Studien belyser vikten av diagnostiska tester i pandemisvar

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Covid-19-pandemin har visat vikten av att testa sjukdomsberedskap och respons, och ny forskning från Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) och ett team av samarbetspartners understryker denna princip. Forskningen publicerades i numret av The Lancet Public Health den 2 januari och inkluderade simuleringar och analyser som tyder på att offentlig-privata partnerskap för att utveckla, tillverka och distribuera diagnostiska tester för covid-19 har räddat uppskattningsvis 1,4 miljoner liv och förhindrat cirka 7 miljoner sjukhusinläggningar av patienter under pandemin i USA. APL, baserat i Laurel, Maryland, arbetade med studien med Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR),...

Studien belyser vikten av diagnostiska tester i pandemisvar

Covid-19-pandemin har visat vikten av att testa sjukdomsberedskap och respons, och ny forskning från Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) och ett team av samarbetspartners understryker denna princip.

Publicerad i numret 2 januariThe Lancet Public HealthForskningen inkluderade simuleringar och analyser som tyder på att offentlig-privata partnerskap för att utveckla, tillverka och distribuera diagnostiska tester för covid-19 har räddat uppskattningsvis 1,4 miljoner liv och förhindrat cirka 7 miljoner sjukhusinläggningar av patienter under pandemin i USA.

APL, baserat i Laurel, Maryland, samarbetade i studien med Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR), US Centers for Disease Control and Prevention och konsulter från MITER Corporation.

Analysen fann att tidig utveckling, produktion och distribution av tester avsevärt minskade antalet allvarliga covid-19-sjukdomar. Genom modellering och simulering har vi visat hur nationell samordning effektivt kan använda resurser och förmågor.”

Gary Lin, beräkningsepidemiolog vid APL och medförfattare till studien

APL-forskare utvecklade en digital tvillingprototyp –; en virtuell simuleringsmiljö –; att modellera test- och diagnostikförsörjningskedjan. Verktyget användes för att simulera baslinjescenarier och bedöma effekten av eventuella pandemiinterventioner.

"Den digitala tvillingen hjälper oss att kvantitativt förstå effekterna och konsekvenserna av störningar och förändrade infektionsfrekvenser på att testa tillgängligheten", säger Elizabeth Currier, projektledare för digitala tvillingar på APL. "Det kan också bedöma effekten av policyer och investeringar och användas för att planera och bedöma leveransbehov för att hjälpa till att svara och säkerställa en säker leveranskedja för framtida medicinska kriser."

Prototypmodellen integrerade olika datakällor, inklusive tillverknings-, detaljhandels- och statlig inventeringsinformation, såväl som avloppsvatten och stationära data, vilket gjorde det möjligt för teamet att utvärdera komplexa scenarier. Den simulerade prognoser för fall av infektionssjukdomar för att återspegla efterfrågan på tester, produktion av tester och leverans- och distributionslogistik.

Mellan januari 2020 och december 2022 resulterade statliga ansträngningar i mer än 6,7 miljarder covid-19-tester i USA. Detta inkluderade laboratorietestning, point-of-care-testning och receptfria tester, med mer än 2,7 miljarder tester utförda i amerikanska laboratorier, sjukvårdsinrättningar eller hemma.

"Resultaten belyser vikten av robust och snabb testutveckling, produktion och distribution för att hantera framtida hot mot folkhälsan," sa Currier. "Insikterna från att integrera data går längre än att svara på covid-19: de förbereder oss för framtida pandemier med ett skalbart ramverk för att effektivt allokera resurser."

APL:s digitala tvillingmodellering har sedan dess utökats för att övervaka rikstäckande tester för COVID-19, influensa, respiratoriskt syncytialvirus (RSV) och andra hot mot folkhälsan som en del av en all-hazard-strategi.


Källor:

Journal reference:

Santos, S.,et al. (2025) SARS-CoV-2-testuppskalningen i USA: en analys av antalet tester som producerats och används över tid och deras modellerade inverkan på covid-19-pandemin.The Lancet Public Health. doi.org/10.1016/S2468-2667(24)00279-2.