Badanie podkreśla znaczenie testów diagnostycznych w reakcji na pandemię

Badanie podkreśla znaczenie testów diagnostycznych w reakcji na pandemię

Pandemia COVID-19 pokazała, jak ważne są testy w zakresie gotowości i reakcji na chorobę, a nowe badania przeprowadzone przez Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) i zespół współpracowników podkreślają tę zasadę.

Opublikowano w numerze z 2 stycznia„Zdrowie publiczne” w czasopiśmie LancetBadanie obejmowało symulacje i analizy sugerujące, że partnerstwa publiczno-prywatne zajmujące się opracowywaniem, produkcją i dystrybucją testów diagnostycznych na Covid-19 uratowały szacunkowo 1,4 miliona istnień ludzkich i zapobiegły około 7 milionom hospitalizacji pacjentów podczas pandemii w Stanach Zjednoczonych.

Firma APL z siedzibą w Laurel w stanie Maryland współpracowała przy badaniu z Administracją ds. Gotowości i Reagowania Strategicznego (ASPR), amerykańskimi Centrami Kontroli i Zapobiegania Chorobom oraz konsultantami z MITER Corporation.

Analiza wykazała, że ​​wczesny rozwój, produkcja i dystrybucja testów znacznie zmniejszyły liczbę poważnych chorób związanych z COVID-19. Poprzez modelowanie i symulację pokazaliśmy, jak koordynacja krajowa może skutecznie wykorzystywać zasoby i możliwości”.

Gary Lin, epidemiolog obliczeniowy w APL i współautor badania

Badacze z APL opracowali prototyp cyfrowego bliźniaka –; wirtualne środowisko symulacyjne –; do modelowania testowego i diagnostycznego łańcucha dostaw. Narzędzie wykorzystano do symulacji scenariuszy bazowych i oceny wpływu ewentualnych interwencji związanych z pandemią.

„Cyfrowy bliźniak pomaga nam ilościowo zrozumieć wpływ i konsekwencje zakłóceń i zmieniających się wskaźników infekcji na dostępność testów” – powiedziała Elizabeth Currier, kierownik projektu cyfrowego bliźniaka w APL. „Może również oceniać wpływ polityk i inwestycji oraz być wykorzystywany do planowania i oceny potrzeb w zakresie dostaw, aby pomóc reagować i zapewniać bezpieczny łańcuch dostaw na wypadek przyszłych kryzysów medycznych”.

W prototypowym modelu zintegrowano różne źródła danych, w tym informacje o zapasach produkcyjnych, detalicznych i rządowych, a także dane dotyczące ścieków i dane stacjonarne, co umożliwiło zespołowi ocenę złożonych scenariuszy. Symulowano prognozy przypadków chorób zakaźnych, aby odzwierciedlić popyt na testy, produkcję testów oraz logistykę dostaw i dystrybucji.

Między styczniem 2020 r. a grudniem 2022 r. wysiłki rządu zaowocowały w Stanach Zjednoczonych ponad 6,7 miliarda testów na obecność wirusa Covid-19. Obejmowało to badania laboratoryjne, badania w miejscu opieki i badania bez recepty, przy czym ponad 2,7 miliarda testów przeprowadzono w laboratoriach w USA, placówkach opieki zdrowotnej lub w domu.

„Wyniki podkreślają znaczenie solidnego i szybkiego opracowywania, produkcji i dystrybucji testów, aby zaradzić przyszłym zagrożeniom dla zdrowia publicznego” – powiedział Currier. „Wnioski uzyskane dzięki integracji danych wykraczają poza reakcję na Covid-19: przygotowują nas na przyszłe pandemie dzięki skalowalnym ramom skutecznej alokacji zasobów”.

Od tego czasu modelowanie cyfrowych bliźniaków APL rozszerzyło się o monitorowanie ogólnokrajowych testów na obecność Covid-19, grypy, syncytialnego wirusa oddechowego (RSV) i innych zagrożeń dla zdrowia publicznego w ramach podejścia obejmującego wszystkie zagrożenia.

Źródła: