Tutkimus korostaa diagnostisen testauksen merkitystä pandemiavasteessa

Tutkimus korostaa diagnostisen testauksen merkitystä pandemiavasteessa

COVID-19-pandemia on osoittanut testaamisen tärkeyden tauteihin varautumisen ja reagoinnin kannalta, ja Johns Hopkins Applied Physics Laboratoryn (APL) ja yhteistyökumppaneiden uudet tutkimukset korostavat tätä periaatetta.

Julkaistu 2. tammikuun numerossaLancetin kansanterveysTutkimukseen sisältyi simulaatioita ja analyyseja, jotka viittaavat siihen, että julkisen ja yksityisen sektorin kumppanuudet COVID-19-diagnostisten testien kehittämiseksi, valmistamiseksi ja jakeluksi ovat säästäneet arviolta 1,4 miljoonaa henkeä ja estäneet noin 7 miljoonan potilaan sairaalahoidon pandemian aikana Yhdysvalloissa.

APL, jonka kotipaikka on Laurel, Maryland, teki tutkimuksessa yhteistyötä Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR), Yhdysvaltain tautien valvonta- ja ehkäisykeskusten ja MITER Corporationin konsulttien kanssa.

Analyysin mukaan testien varhainen kehittäminen, tuotanto ja jakelu vähensivät merkittävästi vakavien COVID-19-sairauksien määrää. Mallinnuksella ja simuloinnilla olemme osoittaneet, kuinka kansallisella koordinaatiolla voidaan tehokkaasti käyttää resursseja ja kykyjä.

Gary Lin, APL:n laskennallinen epidemiologi ja tutkimuksen toinen kirjoittaja

APL-tutkijat kehittivät digitaalisen kaksoisprototyypin –; virtuaalinen simulointiympäristö –; mallintaa testi- ja diagnostiikkatoimitusketjua. Työkalua käytettiin simuloimaan perusskenaarioita ja arvioimaan mahdollisten pandemiatoimenpiteiden vaikutuksia.

"Digitaalinen kaksois auttaa meitä kvantitatiivisesti ymmärtämään häiriöiden ja muuttuvien tartuntamäärien vaikutusta ja seurauksia testauksen saatavuuteen", sanoi Elizabeth Currier, APL:n digitaalisten kaksosten projektipäällikkö. "Sillä voidaan myös arvioida politiikkojen ja investointien vaikutuksia, ja sitä voidaan käyttää toimitustarpeiden suunnittelussa ja arvioinnissa, jotta voidaan vastata ja varmistaa turvallinen toimitusketju tulevia lääketieteellisiä kriisejä varten."

Prototyyppimalli integroi useita tietolähteitä, mukaan lukien valmistus-, vähittäismyynti- ja valtionvarastotiedot sekä jätevesi- ja kiinteät tiedot, mikä antoi tiimille mahdollisuuden arvioida monimutkaisia ​​skenaarioita. Se simuloi tartuntatautitapausten ennusteita vastaamaan testien kysyntää, testien tuotantoa sekä toimitus- ja jakelulogistiikkaa.

Tammikuun 2020 ja joulukuun 2022 välisenä aikana hallituksen ponnistelut johtivat yli 6,7 miljardiin COVID-19-testiin Yhdysvalloissa. Tämä sisälsi laboratoriotestauksen, hoitopistetestauksen ja käsikauppatestauksen, ja yli 2,7 miljardia testiä tehtiin Yhdysvaltain laboratorioissa, terveydenhuoltolaitoksissa tai kotona.

"Tulokset korostavat vankan ja nopean testikehityksen, tuotannon ja jakelun tärkeyttä kansanterveyteen kohdistuvien tulevien uhkien torjumiseksi", Currier sanoi. "Datan integroinnista saadut oivallukset menevät pidemmälle kuin COVID-19:ään reagoiminen: ne valmistavat meitä tuleviin pandemioihin skaalautuvan kehyksen avulla resurssien tehokkaaseen allokointiin."

APL:n digitaalinen kaksoismallinnus on sittemmin laajentunut seuraamaan valtakunnallisia COVID-19-, influenssa-, respiratoristen synsyyttiviruksen (RSV) ja muiden kansanterveysuhkien testauksia osana kaikki vaarat kattavaa lähestymistapaa.

Lähteet: