A tanulmány rávilágít a diagnosztikai tesztelés fontosságára a pandémiás válaszadásban

A tanulmány rávilágít a diagnosztikai tesztelés fontosságára a pandémiás válaszadásban

A COVID-19 világjárvány bebizonyította a tesztelés fontosságát a betegségekre való felkészültség és válaszadás terén, és a Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) új kutatásai és egy munkatársi csapat alátámasztja ezt az elvet.

Megjelent a január 2-i számbanA Lancet közegészségügyA kutatás olyan szimulációkat és elemzéseket tartalmazott, amelyek azt sugallják, hogy a COVID-19 diagnosztikai tesztek kifejlesztésére, gyártására és terjesztésére irányuló köz- és magánszféra együttműködése a becslések szerint 1,4 millió életet mentett meg, és körülbelül 7 millió beteg kórházi kezelését akadályozta meg a világjárvány idején az Egyesült Államokban.

A marylandi Laurelben székhellyel rendelkező APL együttműködött a tanulmány elkészítésében az Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR), az Egyesült Államok Betegségellenőrzési és Megelőzési Központjával, valamint a MITER Corporation tanácsadóival.

Az elemzés megállapította, hogy a tesztek korai fejlesztése, előállítása és terjesztése jelentősen csökkentette a súlyos COVID-19 megbetegedések számát. Modellezésen és szimuláción keresztül megmutattuk, hogy a nemzeti koordináció hogyan tudja hatékonyan használni az erőforrásokat és a képességeket.”

Gary Lin, az APL számítástechnikai epidemiológusa és a tanulmány társszerzője

Az APL kutatói digitális ikerprototípust fejlesztettek ki –; virtuális szimulációs környezet –; a vizsgálati és diagnosztikai ellátási lánc modellezésére. Az eszközt az alapforgatókönyvek szimulálására és a lehetséges pandémiás beavatkozások hatásának felmérésére használták.

„A digitális iker segít nekünk kvantitatívan megérteni a zavarok és a változó fertőzési arányok hatását és következményeit a tesztelés elérhetőségére” – mondta Elizabeth Currier, az APL digitális iker projektmenedzsere. „A politikák és befektetések hatását is felmérheti, és felhasználható az ellátási igények tervezésében és felmérésében, hogy segítsen reagálni és biztonságos ellátási láncot biztosítson a jövőbeli egészségügyi válságokra.”

A prototípus modell különféle adatforrásokat integrált, beleértve a gyártási, kiskereskedelmi és kormányzati készletinformációkat, valamint szennyvíz- és helyhez kötött adatokat, lehetővé téve a csapat számára, hogy összetett forgatókönyveket értékelhessen. A fertőző betegségekre vonatkozó előrejelzéseket szimulálta, hogy tükrözze a vizsgálatok iránti keresletet, a tesztek előállítását, valamint a kínálati és elosztási logisztikát.

2020 januárja és 2022 decembere között a kormány erőfeszítései több mint 6,7 milliárd COVID-19 tesztet eredményeztek az Egyesült Államokban. Ez magában foglalta a laboratóriumi vizsgálatokat, az ellátás helyén végzett vizsgálatokat és a vény nélkül kapható teszteket, több mint 2,7 milliárd vizsgálatot végeztek az Egyesült Államok laboratóriumaiban, egészségügyi intézményeiben vagy otthon.

"Az eredmények rávilágítanak a robusztus és gyors tesztfejlesztés, gyártás és forgalmazás fontosságára a jövőbeni közegészségügyi veszélyek kezelése érdekében" - mondta Currier. „Az adatok integrálásával nyert betekintések túlmutatnak a COVID-19-re való reagáláson: felkészítenek bennünket a jövőbeli világjárványokra az erőforrások hatékony elosztására szolgáló, méretezhető keretrendszerrel.”

Az APL digitális ikermodellezése azóta kibővült a COVID-19, az influenza, a légúti syncytia vírus (RSV) és más közegészségügyi fenyegetések országos tesztelésének nyomon követésére a minden veszélyt átfogó megközelítés részeként.

Források: