城市规模通过更好的生活方式和教育减少了肥胖和冲动

城市规模通过更好的生活方式和教育减少了肥胖和冲动

新的研究表明，大城市的肥胖率和冲动率更高，揭示了生活方式、教育和心理保健如何影响更健康的城市人口。

在最近发表在《杂志》上的一篇文章中PLOS-复杂系统研究人员调查了美国 915 个城市的冲动与肥胖之间的联系。他们的研究结果表明，肥胖和冲动（以注意力缺陷多动障碍（ADHD）的患病率来衡量）在大城市中并不常见。多动症似乎会影响肥胖水平，而生活方式是一个调节因素。

背景

纽约市的情况超出了预期：尽管体育活动基础设施较少，但纽约市居民的肥胖率较低，这一悖论归因于密集的社交网络鼓励通过步行进行被动锻炼。

肥胖是一场日益严重的全球健康危机，尤其是在美国，到 2030 年，肥胖的患病率将显着增加。虽然行为、遗传和环境等多种因素都会导致肥胖，但冲动（被定义为不经深思熟虑的行为）已成为一个重要的心理因素。

虽然冲动在某些情况下是可以适应的，但过度的冲动与糟糕的选择和体重增加有关。 ADHD 是冲动的一种临床形式，在不同人群（包括荷兰和韩国儿童）的流行病学、遗传学和药理学研究中显示，ADHD 与肥胖存在一致的关联。

然而，大多数研究忽视了环境特征，特别是城市环境特征，如何影响这种关联。不同城市的肥胖环境各不相同，包括获得身体活动、健康食品和社会支持的机会有限。

城市科学研究城市如何随着人口规模而扩展，为探索这种复杂性提供了工具。城市规模法则显示了肥胖和精神障碍等健康结果如何随着城市规模的变化而变化。该研究假设，大城市中多动症患病率较低可能是由于遗传多样性增加或更好地获得心理健康，尽管这些解释仍然是推测性的。

关于该研究

ADHD 悖论：尽管资源较少，但较小的城市 ADHD 发病率较高，这可能是一种“创始人效应”，即较小人群中有限的遗传多样性增加了冲动等遗传特征。

在这项研究中，研究人员应用了一种新颖的因果推理方法来了解多动症和城市特征如何影响美国城市的肥胖。该研究还分析了超过 19,000 名儿童的个人数据，以确保稳健性。

该研究使用个人层面和城市层面的数据集来研究体力活动、肥胖、多动症、粮食不安全、教育和获得心理保健服务等因素与城市人口规模以及彼此之间的关系。

城市层面的数据包括缺乏身体活动、成人肥胖、获得心理健康服务、大学教育和粮食不安全。该数据分为 915 个美国小都市区和大都市区。

个人层面的数据包括每个家庭随机选择一名儿童（10 至 17 岁）的健康和人口统计信息。变量包括体重指数（BMI）类别、体力活动（天/周）、多动症严重程度、家庭食物不足、心理健康服务利用率和教育水平。最终数据集包括超过 19,000 名清洁后的儿童。

城市尺度法则是使用对数转换数据的普通最小二乘 (OLS) 回归进行建模，并具有异方差一致的标准误差。基尼指数（根据负值调整）是在健康和社会指标的不平等范围内衡量的。

使用 Peter Clark 算法推断变量之间的因果关系，该算法通过测试条件独立性来识别表明因果关系的关联。此方法不会引入可能并不总是适用的隐藏变量或反馈循环。由于数据类型、年龄组的差异以及缺乏位置信息，该研究避免在因果模型中结合个人和城市层面的信息。

结果

在城市层面（915 个美国城市），城市规模分析发现，儿童多动症、成人肥胖和缺乏身体活动都与人口规模成比例，表明大城市的人均患病率较低。

饥饿的大脑图：冲动性饮食论文中引用的神经影像学研究与前扣带皮层活动减少有关，前扣带皮层是一个对决策至关重要的大脑区域，为多动症辅助循环提供了生物学线索。

相比之下，心理健康服务和高等教育呈超线性增长，在大城市更为常见，而粮食不安全则呈线性增长。值得注意的是，与大城市相比，较小城市缺乏身体活动的几率高出 30%。

使用经过规模调整的大都市指标，该团队应用因果发现算法来发现重要的关联。

心理健康服务提供者的存在减少了身体活动不足，而高等教育则与更好地获得心理健康和减少粮食不安全有关。这些化合物是相关的，但与已知的生物途径一致，例如： B. 调节冲动控制和多巴胺相关基因的大脑回路。

在个人层面（来自超过 19,000 名儿童的数据），这些模式反映了城市中发现的模式。 ADHD 的严重程度与较少的体力活动和较高的 BMI 相关，表明 ADHD 与肥胖之间存在直接（例如不良饮食选择）和间接（例如运动途径减少）关系。

此外，研究人员发现，成人教育的保护性在家庭中受到保护，并且与儿童更好地获得心理保健、较低的食物不足和更健康的体重指数相关，尽管也可能与花在体力活动上的时间较少有关。

结论

这项研究表明，整体幸福感随着城市规模的扩大而增加：大城市中肥胖、粮食不安全、多动症和缺乏活动的情况有所减少，而获得大学和心理保健的机会却有所增加。

因果分析表明，多动症通过减少体力活动导致肥胖。大学教育和粮食安全通过鼓励更多的体育活动间接减少肥胖。

个人层面的信息支持这些城市层面的模式，强调多动症和肥胖中的冲动控制，与大脑功能（例如前扣带皮层）和遗传因素（如多巴胺能信号）的潜在生物联系。

该研究的优势在于将大城市数据与个人层面的见解相结合。局限性包括因果算法中的假设、潜在的隐藏变量、年龄范围不匹配以及无法将个人与特定城市联系起来。尽管国际研究表明具有更广泛的相关性，但对美国数据的关注也限制了普遍性。

然而，结果表明，促进体育活动和教育的有针对性的政策可以帮助减少肥胖，特别是在规模较小或服务不足的社区。

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