Studie zdůrazňuje význam diagnostického testování při pandemické reakci

Studie zdůrazňuje význam diagnostického testování při pandemické reakci

Pandemie COVID-19 prokázala důležitost testování v připravenosti a reakci na nemoci a nový výzkum Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) a tým spolupracovníků tento princip podtrhuje.

Publikováno ve vydání z 2. lednaThe Lancet Public HealthVýzkum zahrnoval simulace a analýzy naznačující, že partnerství veřejného a soukromého sektoru pro vývoj, výrobu a distribuci diagnostických testů COVID-19 zachránila odhadem 1,4 milionu životů a zabránila přibližně 7 milionům hospitalizací pacientů během pandemie ve Spojených státech.

APL se sídlem v Laurel, Maryland, na studii spolupracovala s Administrativou pro strategickou připravenost a reakci (ASPR), americkými centry pro kontrolu a prevenci nemocí a konzultanty z MITER Corporation.

Analýza zjistila, že včasný vývoj, výroba a distribuce testů významně snížily počet závažných onemocnění COVID-19. Prostřednictvím modelování a simulace jsme ukázali, jak může národní koordinace efektivně využívat zdroje a schopnosti.“

Gary Lin, počítačový epidemiolog v APL a spoluautor studie

Výzkumníci APL vyvinuli prototyp digitálního dvojčete –; virtuální simulační prostředí –; k modelování testovacího a diagnostického dodavatelského řetězce. Tento nástroj byl použit k simulaci základních scénářů a posouzení dopadu možných pandemických intervencí.

„Digitální dvojče nám pomáhá kvantitativně porozumět dopadu a důsledkům přerušení a měnící se míry infekce na dostupnost testování,“ řekla Elizabeth Currier, projektová manažerka digitálního dvojčete v APL. "Může také posoudit dopad politik a investic a může být použit při plánování a hodnocení potřeb dodávek, aby pomohl reagovat a zajistit bezpečný dodavatelský řetězec pro budoucí lékařské krize."

Prototypový model integroval různé zdroje dat, včetně výrobních, maloobchodních a vládních informací o zásobách, stejně jako dat o odpadních vodách a stacionárních datech, což týmu umožnilo vyhodnotit složité scénáře. Simuloval předpovědi pro případy infekčních onemocnění, aby odrážel poptávku po testech, výrobu testů a logistiku dodávek a distribuce.

Mezi lednem 2020 a prosincem 2022 vedlo vládní úsilí k více než 6,7 miliardám testů na COVID-19 ve Spojených státech. To zahrnovalo laboratorní testování, testování v místě péče a testování bez předpisu, přičemž v amerických laboratořích, zdravotnických zařízeních nebo doma bylo provedeno více než 2,7 miliardy testů.

„Výsledky zdůrazňují význam robustního a rychlého vývoje, výroby a distribuce testů pro řešení budoucích hrozeb pro veřejné zdraví,“ řekl Currier. „Pohledy získané integrací dat jdou nad rámec reakce na COVID-19: připravují nás na budoucí pandemie pomocí škálovatelného rámce pro efektivní alokaci zdrojů.“

Modelování digitálních dvojčat APL se od té doby rozšířilo o monitorování celostátního testování na COVID-19, chřipku, respirační syncyciální virus (RSV) a další hrozby pro veřejné zdraví jako součást přístupu zaměřeného na všechna rizika.

Zdroje: