Odżywianie roślinne jest łatwiejsze dla seniorów dzięki innowacyjnej technologii

Odżywianie roślinne jest łatwiejsze dla seniorów dzięki innowacyjnej technologii

To przełomowe narzędzie wykorzystuje wiedzę naukową i wiedzę użytkowników, aby zaradzić niedoborom białka u osób starszych stosujących dietę roślinną, zapewniając zdrowsze i bardziej zrównoważone starzenie się.

W niedawno opublikowanym badaniu wDziennik medycyny uczestniczącejNaukowcy zbadali możliwość opracowania narzędzia cyfrowego umożliwiającego zapewnienie odpowiedniej jakości białka w diecie roślinnej starszych osób dorosłych. W badaniu wzięły udział dietetyki i zidentyfikowano potrzeby oraz bariery w stosowaniu diety roślinnej. Celem było sprostanie wyzwaniom żywieniowym związanym ze starzeniem się i przemianami roślinnymi za pomocą rozwiązań skupionych na użytkowniku i opartych na nauce.

tło

Globalne przejście w kierunku diet roślinnych napędzane jest koncepcjami zrównoważenia środowiskowego i korzyściami zdrowotnymi. Uważa się również, że diety te zmniejszają ryzyko chorób układu krążenia i niektórych nowotworów. Jednakże diety te stanowią wyzwanie dla osób starszych, czyli rosnącej populacji europejskiej.

W żywności roślinnej często brakuje wystarczającej ilości niezbędnych aminokwasów w porównaniu z białkami zwierzęcymi, przez co osoby starsze są podatne na niedobory białka, które mogą prowadzić do zmniejszenia masy mięśniowej, zdrowia kości i pogorszenia funkcji poznawczych. Ponadto ta grupa wiekowa już boryka się z problemami, takimi jak zmniejszony apetyt i ograniczona aktywność na świeżym powietrzu, co może jeszcze bardziej zwiększyć ryzyko żywieniowe.

Chociaż zwiększenie zawartości białka w diecie mogłoby teoretycznie wypełnić te luki, jest to sprzeczne z celami środowiskowymi zrównoważonej diety. Planowanie posiłków z wykorzystaniem uzupełniających źródeł białka stanowi obiecujące rozwiązanie, jest jednak skomplikowane ze względu na ograniczony dostęp konsumentów do szczegółowych danych dotyczących aminokwasów. Naukowcy odkryli również, że osobom starszym często brakuje wiedzy na temat tak złożonych zależności żywieniowych, a skuteczne wprowadzenie zmian w diecie wymaga ukierunkowanej edukacji.

O badaniu

W niniejszym badaniu wykorzystano projekt zorientowany na użytkownika, aby opracować cyfrowe narzędzie do optymalizacji jakości białka w dietach roślinnych osób starszych. Badacze przeprowadzili trzy wywiady grupowe w Danii i Holandii z udziałem dietetyków i osób starszych. Uczestnicy zostali wybrani na podstawie celowego doboru próby, aby zapewnić zróżnicowaną, a jednocześnie odpowiednią populację badaną. Badanie zostało podzielone na trzy etapy mające na celu poznanie potrzeb, zaprojektowanie rozwiązań i przetestowanie użyteczności rozwiązań.

Zrzut ekranu 2: Dodaj nowego klienta, 3A: Dodaj spożycie składników odżywczych, 4A: Nowa sesja doradcza i 5: Alternatywy; wszystkie są używane w przewodniku poznawczym. Zrzut ekranu 2 pokazuje, jak dodać nowego klienta z danymi klienta; Zrzut ekranu 3A pokazuje, jak dodać nowy produkt oddzielnie według momentów posiłków. Zrzut ekranu 4A przedstawia informacje zwrotne dotyczące pierwotnego i alternatywnego spożycia żywności na temat zrównoważonego rozwoju, spożycia białka i jakości białka; Zrzut ekranu 5 to zrzut ekranu, na którym można wybrać alternatywy (kolor zielony) dla oryginalnych produktów (kolor niebieski).

W pierwszej fazie przeprowadzono analizę środowiska zadań użytkownika, aby zebrać informacje na temat funkcjonalności narzędzia, preferencji użytkownika i idealnych scenariuszy użycia. W procesie tym zidentyfikowano cechy cenione zarówno przez dietetyków, jak i osoby starsze, takie jak: B. indywidualne dostosowanie żywienia, informacja zwrotna na temat jakości białka oraz przyjazny interfejs użytkownika.

W drugiej fazie wykorzystano kreatywne metody do wygenerowania i udoskonalenia pomysłów na narzędzie. W oparciu o takie elementy, jak mechanizmy spersonalizowanej informacji zwrotnej i elastyczne opcje wprowadzania danych, rozwiązania oceniono pod kątem wykonalności i przydatności. W szczególności metody burzy mózgów, takie jak pisanie mózgów, pomogły w opracowaniu innowacyjnych pomysłów pozwalających wypełnić luki w bazach danych i utrzymać zaangażowanie użytkowników w korzystanie z narzędzia.

Ostatnia faza obejmowała poznawczy spacer po prototypach narzędzi, podczas którego uczestnicy przekazali opinie na temat użyteczności. Zidentyfikowano i rozwiązano wyzwania, takie jak zrozumienie elementów interfejsu (np. niejasne ikony i trudności z nawigacją).

Równolegle do tych działań jakościowych badacze stworzyli także bazy danych integrujące skład aminokwasów, wartości strawności i wskaźniki zrównoważonego rozwoju. W badaniu wykorzystano algorytmy do obliczenia spersonalizowanych wskaźników jakości białka w posiłkach (MPQS) i zalecenia zmian w diecie. Algorytmy te uwzględniały takie czynniki, jak preferencje smakowe, dostępność żywności i wpływ na środowisko.

Kluczowe spostrzeżenia

Wyniki pokazały, że podejście skoncentrowane na użytkowniku skutecznie rozwiązało problemy żywieniowe starszych osób dorosłych, które przeszły na dietę roślinną. Ze względu na swoją wiedzę specjalistyczną i złożoność oceny jakości białka, dietetycy zostali uznani za główną grupę docelową prototypowego narzędzia. Badanie podkreśliło również znaczne zapotrzebowanie na wsparcie w planowaniu posiłków w celu optymalizacji spożycia niezbędnych aminokwasów.

Analiza środowiska zadań użytkownika ujawniła wspólne preferencje dietetyków i osób starszych, w tym potrzebę uzyskania wyraźnych informacji wizualnych, łatwości obsługi i funkcji, takich jak spersonalizowane rekomendacje i wstępnie zaprogramowane opcje posiłków. Jednak dietetycy kładli nacisk na dokładne, oparte na nauce dane, podczas gdy osoby starsze podkreślały potrzebę dostępności i prostoty.

Ponadto analiza grup fokusowych pozwoliła zidentyfikować praktyczne rozwiązania umożliwiające włączenie niekompletnych wpisów do bazy danych, angażowanie użytkowników za pomocą elementów interaktywnych i zapewnianie odpowiednich spostrzeżeń żywieniowych. W przewodniku poznawczym zidentyfikowano krytyczne problemy z użytecznością, które skłoniły badaczy do udoskonalenia projektu i funkcjonalności interfejsu. Przykładami mogą być trudności w zrozumieniu nawigacji przez osoby starsze, potrzeba uproszczonego interfejsu oraz preferencje dietetyków w zakresie dostosowywalnych raportów.

Baza danych i algorytmy zastosowane w narzędziu również przyczyniły się do opracowania innowacyjnego frameworku oceny MPQS. Wyniki te pomogły w uzyskaniu precyzyjnych informacji zwrotnych na temat adekwatności profili niezbędnych aminokwasów. Zasugerowali dostosowanie diety za pomocą trzech dostosowanych algorytmów: podstawienia gram na gram, dostosowania proporcjonalnego i dodania brakujących składników.

Chociaż prototyp skutecznie zaspokajał potrzeby dietetyków, osoby starsze wyraziły pewne zastrzeżenia, szczególnie dotyczące umiejętności korzystania z technologii cyfrowych i zrozumienia złożonych danych żywieniowych. Informacje te podkreśliły znaczenie zapewnienia podstawowej edukacji na temat jakości białka przed jego powszechnym przyjęciem przez laików.

Wnioski

Badanie wykazało, że podejście skoncentrowane na użytkowniku można zastosować do opracowania narzędzi poprawiających jakość białka w dietach roślinnych, szczególnie dla dietetyków obsługujących starszych klientów. Choć obiecujące, wyniki sugerują również, że stosowanie prototypu u osób starszych wymaga podstawowej edukacji na temat jakości białka.

Naukowcy stwierdzili, że przyszłe iteracje powinny obejmować ulepszenia użyteczności, walidację struktury MPQS i rozszerzanie baz danych pod kątem globalnego znaczenia. Dalsze testy użyteczności, obejmujące scenariusze ze świata rzeczywistego i adaptację kulturową, są niezbędne, aby zapewnić skuteczność narzędzia. Ciągła współpraca z użytkownikami końcowymi, takimi jak osoby starsze, ma kluczowe znaczenie dla skutecznego wdrożenia.

Źródła: