Lo studio evidenzia l’importanza dei test diagnostici nella risposta alla pandemia

Lo studio evidenzia l’importanza dei test diagnostici nella risposta alla pandemia

La pandemia di COVID-19 ha dimostrato l’importanza dei test nella preparazione e nella risposta alla malattia e una nuova ricerca del Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) e di un team di collaboratori sottolinea questo principio.

Pubblicato nel numero del 2 gennaioLa Lancetta Sanità PubblicaLa ricerca ha incluso simulazioni e analisi che suggeriscono che i partenariati pubblico-privati ​​per sviluppare, produrre e distribuire test diagnostici per il Covid-19 hanno salvato circa 1,4 milioni di vite e prevenuto circa 7 milioni di ricoveri di pazienti durante la pandemia negli Stati Uniti.

L’APL, con sede a Laurel, nel Maryland, ha collaborato allo studio con l’Amministrazione per la preparazione e la risposta strategica (ASPR), i Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie e i consulenti della MITRE Corporation.

L’analisi ha rilevato che lo sviluppo, la produzione e la distribuzione iniziali dei test hanno ridotto significativamente il numero di gravi malattie da COVID-19. Attraverso la modellizzazione e la simulazione, abbiamo dimostrato come il coordinamento nazionale possa utilizzare efficacemente risorse e capacità”.

Gary Lin, epidemiologo computazionale dell’APL e coautore dello studio

I ricercatori dell'APL hanno sviluppato un prototipo di gemello digitale –; un ambiente di simulazione virtuale –; modellare la catena di fornitura dei test e della diagnostica. Lo strumento è stato utilizzato per simulare scenari di base e valutare l’impatto di possibili interventi pandemici.

“Il gemello digitale ci aiuta a comprendere quantitativamente l’impatto e le conseguenze delle interruzioni e dei cambiamenti nei tassi di infezione sulla disponibilità dei test”, ha affermato Elizabeth Currier, project manager del gemello digitale presso APL. “Può anche valutare l’impatto delle politiche e degli investimenti ed essere utilizzato nella pianificazione e valutazione delle esigenze di approvvigionamento per aiutare a rispondere e garantire una catena di approvvigionamento sicura per future crisi mediche”.

Il modello prototipo ha integrato varie fonti di dati, tra cui informazioni sulla produzione, sulla vendita al dettaglio e sull'inventario governativo, nonché dati sulle acque reflue e stazionarie, consentendo al team di valutare scenari complessi. Ha simulato previsioni per i casi di malattie infettive per riflettere la domanda di test, la produzione di test e la logistica di fornitura e distribuzione.

Tra gennaio 2020 e dicembre 2022, gli sforzi del governo hanno portato a oltre 6,7 miliardi di test COVID-19 negli Stati Uniti. Ciò includeva test di laboratorio, test point-of-care e test da banco, con oltre 2,7 miliardi di test eseguiti nei laboratori, nelle strutture sanitarie o a casa degli Stati Uniti.

“I risultati evidenziano l’importanza di uno sviluppo, produzione e distribuzione di test robusti e rapidi per affrontare le future minacce alla salute pubblica”, ha affermato Currier. “Le conoscenze acquisite dall’integrazione dei dati vanno oltre la risposta al COVID-19: ci preparano per le future pandemie con un quadro scalabile per un’efficace allocazione delle risorse”.

Da allora, la modellazione dei gemelli digitali di APL si è ampliata per monitorare i test a livello nazionale per COVID-19, influenza, virus respiratorio sinciziale (RSV) e altre minacce per la salute pubblica come parte di un approccio che copre tutti i rischi.

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