Virusno opterećenje krvi predviđa ozbiljnost simptoma Mpox-a
U kolovozu 2024. Svjetska zdravstvena organizacija proglasila je MPOX drugom "javnozdravstvenom krizom od međunarodnog značaja". Trenutna epidemija u Africi prvenstveno je potaknuta varijantom Clade I, a nekoliko je zemalja prijavilo svoje prve slučajeve MPOX-a od ovog ozbiljnijeg soja. Istraživači i njihovi suradnici sa Sveučilišta Nagoya otkrili su da mjerenje količine virusa u krvi kada se lezije na koži prvi put pojave može predvidjeti hoće li pacijenti imati blago ili teško napredovanje bolesti. Studija analizira količinu virusa tijekom rane infekcije kako bi predvidjela kako će bolesni pacijenti proći, poboljšavajući strategije liječenja za buduće epidemije. MPOX virus uzrokuje karakteristične...
Virusno opterećenje krvi predviđa ozbiljnost simptoma Mpox-a
U kolovozu 2024. Svjetska zdravstvena organizacija proglasila je MPOX drugom "javnozdravstvenom krizom od međunarodnog značaja". Trenutna epidemija u Africi prvenstveno je potaknuta varijantom Clade I, a nekoliko je zemalja prijavilo svoje prve slučajeve MPOX-a od ovog ozbiljnijeg soja. Istraživači i njihovi suradnici sa Sveučilišta Nagoya otkrili su da mjerenje količine virusa u krvi kada se lezije na koži prvi put pojave može predvidjeti hoće li pacijenti imati blago ili teško napredovanje bolesti. Studija analizira količinu virusa tijekom rane infekcije kako bi predvidjela kako će bolesni pacijenti proći, poboljšavajući strategije liječenja za buduće epidemije.
MPOX virus uzrokuje karakteristične kožne osipe i simptome slične gripi. Širi se prvenstveno izravnim kontaktom s kožnim lezijama, pa bolesnici moraju izbjegavati kontakt s drugima dok potpuno ne ozdrave. Oštećenja kože dramatično se mijenjaju tijekom vremena i razlikuju se među pacijentima, što otežava predviđanje kada netko više nije zarazan.
Postoje dva soja virusa: klad I (sa subkladama IA i IB) i klad II (sa subkladama IIa i IIB). Istraživački tim analizirao je medicinske podatke od 2007. do 2011. pacijenata s Clade IA MPOX u Demokratskoj Republici Kongo, najpogođenijoj zemlji. Analizirali su količinu virusa prisutnih u krvi pacijenata kada su se kožne lezije prvi put razvile i kako su se njihove lezije mijenjale tijekom vremena. Ispitani su obrasci u podacima kako bi se utvrdilo mogu li se pacijenti grupirati na temelju toga koliko je dugo kožnim lezijama trebalo da zacijele i koliko su njihovi simptomi postali ozbiljni.
Prema suvoditelju autora Shingu Iwamiju, profesoru na Graduate School of Nagoya University, pacijenti s razinama virusa u krvi iznad određenog praga - kada se kožne lezije počnu pojavljivati - 40 000 virusnih kopija po mililitru - imaju veći rizik od razvoja teških, dugotrajnih simptoma, koji su također izloženi dužem razdoblju izloženosti nastanku nedaća.
"Naši rezultati sugeriraju da pacijenti prirodno spadaju u dvije različite skupine: one s blagim slučajevima koji se relativno brzo oporavljaju i one s teškim simptomima gdje kožne lezije traju tjednima. Kombinacijom matematičkog modeliranja i strojnog učenja, identificirali smo specifičan prag koji pouzdano predviđa kojoj skupini pacijent pripada."
Soj klade IA ima stopu smrtnosti od približno 10%, znatno višu od stope smrtnosti od 1% klade IIB tijekom globalne epidemije 2022. godine. Trenutna epidemija, koja se proteže od Demokratske Republike Kongo do susjednih zemalja, osim klade IA, pogađa klasu IB. Testiranje metode u varijanti Clade IB je fokus budućeg istraživanja tima.
Rano predviđanje ozbiljnosti bolesti moglo bi pomoći liječnicima u pružanju intenzivnog liječenja i praćenja pacijenata s MPOX-om za koje se očekuje da će imati teške slučajeve, kao i protokole opreznijeg praćenja u usporedbi s pacijentima s blažim predviđenim ishodima.
Ako se ova metoda može primijeniti na trenutno cirkulirajuće sojeve MPOX, možemo krenuti prema personaliziranijoj medicini koja se temelji na podacima. Pacijentima i njihovim obiteljima ovo bi moglo omogućiti jasnija očekivanja o vremenskim okvirima oporavka i sigurnost točnijih medicinskih predviđanja nakon zastrašujuće dijagnoze. “
Shingo Iwami, profesor Fakulteta znanosti Sveučilišta Nagoya
Izvori:
Nishiyama, T.,et al.(2025). Modeliranje dinamike prijelaza lezija za kliničku karakterizaciju bolesnika s mpox klade I u Demokratskoj Republici Kongo. Znanost translacijska medicina. doi.org/10.1126/scitranslmed.ads4773.