Studie benadrukt het belang van diagnostische tests bij de respons op een pandemie

Studie benadrukt het belang van diagnostische tests bij de respons op een pandemie

De COVID-19-pandemie heeft het belang aangetoond van testen op het gebied van ziekteparaatheid en -respons, en nieuw onderzoek van het Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) en een team van medewerkers onderstreept dit principe.

Gepubliceerd in het nummer van 2 januariDe Lancet VolksgezondheidHet onderzoek omvatte simulaties en analyses waaruit bleek dat publiek-private partnerschappen voor de ontwikkeling, productie en distributie van diagnostische tests voor COVID-19 naar schatting 1,4 miljoen levens hebben gered en ziekenhuisopnames van ongeveer 7 miljoen patiënten hebben voorkomen tijdens de pandemie in de Verenigde Staten.

APL, gevestigd in Laurel, Maryland, werkte aan het onderzoek samen met de Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR), de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention en consultants van MITRE Corporation.

Uit de analyse bleek dat de vroege ontwikkeling, productie en distributie van tests het aantal ernstige COVID-19-ziekten aanzienlijk verminderde. Door middel van modellering en simulatie hebben we laten zien hoe nationale coördinatie middelen en capaciteiten effectief kan gebruiken.”

Gary Lin, computationeel epidemioloog bij APL en co-auteur van het onderzoek

APL-onderzoekers ontwikkelden een digital twin-prototype –; een virtuele simulatieomgeving –; om de test- en diagnostische toeleveringsketen te modelleren. De tool werd gebruikt om basisscenario’s te simuleren en de impact van mogelijke pandemie-interventies te beoordelen.

“De digitale tweeling helpt ons kwantitatief inzicht te krijgen in de impact en gevolgen van verstoringen en veranderende infectiepercentages op de beschikbaarheid van tests”, zegt Elizabeth Currier, digital twin-projectmanager bij APL. “Het kan ook de impact van beleid en investeringen beoordelen en worden gebruikt bij het plannen en beoordelen van de bevoorradingsbehoeften om te helpen reageren en een veilige toeleveringsketen te garanderen voor toekomstige medische crises.”

Het prototypemodel integreerde verschillende gegevensbronnen, waaronder productie-, detailhandels- en overheidsinventarisinformatie, evenals afvalwater- en stationaire gegevens, waardoor het team complexe scenario's kon evalueren. Het simuleerde voorspellingen voor gevallen van infectieziekten om de vraag naar tests, de productie van tests en de leverings- en distributielogistiek weer te geven.

Tussen januari 2020 en december 2022 hebben overheidsinspanningen geresulteerd in ruim 6,7 miljard COVID-19-tests in de Verenigde Staten. Dit omvatte laboratoriumtests, point-of-care-tests en over-the-counter-tests, waarbij meer dan 2,7 miljard tests werden uitgevoerd in Amerikaanse laboratoria, gezondheidszorginstellingen of thuis.

“De resultaten benadrukken het belang van robuuste en snelle testontwikkeling, productie en distributie om toekomstige bedreigingen voor de volksgezondheid aan te pakken”, aldus Currier. “De inzichten die worden verkregen door het integreren van data gaan verder dan het reageren op COVID-19: ze bereiden ons voor op toekomstige pandemieën met een schaalbaar raamwerk voor het effectief toewijzen van middelen.”

De digitale tweelingmodellering van APL is sindsdien uitgebreid om landelijke tests op COVID-19, griep, respiratoir syncytieel virus (RSV) en andere bedreigingen voor de volksgezondheid te monitoren als onderdeel van een aanpak met alle gevaren.

Bronnen: