Študija poudarja pomen diagnostičnega testiranja pri odzivu na pandemijo

Študija poudarja pomen diagnostičnega testiranja pri odzivu na pandemijo

Pandemija COVID-19 je pokazala pomen testiranja pri pripravljenosti na bolezen in odzivu, nove raziskave Laboratorija za uporabno fiziko Johns Hopkins (APL) in skupine sodelavcev pa poudarjajo to načelo.

Objavljeno v številki 2. januarjaThe Lancet Public HealthRaziskava je vključevala simulacije in analize, ki kažejo, da so javno-zasebna partnerstva za razvoj, proizvodnjo in distribucijo diagnostičnih testov za COVID-19 po ocenah rešila 1,4 milijona življenj in preprečila približno 7 milijonov hospitalizacij bolnikov med pandemijo v Združenih državah.

APL s sedežem v Laurelu v Marylandu je pri študiji sodeloval z upravo za strateško pripravljenost in odziv (ASPR), ameriškimi centri za nadzor in preprečevanje bolezni ter svetovalci iz korporacije MITER.

Analiza je pokazala, da so zgodnji razvoj, proizvodnja in distribucija testov znatno zmanjšali število hudih bolezni COVID-19. Z modeliranjem in simulacijo smo pokazali, kako lahko nacionalno usklajevanje učinkovito uporablja vire in zmogljivosti.«

Gary Lin, računalniški epidemiolog pri APL in soavtor študije

Raziskovalci APL so razvili prototip digitalnega dvojčka –; virtualno simulacijsko okolje –; za modeliranje preskusne in diagnostične dobavne verige. Orodje je bilo uporabljeno za simulacijo osnovnih scenarijev in oceno vpliva možnih pandemičnih intervencij.

»Digitalni dvojček nam pomaga kvantitativno razumeti vpliv in posledice motenj in spreminjajoče se stopnje okužb na razpoložljivost testiranja,« je povedala Elizabeth Currier, vodja projekta digitalnega dvojčka pri APL. "Lahko tudi oceni vpliv politik in naložb ter se uporablja pri načrtovanju in ocenjevanju potreb po dobavi, da se pomaga odzvati in zagotoviti varno dobavno verigo za prihodnje zdravstvene krize."

Prototipni model je integriral različne vire podatkov, vključno s podatki o proizvodnji, maloprodaji in vladnem inventarju ter podatki o odpadni vodi in stacionarnih podatkih, kar je skupini omogočilo ovrednotenje kompleksnih scenarijev. Simulirala je napovedi za primere nalezljivih bolezni, da bi odražala povpraševanje po testih, proizvodnjo testov ter logistiko dobave in distribucije.

Med januarjem 2020 in decembrom 2022 so vladna prizadevanja privedla do več kot 6,7 milijarde testov na COVID-19 v Združenih državah. To je vključevalo laboratorijsko testiranje, testiranje na kraju samem in testiranje brez recepta, z več kot 2,7 milijarde testov, opravljenih v laboratorijih v ZDA, zdravstvenih ustanovah ali doma.

"Rezultati poudarjajo pomen robustnega in hitrega razvoja testov, proizvodnje in distribucije za obravnavanje prihodnjih groženj javnemu zdravju," je dejal Currier. »Vpogledi, pridobljeni z integracijo podatkov, presegajo odziv na COVID-19: pripravljajo nas na prihodnje pandemije s prilagodljivim okvirom za učinkovito dodeljevanje virov.«

Modeliranje digitalnih dvojčkov APL se je od takrat razširilo na spremljanje testiranja po vsej državi za COVID-19, gripo, respiratorni sincicijski virus (RSV) in druge grožnje javnemu zdravju kot del pristopa vseh nevarnosti.

Viri: