Undersøgelse fremhæver vigtigheden af diagnostisk testning i pandemisk respons
COVID-19-pandemien har vist vigtigheden af at teste i sygdomsberedskab og -respons, og ny forskning fra Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) og et team af samarbejdspartnere understreger dette princip. Udgivet i 2. januar-udgaven af The Lancet Public Health, omfattede forskningen simuleringer og analyser, der tyder på, at offentlig-private partnerskaber til at udvikle, fremstille og distribuere COVID-19-diagnostiske tests har reddet anslået 1,4 millioner liv og forhindret omkring 7 millioner patientindlæggelser under pandemien i USA. APL, der er baseret i Laurel, Maryland, arbejdede på undersøgelsen med Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR),...
Undersøgelse fremhæver vigtigheden af diagnostisk testning i pandemisk respons
COVID-19-pandemien har vist vigtigheden af at teste i sygdomsberedskab og -respons, og ny forskning fra Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) og et team af samarbejdspartnere understreger dette princip.
Udgivet i nummeret 2. januarThe Lancet Public HealthForskningen omfattede simuleringer og analyser, der tyder på, at offentlig-private partnerskaber til at udvikle, fremstille og distribuere COVID-19 diagnostiske tests har reddet anslået 1,4 millioner liv og forhindret cirka 7 millioner patientindlæggelser under pandemien i USA.
APL, der er baseret i Laurel, Maryland, samarbejdede om undersøgelsen med Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR), US Centers for Disease Control and Prevention og konsulenter fra MITER Corporation.
Analysen viste, at tidlig udvikling, produktion og distribution af tests reducerede antallet af alvorlige COVID-19-sygdomme markant. Gennem modellering og simulering har vi vist, hvordan national koordinering effektivt kan bruge ressourcer og kapaciteter."
Gary Lin, computerepidemiolog ved APL og medforfatter af undersøgelsen
APL-forskere udviklede en digital tvillingprototype –; et virtuelt simuleringsmiljø –; at modellere test- og diagnoseforsyningskæden. Værktøjet blev brugt til at simulere basisscenarier og vurdere virkningen af mulige pandemiske indgreb.
"Den digitale tvilling hjælper os med kvantitativt at forstå virkningen og konsekvenserne af forstyrrelser og ændrede infektionsrater på testning af tilgængelighed," sagde Elizabeth Currier, projektleder for digitale tvillinger hos APL. "Det kan også vurdere virkningen af politikker og investeringer og bruges til at planlægge og vurdere forsyningsbehov for at hjælpe med at reagere og sikre en sikker forsyningskæde til fremtidige medicinske kriser."
Prototypemodellen integrerede forskellige datakilder, herunder produktions-, detail- og offentlig opgørelsesinformation, samt spildevand og stationære data, hvilket gjorde det muligt for teamet at evaluere komplekse scenarier. Den simulerede prognoser for smitsomme sygdomstilfælde for at afspejle efterspørgsel efter test, produktion af test og forsynings- og distributionslogistik.
Mellem januar 2020 og december 2022 resulterede regeringens indsats i mere end 6,7 milliarder COVID-19-tests i USA. Dette omfattede laboratorietestning, point-of-care test og over-the-counter test, med mere end 2,7 milliarder test udført i amerikanske laboratorier, sundhedsfaciliteter eller derhjemme.
"Resultaterne fremhæver vigtigheden af robust og hurtig testudvikling, produktion og distribution for at adressere fremtidige trusler mod folkesundheden," sagde Currier. "Den indsigt, der opnås ved at integrere data, rækker ud over at reagere på COVID-19: de forbereder os til fremtidige pandemier med en skalerbar ramme for effektiv allokering af ressourcer."
APLs digitale tvillingemodellering er siden blevet udvidet til at overvåge landsdækkende test for COVID-19, influenza, respiratorisk syncytialvirus (RSV) og andre trusler mod folkesundheden som en del af en all-hazard-tilgang.
Kilder:
Santos, S.,et al. (2025) SARS-CoV-2-testopskaleringen i USA: en analyse af antallet af tests, der er produceret og brugt over tid og deres modellerede indvirkning på COVID-19-pandemien.The Lancet Public Health. doi.org/10.1016/S2468-2667(24)00279-2.