Un estudio destaca la importancia de las pruebas de diagnóstico en la respuesta a una pandemia

Un estudio destaca la importancia de las pruebas de diagnóstico en la respuesta a una pandemia

La pandemia de COVID-19 ha demostrado la importancia de las pruebas en la preparación y respuesta a las enfermedades, y una nueva investigación del Laboratorio de Física Aplicada (APL) de Johns Hopkins y un equipo de colaboradores subraya este principio.

Publicado en la edición del 2 de enero.La Salud Pública de LancetLa investigación incluyó simulaciones y análisis que sugieren que las asociaciones público-privadas para desarrollar, fabricar y distribuir pruebas de diagnóstico de COVID-19 han salvado aproximadamente 1,4 millones de vidas y han evitado aproximadamente 7 millones de hospitalizaciones de pacientes durante la pandemia en los Estados Unidos.

APL, con sede en Laurel, Maryland, colaboró ​​en el estudio con la Administración para la Preparación y Respuesta Estratégicas (ASPR), los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. y consultores de MITRE Corporation.

El análisis encontró que el desarrollo, la producción y la distribución temprana de pruebas redujeron significativamente el número de enfermedades graves por COVID-19. A través de modelos y simulaciones, hemos demostrado cómo la coordinación nacional puede utilizar recursos y capacidades de manera efectiva”.

Gary Lin, epidemiólogo computacional de APL y coautor del estudio

Los investigadores de APL desarrollaron un prototipo de gemelo digital –; un entorno de simulación virtual –; modelar la cadena de suministro de pruebas y diagnóstico. La herramienta se utilizó para simular escenarios de referencia y evaluar el impacto de posibles intervenciones pandémicas.

"El gemelo digital nos ayuda a comprender cuantitativamente el impacto y las consecuencias de las interrupciones y los cambios en las tasas de infección en la disponibilidad de las pruebas", dijo Elizabeth Currier, gerente de proyectos de gemelos digitales en APL. "También puede evaluar el impacto de las políticas e inversiones y utilizarse en la planificación y evaluación de las necesidades de suministro para ayudar a responder y garantizar una cadena de suministro segura para futuras crisis médicas".

El modelo prototipo integró varias fuentes de datos, incluida información de inventario de fabricación, comercio minorista y gobierno, así como datos estacionarios y de aguas residuales, lo que permitió al equipo evaluar escenarios complejos. Simuló pronósticos de casos de enfermedades infecciosas para reflejar la demanda de pruebas, la producción de pruebas y la logística de suministro y distribución.

Entre enero de 2020 y diciembre de 2022, los esfuerzos gubernamentales dieron como resultado más de 6,7 mil millones de pruebas de COVID-19 en los Estados Unidos. Esto incluyó pruebas de laboratorio, pruebas en el lugar de atención y pruebas de venta libre, con más de 2.700 millones de pruebas realizadas en laboratorios, centros de atención médica o en el hogar de EE. UU.

"Los resultados resaltan la importancia de un desarrollo, producción y distribución de pruebas rápidas y sólidas para abordar futuras amenazas a la salud pública", dijo Currier. "Los conocimientos adquiridos a partir de la integración de datos van más allá de la respuesta a la COVID-19: nos preparan para futuras pandemias con un marco escalable para asignar recursos de forma eficaz".

Desde entonces, el modelado de gemelos digitales de APL se ha ampliado para monitorear las pruebas a nivel nacional de COVID-19, influenza, virus respiratorio sincitial (RSV) y otras amenazas a la salud pública como parte de un enfoque que abarca todos los peligros.

Fuentes: