Le dimensioni della città riducono l’obesità e l’impulsività attraverso uno stile di vita e un’istruzione migliori

Le dimensioni della città riducono l’obesità e l’impulsività attraverso uno stile di vita e un’istruzione migliori

Una nuova ricerca mostra che le città più grandi registrano tassi più elevati sia di obesità che di impulsività, rivelando come lo stile di vita, l’istruzione e l’assistenza sanitaria mentale influenzino le popolazioni urbane più sane.

In un recente articolo pubblicato sulla RivistaPLOS -sistemi complessiI ricercatori hanno esaminato il legame tra impulsività e obesità in 915 città degli Stati Uniti. I loro risultati suggeriscono che l’obesità e l’impulsività, misurate dalla prevalenza del disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD), erano meno comuni nelle città più grandi. L’ADHD sembrava influenzare i livelli di obesità, con lo stile di vita che fungeva da fattore moderatore.

sfondo

Mostra che New York City sfida le aspettative: nonostante meno infrastrutture per l’attività fisica, i residenti di New York hanno tassi di obesità più bassi, un paradosso che attribuisce alle fitte reti sociali che incoraggiano l’esercizio passivo attraverso la camminata.

L’obesità è una crescente crisi sanitaria globale, in particolare negli Stati Uniti, dove la sua prevalenza aumenterà in modo significativo entro il 2030. Mentre vari fattori come il comportamento, la genetica e l’ambiente contribuiscono all’obesità, l’impulsività, che è definita come agire senza premeditazione, è emersa come un importante fattore psicologico.

Sebbene l’impulsività possa essere adattiva in alcuni contesti, un’impulsività eccessiva è associata a scelte sbagliate e aumento di peso. L'ADHD, una forma clinica di impulsività, ha mostrato associazioni coerenti con l'obesità in studi epidemiologici, genetici e farmacologici in varie popolazioni, compresi i bambini olandesi e coreani.

Tuttavia, la maggior parte delle ricerche trascura il modo in cui le caratteristiche ambientali, in particolare quelle degli ambienti urbani, possono influenzare questa associazione. Gli ambienti obesogeni variano da una città all’altra, compreso l’accesso limitato all’attività fisica, ai cibi sani e al supporto sociale.

La scienza urbana, che studia come la città si adatta alla dimensione della popolazione, fornisce strumenti per esplorare questa complessità. Le leggi sulla scalabilità urbana mostrano come i risultati sulla salute, come l’obesità e i disturbi mentali, cambiano con le dimensioni della città. Lo studio ipotizza che una minore prevalenza di ADHD nelle città più grandi potrebbe essere dovuta a una maggiore diversità genetica o a un migliore accesso alla salute mentale, sebbene queste spiegazioni rimangano speculative.

A proposito dello studio

Il paradosso dell’ADHD: le città più piccole avevano tassi più alti di ADHD nonostante minori risorse, un possibile “effetto fondatore” in cui la limitata diversità genetica nelle popolazioni più piccole aumenta tratti ereditari come l’impulsività.

In questo studio, i ricercatori hanno applicato un nuovo metodo di inferenza causale per comprendere come l’ADHD e le caratteristiche urbane influenzano l’obesità nelle città americane. Lo studio analizza anche i dati a livello individuale di oltre 19.000 bambini per garantirne la robustezza.

Lo studio ha utilizzato set di dati sia a livello individuale che a livello di città per esaminare come fattori come l’attività fisica, l’obesità, l’ADHD, l’insicurezza alimentare, l’istruzione e l’accesso alle cure per la salute mentale si collegano alla dimensione della popolazione urbana e tra loro.

I dati a livello di città includevano l’inattività fisica, l’obesità degli adulti, l’accesso ai servizi di salute mentale, l’istruzione universitaria e l’insicurezza alimentare. Questi dati sono stati suddivisi in 915 aree micropolitane e metropolitane degli Stati Uniti.

I dati a livello individuale includevano informazioni sanitarie e demografiche su un bambino selezionato casualmente (dai 10 ai 17 anni) per famiglia. Le variabili includevano la categoria dell’indice di massa corporea (BMI), l’attività fisica (giorni/settimana), la gravità dell’ADHD, l’insufficienza alimentare domestica, l’utilizzo dei servizi di salute mentale e il livello di istruzione. Il set di dati finale includeva oltre 19.000 bambini dopo la pulizia.

