El tamaño de la ciudad reduce la obesidad y la impulsividad gracias a un mejor estilo de vida y educación

El tamaño de la ciudad reduce la obesidad y la impulsividad gracias a un mejor estilo de vida y educación

Una nueva investigación muestra que las ciudades más grandes están experimentando tasas más altas de obesidad e impulsividad, lo que revela cómo el estilo de vida, la educación y la atención de la salud mental influyen en poblaciones urbanas más saludables.

En un artículo reciente publicado en la RevistaPLOS -sistemas complejosLos investigadores examinaron el vínculo entre la impulsividad y la obesidad en 915 ciudades de Estados Unidos. Sus resultados sugieren que la obesidad y la impulsividad, medidas por la prevalencia del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), eran menos comunes en las ciudades más grandes. El TDAH pareció influir en los niveles de obesidad, y el estilo de vida actuó como factor moderador.

fondo

Muestra que la ciudad de Nueva York desafía las expectativas: a pesar de una menor infraestructura para la actividad física, los residentes de la ciudad de Nueva York tienen tasas de obesidad más bajas, una paradoja que se atribuye a las densas redes sociales que fomentan el ejercicio pasivo mediante la caminata.

La obesidad es una creciente crisis de salud mundial, particularmente en los Estados Unidos, donde su prevalencia aumentará significativamente para 2030. Si bien varios factores como el comportamiento, la genética y el medio ambiente contribuyen a la obesidad, la impulsividad, que se define como actuar sin previsión, se ha convertido en un factor psicológico importante.

Aunque la impulsividad puede ser adaptativa en algunos contextos, la impulsividad excesiva se asocia con malas decisiones y aumento de peso. El TDAH, una forma clínica de impulsividad, ha mostrado asociaciones consistentes con la obesidad en estudios epidemiológicos, genéticos y farmacológicos en diversas poblaciones, incluidos niños holandeses y coreanos.

Sin embargo, la mayoría de las investigaciones pasan por alto cómo las características ambientales, particularmente las de los entornos urbanos, pueden influir en esta asociación. Los entornos obesogénicos varían entre ciudades, incluido el acceso limitado a la actividad física, alimentos saludables y apoyo social.

La ciencia urbana, que estudia cómo la ciudad crece con el tamaño de la población, proporciona herramientas para explorar esta complejidad. Las leyes de escala urbana muestran cómo los resultados de salud, como la obesidad y los trastornos mentales, cambian con el tamaño de la ciudad. El estudio plantea la hipótesis de que una menor prevalencia del TDAH en las ciudades más grandes podría deberse a una mayor diversidad genética o un mejor acceso a la salud mental, aunque estas explicaciones siguen siendo especulativas.

Sobre el estudio

La paradoja del TDAH: las ciudades más pequeñas tenían tasas más altas de TDAH a pesar de tener menos recursos, un posible "efecto fundador" en el que la diversidad genética limitada en poblaciones más pequeñas aumenta rasgos hereditarios como la impulsividad.

En este estudio, los investigadores aplicaron un nuevo método de inferencia causal para comprender cómo el TDAH y las características urbanas influyen en la obesidad en las ciudades estadounidenses. El estudio también analiza datos a nivel individual de más de 19.000 niños para garantizar su solidez.

El estudio utilizó conjuntos de datos tanto a nivel individual como a nivel de ciudad para examinar cómo factores como la actividad física, la obesidad, el TDAH, la inseguridad alimentaria, la educación y el acceso a la atención de salud mental se relacionan con el tamaño de la población urbana y entre sí.

Los datos a nivel de ciudad incluyeron inactividad física, obesidad en adultos, acceso a servicios de salud mental, educación universitaria e inseguridad alimentaria. Estos datos se dividieron en 915 áreas micropolitanas y metropolitanas de EE. UU.

Los datos a nivel individual incluyeron información demográfica y de salud sobre un niño seleccionado al azar (de 10 a 17 años) por hogar. Las variables incluyeron la categoría del índice de masa corporal (IMC), actividad física (días/semana), gravedad del TDAH, insuficiencia alimentaria en el hogar, utilización de servicios de salud mental y nivel educativo. El conjunto de datos final incluyó a más de 19.000 niños después de la limpieza.

Las leyes de escala urbana se modelaron utilizando regresión de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) sobre datos transformados logarítmicamente con errores estándar consistentes con heterocedasticidad. El índice de Gini (ajustado por valores negativos) se midió dentro de la desigualdad en indicadores sociales y de salud.

Las relaciones causales entre variables se infirieron utilizando el algoritmo de Peter Clark, que identifica asociaciones que sugieren vínculos causales probando la independencia condicional. Este método no introduce variables ocultas ni bucles de retroalimentación que no siempre se apliquen. El estudio evitó combinar información a nivel individual y de ciudad en modelos causales debido a diferencias en el tipo de datos, grupos de edad y falta de información de ubicación.

Resultados

A nivel de ciudad (915 ciudades estadounidenses), el análisis de escala urbana encontró que el TDAH infantil, la obesidad adulta y la inactividad física aumentaban con el tamaño de la población, lo que indica una menor prevalencia per cápita en las ciudades más grandes.

Mapas cerebrales del hambre: los estudios de neuroimagen citados en el artículo sobre alimentación impulsiva se vinculan con una actividad reducida en la corteza cingulada anterior, una región del cerebro fundamental para la toma de decisiones que proporciona pistas biológicas sobre el ciclo accesorio del TDAH.

Por el contrario, el acceso a la salud mental y la educación superior aumentó de manera superlineal y más comúnmente en las ciudades más grandes, mientras que la inseguridad alimentaria aumentó de manera lineal. En particular, las ciudades más pequeñas mostraron hasta un 30% más de probabilidades de inactividad física en comparación con las más grandes.

Utilizando indicadores metropolitanos ajustados a escala, el equipo aplicó un algoritmo de descubrimiento causal para descubrir asociaciones importantes.

La disponibilidad de proveedores de salud mental redujo la inactividad física, mientras que la educación superior se asoció con un mejor acceso a la salud mental y una menor inseguridad alimentaria. Estos compuestos son correlativos pero se alinean con vías biológicas conocidas, como: B. Circuitos cerebrales que regulan el control de los impulsos y genes relacionados con la dopamina.

A nivel individual (datos de más de 19.000 niños), los patrones reflejaron los encontrados en las ciudades. La gravedad del TDAH se correlacionó con una menor actividad física y un mayor IMC, lo que sugiere una relación directa (por ejemplo, malas elecciones dietéticas) e indirecta (por ejemplo, vías de ejercicio reducidas) entre el TDAH y la obesidad.

Además, los investigadores descubrieron que la naturaleza protectora de la educación de adultos estaba protegida en los hogares y se asociaba con un mejor acceso a la atención de salud mental, una menor insuficiencia alimentaria y un IMC más saludable en los niños, aunque posiblemente también con menos tiempo dedicado a la actividad física.

Conclusiones

Este estudio muestra que el bienestar general aumenta con el tamaño de la ciudad: la obesidad, la inseguridad alimentaria, el TDAH y la inactividad disminuyen en las ciudades más grandes, mientras que aumenta el acceso a la universidad y a la atención de salud mental.

El análisis causal sugiere que el TDAH conduce a la obesidad debido a la reducción de la actividad física. La educación universitaria y la seguridad alimentaria reducen indirectamente la obesidad al fomentar una mayor actividad física.

La información a nivel individual respalda estos patrones a nivel de ciudad, destacando el TDAH y el control de los impulsos en la obesidad, con posibles vínculos biológicos con la función cerebral (por ejemplo, la corteza cingulada anterior) y factores genéticos como la señalización dopaminérgica incluidos.

La fortaleza del estudio radica en combinar datos de grandes ciudades con conocimientos a nivel individual. Las limitaciones incluyen suposiciones en el algoritmo causal, posibles variables ocultas, rangos de edad no coincidentes e incapacidad para conectar individuos con ciudades específicas. Centrarse en los datos estadounidenses también limita la generalización, aunque los estudios internacionales sugieren una relevancia más amplia.

Sin embargo, los resultados sugieren que las políticas específicas que promueven la actividad física y la educación pueden ayudar a reducir la obesidad, particularmente en comunidades más pequeñas o desatendidas.

Fuentes: