Проучването подчертава значението на диагностичните тестове в отговор на пандемия

Проучването подчертава значението на диагностичните тестове в отговор на пандемия

Пандемията от COVID-19 демонстрира важността на тестването за подготовката и отговора на заболяването, а нови изследвания от Лабораторията за приложна физика на Джон Хопкинс (APL) и екип от сътрудници подчертават този принцип.

Публикувано в броя от 2 януариThe Lancet Public HealthИзследването включва симулации и анализи, които предполагат, че публично-частните партньорства за разработване, производство и разпространение на диагностични тестове за COVID-19 са спасили приблизително 1,4 милиона живота и са предотвратили приблизително 7 милиона хоспитализации на пациенти по време на пандемията в Съединените щати.

APL, базирана в Лорел, Мериленд, си сътрудничи в проучването с Администрацията за стратегическа готовност и реакция (ASPR), американските центрове за контрол и превенция на заболяванията и консултанти от MITER Corporation.

Анализът установи, че ранното разработване, производство и разпространение на тестове значително намалява броя на тежките заболявания от COVID-19. Чрез моделиране и симулация ние показахме как националната координация може ефективно да използва ресурсите и възможностите.“

Гари Лин, компютърен епидемиолог в APL и съавтор на изследването

Изследователите на APL разработиха прототип на дигитален близнак –; среда за виртуална симулация –; за моделиране на веригата за доставка на тестове и диагностика. Инструментът беше използван за симулиране на базови сценарии и оценка на въздействието на възможни пандемични интервенции.

„Дигиталният близнак ни помага да разберем количествено въздействието и последствията от смущенията и променящите се нива на заразяване върху наличността на тестване“, каза Елизабет Къриър, мениджър на проекти за цифрови близнаци в APL. „Може също така да оцени въздействието на политиките и инвестициите и да се използва при планиране и оценка на нуждите от доставки, за да помогне да се отговори и да се осигури сигурна верига за доставки за бъдещи медицински кризи.“

Прототипният модел интегрира различни източници на данни, включително информация за производството, търговията на дребно и държавните инвентаризации, както и данни за отпадъчни води и стационарни данни, позволявайки на екипа да оцени сложни сценарии. Той симулира прогнози за случаи на инфекциозни заболявания, за да отрази търсенето на тестове, производството на тестове и логистиката на доставките и разпространението.

Между януари 2020 г. и декември 2022 г. усилията на правителството доведоха до повече от 6,7 милиарда теста за COVID-19 в Съединените щати. Това включва лабораторни тестове, тестове на място и тестове без рецепта, с повече от 2,7 милиарда теста, извършени в американски лаборатории, здравни заведения или у дома.

„Резултатите подчертават значението на стабилното и бързо разработване, производство и разпространение на тестове за справяне с бъдещи заплахи за общественото здраве“, каза Къриър. „Прозренията, получени от интегрирането на данни, надхвърлят реагирането на COVID-19: те ни подготвят за бъдещи пандемии с мащабируема рамка за ефективно разпределяне на ресурси.“

Оттогава дигиталното двойно моделиране на APL се разшири, за да наблюдава национално тестване за COVID-19, грип, респираторен синцитиален вирус (RSV) и други заплахи за общественото здраве като част от подхода за всички опасности.

източници: