Studija naglašava važnost dijagnostičkog testiranja u odgovoru na pandemiju

Studija naglašava važnost dijagnostičkog testiranja u odgovoru na pandemiju

Pandemija COVID-19 pokazala je važnost testiranja u pripravnosti i odgovoru na bolest, a novo istraživanje Laboratorija za primijenjenu fiziku Johns Hopkins (APL) i tima suradnika naglašava ovo načelo.

Objavljeno u broju od 2. siječnjaThe Lancet Public HealthIstraživanje je uključivalo simulacije i analize koje sugeriraju da su javno-privatna partnerstva za razvoj, proizvodnju i distribuciju dijagnostičkih testova za COVID-19 spasila procijenjenih 1,4 milijuna života i spriječila približno 7 milijuna hospitalizacija pacijenata tijekom pandemije u Sjedinjenim Državama.

APL, sa sjedištem u Laurelu, Maryland, surađivao je na studiji s Upravom za stratešku pripravnost i odgovor (ASPR), američkim Centrima za kontrolu i prevenciju bolesti i konzultantima iz MITER Corporation.

Analiza je pokazala da su rani razvoj, proizvodnja i distribucija testova značajno smanjili broj teških bolesti COVID-19. Kroz modeliranje i simulaciju, pokazali smo kako nacionalna koordinacija može učinkovito koristiti resurse i sposobnosti.”

Gary Lin, računalni epidemiolog u APL-u i koautor studije

APL istraživači razvili su prototip digitalnog blizanca –; virtualno simulacijsko okruženje –; za modeliranje testnog i dijagnostičkog opskrbnog lanca. Alat je korišten za simulaciju osnovnih scenarija i procjenu utjecaja mogućih intervencija u slučaju pandemije.

"Digitalni blizanac pomaže nam kvantitativno razumjeti utjecaj i posljedice poremećaja i promjene stopa infekcije na dostupnost testiranja", rekla je Elizabeth Currier, voditeljica projekta digitalnog blizanca u APL-u. "Također može procijeniti utjecaj politika i ulaganja te se koristiti u planiranju i procjeni potreba za opskrbom kako bi se odgovorilo i osigurao siguran lanac opskrbe za buduće medicinske krize."

Model prototipa integrirao je različite izvore podataka, uključujući informacije o proizvodnji, maloprodaji i državnom inventaru, kao i podatke o otpadnim vodama i stacionarnim podacima, omogućujući timu procjenu složenih scenarija. Simulirao je prognoze za slučajeve zaraznih bolesti kako bi odražavao potražnju za testovima, proizvodnju testova te logistiku nabave i distribucije.

Između siječnja 2020. i prosinca 2022. napori vlade rezultirali su s više od 6,7 milijardi testova na COVID-19 u Sjedinjenim Državama. To uključuje laboratorijsko testiranje, testiranje na mjestu liječenja i testiranje bez recepta, s više od 2,7 milijardi testova obavljenih u američkim laboratorijima, zdravstvenim ustanovama ili kod kuće.

"Rezultati naglašavaju važnost robusnog i brzog razvoja testova, proizvodnje i distribucije za rješavanje budućih prijetnji javnom zdravlju", rekao je Currier. "Uvidi dobiveni integriranjem podataka nadilaze odgovor na COVID-19: pripremaju nas za buduće pandemije s skalabilnim okvirom za učinkovitu raspodjelu resursa."

APL-ovo digitalno modeliranje blizanaca od tada se proširilo na praćenje testiranja diljem zemlje na COVID-19, gripu, respiratorni sincicijski virus (RSV) i druge prijetnje javnom zdravlju kao dio pristupa koji uključuje sve opasnosti.

Izvori: