità dell'interfaccia. Gli esempi includono la difficoltà degli anziani a comprendere la navigazione, la necessità di un'interfaccia semplificata e la preferenza dei dietologi per report personalizzabili.

Il database e gli algoritmi utilizzati nello strumento hanno inoltre contribuito allo sviluppo di un quadro innovativo per la valutazione dell'MPQS. Questi risultati hanno contribuito a fornire un feedback preciso sull’adeguatezza dei profili di aminoacidi essenziali. Hanno suggerito aggiustamenti dietetici attraverso tre algoritmi su misura: sostituzione grammo per grammo, aggiustamenti proporzionali e aggiunta di componenti mancanti.

Sebbene il prototipo rispondesse efficacemente alle esigenze dei dietologi, gli anziani hanno espresso alcune riserve, in particolare per quanto riguarda l’alfabetizzazione digitale e la comprensione di dati nutrizionali complessi. Questo feedback ha evidenziato l’importanza di fornire un’istruzione di base sulla qualità delle proteine ​​prima della loro adozione generale da parte dei non addetti ai lavori.

Conclusioni

Lo studio ha dimostrato che un approccio centrato sull’utente può essere utilizzato per sviluppare strumenti volti a migliorare la qualità delle proteine ​​nelle diete a base vegetale, in particolare per i dietisti che servono clienti più anziani. Sebbene promettenti, i risultati suggeriscono anche che l’utilizzo del prototipo negli anziani richiede un’educazione di base sulla qualità delle proteine.

I ricercatori hanno affermato che le future iterazioni dovrebbero incorporare miglioramenti dell’usabilità, convalidare il quadro MPQS ed espandere i database per una rilevanza globale. Ulteriori test di usabilità, compresi scenari del mondo reale e adattamento culturale, sono essenziali per garantire l’efficacia dello strumento. La collaborazione continua con gli utenti finali, come gli anziani, rimane fondamentale per un’implementazione efficace.

Fonti: