Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία των διαγνωστικών δοκιμών στην αντιμετώπιση της πανδημίας

Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία των διαγνωστικών δοκιμών στην αντιμετώπιση της πανδημίας

Η πανδημία COVID-19 έχει αποδείξει τη σημασία των δοκιμών στην ετοιμότητα και την ανταπόκριση σε ασθένειες, και νέα έρευνα από το Εργαστήριο Εφαρμοσμένης Φυσικής Johns Hopkins (APL) και μια ομάδα συνεργατών υπογραμμίζει αυτήν την αρχή.

Δημοσιεύτηκε στο τεύχος 2 ΙανουαρίουΤο Lancet Δημόσια ΥγείαΗ έρευνα περιελάμβανε προσομοιώσεις και αναλύσεις που υποδηλώνουν ότι οι συνεργασίες δημόσιου και ιδιωτικού τομέα για την ανάπτυξη, την κατασκευή και τη διανομή διαγνωστικών τεστ COVID-19 έχουν σώσει περίπου 1,4 εκατομμύρια ζωές και έχουν αποτρέψει περίπου 7 εκατομμύρια νοσηλεία ασθενών κατά τη διάρκεια της πανδημίας στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Η APL, με έδρα το Laurel του Μέριλαντ, συνεργάστηκε στη μελέτη με τη Διοίκηση Στρατηγικής Ετοιμότητας και Αντίδρασης (ASPR), τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ και συμβούλους της MITER Corporation.

Η ανάλυση διαπίστωσε ότι η πρώιμη ανάπτυξη, παραγωγή και διανομή τεστ μείωσε σημαντικά τον αριθμό των σοβαρών ασθενειών COVID-19. Μέσω της μοντελοποίησης και της προσομοίωσης, δείξαμε πώς ο εθνικός συντονισμός μπορεί να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά τους πόρους και τις δυνατότητες».

Gary Lin, υπολογιστικός επιδημιολόγος στο APL και συν-συγγραφέας της μελέτης

Οι ερευνητές της APL ανέπτυξαν ένα ψηφιακό δίδυμο πρωτότυπο – ένα εικονικό περιβάλλον προσομοίωσης –; για τη μοντελοποίηση της δοκιμαστικής και διαγνωστικής αλυσίδας εφοδιασμού. Το εργαλείο χρησιμοποιήθηκε για την προσομοίωση βασικών σεναρίων και την αξιολόγηση του αντίκτυπου πιθανών πανδημικών παρεμβάσεων.

«Το ψηφιακό δίδυμο μάς βοηθά να κατανοήσουμε ποσοτικά τον αντίκτυπο και τις συνέπειες των διαταραχών και της αλλαγής των ποσοστών μόλυνσης στη διαθεσιμότητα των δοκιμών», δήλωσε η Elizabeth Currier, digital twin project manager στο APL. «Μπορεί επίσης να αξιολογήσει τον αντίκτυπο των πολιτικών και των επενδύσεων και να χρησιμοποιηθεί στον σχεδιασμό και την αξιολόγηση των αναγκών εφοδιασμού για να βοηθήσει στην ανταπόκριση και στη διασφάλιση μιας ασφαλούς αλυσίδας εφοδιασμού για μελλοντικές ιατρικές κρίσεις».

Το πρωτότυπο μοντέλο ενσωμάτωσε διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών κατασκευής, λιανικής και κρατικών αποθεμάτων, καθώς και λυμάτων και σταθερών δεδομένων, επιτρέποντας στην ομάδα να αξιολογήσει πολύπλοκα σενάρια. Προσομοίωσε τις προβλέψεις για κρούσματα μολυσματικών ασθενειών ώστε να αντικατοπτρίζει τη ζήτηση για τεστ, την παραγωγή τεστ και την εφοδιαστική εφοδιαστική και διανομή.

Μεταξύ Ιανουαρίου 2020 και Δεκεμβρίου 2022, οι κυβερνητικές προσπάθειες κατέληξαν σε περισσότερα από 6,7 δισεκατομμύρια τεστ COVID-19 στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό περιελάμβανε εργαστηριακές δοκιμές, δοκιμές στο σημείο της φροντίδας και δοκιμές χωρίς ιατρική συνταγή, με περισσότερες από 2,7 δισεκατομμύρια δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν σε εργαστήρια, εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης ή στο σπίτι των ΗΠΑ.

«Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν τη σημασία της ισχυρής και γρήγορης ανάπτυξης, παραγωγής και διανομής δοκιμών για την αντιμετώπιση μελλοντικών απειλών για τη δημόσια υγεία», είπε ο Currier. «Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από την ενσωμάτωση δεδομένων υπερβαίνουν την ανταπόκριση στον COVID-19: μας προετοιμάζουν για μελλοντικές πανδημίες με ένα επεκτάσιμο πλαίσιο για την αποτελεσματική κατανομή των πόρων».

Η ψηφιακή δίδυμη μοντελοποίηση της APL έχει έκτοτε επεκταθεί για να παρακολουθεί πανεθνικές δοκιμές για COVID-19, γρίπη, αναπνευστικό συγκυτιακό ιό (RSV) και άλλες απειλές για τη δημόσια υγεία ως μέρος μιας προσέγγισης παντός κινδύνου.

Πηγές: