Estudo destaca a importância dos testes de diagnóstico na resposta à pandemia

Estudo destaca a importância dos testes de diagnóstico na resposta à pandemia

A pandemia de COVID-19 demonstrou a importância dos testes na preparação e resposta a doenças, e uma nova investigação do Laboratório de Física Aplicada (APL) da Johns Hopkins e uma equipa de colaboradores sublinha este princípio.

Publicado na edição de 2 de janeiroSaúde Pública da LancetA investigação incluiu simulações e análises sugerindo que as parcerias público-privadas para desenvolver, fabricar e distribuir testes de diagnóstico da COVID-19 salvaram cerca de 1,4 milhões de vidas e evitaram aproximadamente 7 milhões de hospitalizações de pacientes durante a pandemia nos Estados Unidos.

APL, com sede em Laurel, Maryland, colaborou no estudo com a Administração para Preparação e Resposta Estratégica (ASPR), os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA e consultores da MITRE Corporation.

A análise concluiu que o desenvolvimento, a produção e a distribuição precoces de testes reduziram significativamente o número de doenças graves da COVID-19. Através da modelização e da simulação, demonstrámos como a coordenação nacional pode utilizar eficazmente os recursos e capacidades.”

Gary Lin, epidemiologista computacional da APL e coautor do estudo

Os pesquisadores da APL desenvolveram um protótipo de gêmeo digital –; um ambiente de simulação virtual –; para modelar a cadeia de suprimentos de testes e diagnósticos. A ferramenta foi utilizada para simular cenários de referência e avaliar o impacto de possíveis intervenções pandémicas.

“O gêmeo digital nos ajuda a compreender quantitativamente o impacto e as consequências das interrupções e das mudanças nas taxas de infecção na disponibilidade de testes”, disse Elizabeth Currier, gerente de projetos de gêmeos digitais da APL. “Também pode avaliar o impacto das políticas e dos investimentos e ser utilizado no planeamento e avaliação das necessidades de abastecimento para ajudar a responder e garantir uma cadeia de abastecimento segura para futuras crises médicas.”

O modelo de protótipo integrou várias fontes de dados, incluindo informações de inventário de manufatura, varejo e governo, bem como dados estacionários e de águas residuais, permitindo à equipe avaliar cenários complexos. Simulou previsões de casos de doenças infecciosas para refletir a procura de testes, a produção de testes e a logística de fornecimento e distribuição.

Entre Janeiro de 2020 e Dezembro de 2022, os esforços governamentais resultaram em mais de 6,7 mil milhões de testes à COVID-19 nos Estados Unidos. Isto incluiu testes laboratoriais, testes no local de atendimento e testes de venda livre, com mais de 2,7 bilhões de testes realizados em laboratórios, instalações de saúde ou em casa nos EUA.

“Os resultados destacam a importância do desenvolvimento, produção e distribuição robustos e rápidos de testes para enfrentar futuras ameaças à saúde pública”, disse Currier. “Os conhecimentos obtidos com a integração de dados vão além da resposta à COVID-19: preparam-nos para futuras pandemias com uma estrutura escalável para uma alocação eficaz de recursos.”

Desde então, a modelagem de gêmeos digitais da APL se expandiu para monitorar testes nacionais para COVID-19, gripe, vírus sincicial respiratório (RSV) e outras ameaças à saúde pública como parte de uma abordagem para todos os riscos.

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