Blodvirusmängd förutsäger svårighetsgraden av Mpox-symtom

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

I augusti 2024 förklarade Världshälsoorganisationen MPOX som en andra "folkhälsokris av internationell oro." Det nuvarande utbrottet i Afrika drivs främst av Clade I-varianten, med flera länder som rapporterar sina första MPOX-fall från denna mer allvarliga stam. Forskare och deras medarbetare vid Nagoya University har funnit att mätning av mängden virus i blodet när hudskador först uppträder kan förutsäga om patienter kommer att ha mild eller svår sjukdomsprogression. Studien analyserar virusmängder under tidig infektion för att förutsäga hur sjuka patienter kommer att klara sig, vilket förbättrar behandlingsstrategier för framtida utbrott. MPOX-viruset orsakar karakteristiska...

Blodvirusmängd förutsäger svårighetsgraden av Mpox-symtom

I augusti 2024 förklarade Världshälsoorganisationen MPOX som en andra "folkhälsokris av internationell oro." Det nuvarande utbrottet i Afrika drivs främst av Clade I-varianten, med flera länder som rapporterar sina första MPOX-fall från denna mer allvarliga stam. Forskare och deras medarbetare vid Nagoya University har funnit att mätning av mängden virus i blodet när hudskador först uppträder kan förutsäga om patienter kommer att ha mild eller svår sjukdomsprogression. Studien analyserar virusmängder under tidig infektion för att förutsäga hur sjuka patienter kommer att klara sig, vilket förbättrar behandlingsstrategier för framtida utbrott.

MPOX-viruset orsakar karakteristiska hudutslag och influensaliknande symtom. Det sprids främst genom direktkontakt med hudskador, så patienter måste undvika kontakt med andra tills de läker helt. Hudskador förändras dramatiskt över tiden och varierar mellan patienter, vilket gör det svårt att förutsäga när någon inte längre är smittsam.

Det finns två stammar av viruset: clade I (med subclades IA och IB) och clade II (med subclades IIa och IIB). Forskargruppen analyserade journaler från 2007 till 2011 av Clade IA MPOX-patienter i Demokratiska republiken Kongo, det mest drabbade landet. De analyserade mängden virus som fanns i patienternas blod när hudskador först utvecklades och hur deras lesioner förändrades över tiden. Mönster i data undersöktes för att avgöra om patienter kunde grupperas baserat på hur lång tid hudskador tog att läka och hur allvarliga deras symtom blev.

Enligt co-lead författare Shingo Iwami, professor vid Nagoya University Graduate School, löper patienter med blodvirusnivåer över en viss tröskel - när hudskador börjar dyka upp - 40 000 viruskopior per milliliter - en högre risk att utveckla allvarliga, långvariga symtom, även med en längre varaktighet av infektionen utsatta för olyckstillfällen.

"Våra resultat tyder på att patienter naturligt faller in i två distinkta grupper: de med milda fall som återhämtar sig relativt snabbt, och de med svåra symtom där hudskador kvarstår i veckor. Genom att kombinera matematisk modellering och maskininlärning identifierade vi en specifik tröskel som på ett tillförlitligt sätt förutsäger vilken grupp en patient tillhör."

Clade IA-stammen har en dödlighet på cirka 10%, betydligt högre än 1% dödlighet för clade IIB under det globala utbrottet 2022. Det nuvarande utbrottet, som sträcker sig från Demokratiska republiken Kongo till grannländerna, påverkar clade IB förutom clade IA. Att testa metoden i varianten Clade IB är i fokus för teamets framtida forskning.

Tidig förutsägelse av sjukdomens svårighetsgrad kan hjälpa läkare att tillhandahålla intensiv behandling och övervakning av MPOX-patienter som förväntas ha allvarliga fall, såväl som mer vaksamma övervakningsprotokoll jämfört med patienter med mildare förutsagda utfall.

Om denna metod kan tillämpas på nuvarande cirkulerande MPOX-stammar, kan vi gå mot mer personlig, datadriven medicin. För patienter och deras familjer kan detta möjliggöra tydligare förväntningar på återhämtningstider och försäkran om mer exakta medicinska förutsägelser efter en skrämmande diagnos. "

Shingo Iwami, professor vid Nagoya University Graduate School of Science


Källor:

Journal reference:

Nishiyama, T.,et al.(2025). Modellering av lesionsövergångsdynamik för att kliniskt karakterisera patienter med clade I mpox i Demokratiska republiken Kongo. Vetenskap translationell medicin. doi.org/10.1126/scitranslmed.ads4773.