Le leggi di scala urbana sono state modellate utilizzando la regressione dei minimi quadrati ordinari (OLS) su dati trasformati in log con errori standard coerenti con l'eteroschedasticità. L’indice di Gini (aggiustato per valori negativi) è stato misurato all’interno della disuguaglianza negli indicatori sanitari e sociali.

Le relazioni causali tra le variabili sono state dedotte utilizzando l'algoritmo di Peter Clark, che identifica le associazioni che suggeriscono collegamenti causali testando l'indipendenza condizionale. Questo metodo non introduce variabili nascoste o cicli di feedback che potrebbero non essere sempre applicabili. Lo studio ha evitato di combinare informazioni a livello individuale e di città in modelli causali a causa delle differenze nel tipo di dati, nei gruppi di età e nella mancanza di informazioni sulla posizione.

Risultati

A livello di città (915 città americane), l’analisi di scala urbana ha rilevato che l’ADHD infantile, l’obesità negli adulti e l’inattività fisica sono tutti proporzionali alle dimensioni della popolazione, indicando una prevalenza pro capite inferiore nelle città più grandi.

Mappe cerebrali della fame: gli studi di neuroimaging citati nel documento sull’alimentazione impulsiva collegano alla ridotta attività nella corteccia cingolata anteriore, una regione del cervello fondamentale per il processo decisionale che fornisce indizi biologici sul ciclo accessorio dell’ADHD.

Al contrario, l’accesso alla salute mentale e l’istruzione superiore sono cresciuti in modo superlineare e più comunemente nelle città più grandi, mentre l’insicurezza alimentare è cresciuta in modo lineare. In particolare, le città più piccole hanno mostrato probabilità di inattività fisica fino al 30% più elevate rispetto a quelle più grandi.

Utilizzando indicatori metropolitani adattati alla scala, il team ha applicato un algoritmo di scoperta causale per scoprire associazioni importanti.

La disponibilità di operatori nel settore della salute mentale ha ridotto l’inattività fisica, mentre l’istruzione superiore è stata associata a un migliore accesso alla salute mentale e a una minore insicurezza alimentare. Questi composti sono correlati ma si allineano con percorsi biologici noti, come: B. Circuiti cerebrali che regolano il controllo degli impulsi e geni correlati alla dopamina.

A livello individuale (dati provenienti da oltre 19.000 bambini), i modelli rispecchiavano quelli riscontrati nelle città. La gravità dell’ADHD era correlata con una minore attività fisica e un maggiore BMI, suggerendo sia un collegamento diretto (ad esempio scelte dietetiche sbagliate) che indiretto (ad esempio percorsi di esercizio ridotti) tra ADHD e obesità.

Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che la natura protettiva dell’educazione degli adulti era preservata nelle famiglie ed era associata a un migliore accesso alle cure di salute mentale, a una minore insufficienza alimentare e a un BMI più sano nei bambini, sebbene forse anche a meno tempo dedicato all’attività fisica.

Conclusioni

Questo studio mostra che il benessere generale aumenta con le dimensioni della città: obesità, insicurezza alimentare, ADHD e inattività diminuiscono nelle città più grandi, mentre aumenta l’accesso all’università e all’assistenza sanitaria mentale.

L’analisi causale suggerisce che l’ADHD porta all’obesità attraverso una ridotta attività fisica. L’istruzione universitaria e la sicurezza alimentare riducono indirettamente l’obesità incoraggiando una maggiore attività fisica.

Le informazioni a livello individuale supportano questi modelli a livello di città, evidenziando l’ADHD e il controllo degli impulsi nell’obesità, con potenziali collegamenti biologici con la funzione cerebrale (ad esempio, corteccia cingolata anteriore) e fattori genetici come la segnalazione dopaminergica inclusa.

La forza dello studio sta nel combinare i dati delle grandi città con approfondimenti a livello individuale. Le limitazioni includono presupposti nell’algoritmo causale, potenziali variabili nascoste, fasce di età non corrispondenti e l’incapacità di collegare gli individui a città specifiche. Anche l’attenzione ai dati statunitensi limita la generalizzabilità, sebbene gli studi internazionali suggeriscano una rilevanza più ampia.

Tuttavia, i risultati suggeriscono che politiche mirate che promuovono l’attività fisica e l’educazione possono aiutare a ridurre l’obesità, in particolare nelle comunità più piccole o svantaggiate.

Fonti: