Štúdia zdôrazňuje dôležitosť diagnostického testovania pri pandemickej reakcii

Štúdia zdôrazňuje dôležitosť diagnostického testovania pri pandemickej reakcii

Pandémia COVID-19 preukázala dôležitosť testovania v pripravenosti a reakcii na choroby a nový výskum od Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) a tímu spolupracovníkov tento princíp podčiarkuje.

Uverejnené vo vydaní z 2. januáraThe Lancet Public HealthVýskum zahŕňal simulácie a analýzy naznačujúce, že verejno-súkromné ​​partnerstvá na vývoj, výrobu a distribúciu diagnostických testov COVID-19 zachránili odhadom 1,4 milióna životov a zabránili približne 7 miliónom hospitalizácií pacientov počas pandémie v Spojených štátoch.

APL so sídlom v Laurel v štáte Maryland na štúdii spolupracovala s Administratívou pre strategickú pripravenosť a reakciu (ASPR), americkými centrami pre kontrolu a prevenciu chorôb a konzultantmi z MITER Corporation.

Analýza zistila, že skorý vývoj, výroba a distribúcia testov výrazne znížila počet závažných ochorení COVID-19. Prostredníctvom modelovania a simulácie sme ukázali, ako môže národná koordinácia efektívne využívať zdroje a schopnosti.“

Gary Lin, výpočtový epidemiológ v APL a spoluautor štúdie

Výskumníci APL vyvinuli prototyp digitálneho dvojčaťa –; virtuálne simulačné prostredie –; na modelovanie testovacieho a diagnostického dodávateľského reťazca. Tento nástroj sa použil na simuláciu základných scenárov a posúdenie vplyvu možných pandemických intervencií.

„Digitálne dvojča nám pomáha kvantitatívne pochopiť vplyv a dôsledky prerušení a meniacej sa miery infekcie na dostupnosť testovania,“ povedala Elizabeth Currier, projektová manažérka digitálneho dvojčaťa v APL. "Môže tiež posúdiť vplyv politík a investícií a môže byť použitý pri plánovaní a hodnotení potrieb dodávok, aby pomohol reagovať a zabezpečiť bezpečný dodávateľský reťazec pre budúce zdravotné krízy."

Prototypový model integroval rôzne zdroje údajov vrátane výrobných, maloobchodných a vládnych informácií o zásobách, ako aj údajov o odpadových vodách a stacionárnych údajoch, čo tímu umožnilo vyhodnotiť komplexné scenáre. Simuloval predpovede pre prípady infekčných chorôb, aby odrážal dopyt po testoch, výrobu testov a logistiku dodávok a distribúcie.

V období od januára 2020 do decembra 2022 viedlo vládne úsilie k viac ako 6,7 miliardám testov na COVID-19 v Spojených štátoch. To zahŕňalo laboratórne testovanie, testovanie na mieste starostlivosti a testovanie bez lekárskeho predpisu, pričom v laboratóriách, zdravotníckych zariadeniach alebo doma bolo vykonaných viac ako 2,7 miliardy testov.

„Výsledky zdôrazňujú dôležitosť robustného a rýchleho vývoja, výroby a distribúcie testov na riešenie budúcich hrozieb pre verejné zdravie,“ povedal Currier. „Pohľady získané integráciou údajov presahujú rámec reakcie na COVID-19: pripravujú nás na budúce pandémie so škálovateľným rámcom na efektívne prideľovanie zdrojov.“

Modelovanie digitálnych dvojčiat APL sa odvtedy rozšírilo na monitorovanie celoštátneho testovania na COVID-19, chrípku, respiračný syncyciálny vírus (RSV) a ďalšie hrozby pre verejné zdravie ako súčasť prístupu zameraného na všetky riziká.

Zdroje: