يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في مشاهدة المعالم السياحية للمستخدمين ضعاف البصر

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في مشاهدة المعالم السياحية للمستخدمين ضعاف البصر

يؤدي هذا الإنجاز إلى تغيير الطريقة التي يختبر بها الأشخاص ذوو الإعاقة البصرية العالم، مما يمنحهم أدوات لاكتشاف وفهم وتجربة جمال الأماكن المجهولة بشكل لم يسبق له مثيل.

الدراسة: نظام الذكاء الاصطناعي يسهل على الأشخاص المصابين بالعمى وضعف البصر تفسير وتجربة البيئات غير المألوفة. مصدر الصورة: أنجيل سانتانا جارسيا/Shutterstock.com

قام فريق من الباحثين من الصين بتطوير نظام ذكاء اصطناعي (AI) قد يكون قادرًا على مساعدة الأشخاص ضعاف البصر على استكشاف البيئات غير المألوفة وفهمها والاستمتاع بها. وتنشر الدراسة فيمجلة محفظة الطبيعة الذكاء الاصطناعي.

خلفية

إن استكشاف البيئات الطبيعية مثل الحدائق له تأثير إيجابي كبير على الصحة البدنية والعقلية. ومع ذلك، غالبًا ما يتم استبعاد الأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر أو العمى من هذه الفوائد بسبب عدم توفر الأدوات الكافية للتعامل معهم بشكل استباقي.

تركز الحلول المساعدة الحالية المصممة لتوجيه الأفراد ضعاف البصر بشكل أساسي على توفير الدعم الوظيفي مثل التنقل وتجنب العوائق، مما يسمح لهم بالتفاعل بشكل سلبي مع الطبيعة.

غالبًا ما يشعر الأشخاص ضعاف البصر بالعجز أثناء استكشاف بيئات غير مألوفة. ويعني هذا عادةً أنهم يعتمدون على أفراد الأسرة أو الأصدقاء أو المتطوعين للحصول على الدعم، مما يؤثر على قدرتهم على استكشاف وفهم البيئات غير المألوفة بشكل فعال، بالإضافة إلى التذكر والتواصل مع الأشخاص ضعاف البصر الآخرين بشأن رحلتهم.

قام فريق من الباحثين في الصين بتطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى Viptour لتزويد الأفراد ضعاف البصر بإحساس بالاستقلالية في بيئات غير مألوفة.

كيف يعمل فيبتور؟

Viptour هو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويتضمن سلسلة من الأجهزة خفيفة الوزن ومحمولة ومن فئة المستهلك (كاميرا وهاتف ذكي) وشبكة خوارزمية جديدة للتعلم العميق تسمى Focusformer. تعمل تقنيات التفاعل متعدد الحواس الفعالة مثل التفاعل الصوتي واللمسي الهرمي على زيادة التفاعل بين المستخدمين ضعاف البصر ونظام Viptour.

تعتبر Focusformer الجمال والنضارة (الجدة) والاحتياجات الأساسية (بما في ذلك الملاحة والسلامة) كعوامل رئيسية لاستخراج معلومات ذات معنى من البيئات المعقدة وغير المألوفة والتخلص من التفاصيل المرئية الزائدة عن الحاجة. وهذا يقلل من الحمل المعرفي على المستخدمين ضعاف البصر.

يقوم برنامج Focusformer بتحويل كميات كبيرة من المعلومات إلى مخطط شخصي منظم ومتفرق وهرمي. واستنادًا إلى هذا الرسم التخطيطي الجيد التنظيم، يتفاعل Focusformer مع المستخدمين ضعاف البصر من خلال تطبيق للهواتف الذكية، ويفهم تفضيلاتهم ويوفر دعمًا شخصيًا من خلال محول.

وقد تم تدريبه ذاتيًا باستخدام آلاف مقاطع الفيديو الخاصة بالسياحة العامة من السياح المبصرين، وهو أمر مفيد لتقليل التحيز الجمالي بشكل فعال.

ويحتوي نظام Viptour أيضًا على خيارات لتسجيل التجارب وحفظها ومشاركتها، وتسهيل التواصل العاطفي بين الأشخاص ضعاف البصر وتعزيز تبادل المعرفة والخبرات في شبكاتهم الاجتماعية.

يكمن الابتكار التقني لشركة Viptours في شبكتها Multi-T Focus Focusformer. يستخدم هذا النهج شبكة فرعية في الخلفية لتصفية الأشياء التي يتم مشاهدتها بشكل متكرر، وشبكة فرعية للجذب لتحديد المعالم البارزة، وشبكة فرعية للنضارة لاكتشاف الميزات الجديدة، وشبكة فرعية مدربة على الدراسات الاستقصائية التي أجريت مع المشاركين ضعاف البصر. تتحد هذه الشبكات الفرعية لتحديد المعلومات الأكثر صلة بكل مستخدم وتصنيفها وتقديمها.

يستخدم نظام Viptour أيضًا محول Blv-in-the-Loop الذي يقوم بتحديث توصياته في الوقت الفعلي بناءً على مقاييس المستخدم الفردية مثل "الإعجابات" و"عدم الإعجاب"، مما يتيح التخصيص.

رأي المستخدم في Viptour

تم اختبار نظام Viptour على 33 شخصًا مصابًا بالعمى أو ضعف البصر، وتم جمع التجارب العاطفية المبلغ عنها ذاتيًا لتحليلها.

وفيما يتعلق بالأداء المساعد، وجدت الدراسة أن نظام Viptour كان فعالاً في مساعدة الأفراد ضعاف البصر على الاستكشاف النشط وفهم البيئات غير المألوفة بشكل شامل، وتمكينهم بذكريات دقيقة وطويلة الأمد، وتمكينهم من التواصل مع زملائهم.

من خلال التحليل التفصيلي للتجارب المبلغ عنها ذاتيًا، وجدت الدراسة أن المشاركين الذين استخدموا Viptour حققوا بنجاح زيادة بنسبة 67.9% في الاستجابة العاطفية الإيجابية، وزيادة بنسبة 94.7% في الإثارة، وزيادة بنسبة 772.73% في دقة رسم الخرائط المعرفية، وزيادة بنسبة 200% في الاحتفاظ بالذاكرة طويلة المدى.

في تقييمات المستخدمين، كانت درجات قابلية الاستخدام لنظام Viptour دائمًا أعلى من 80 من أصل 100، وهي قابلة للمقارنة أو أفضل من الوسائل المساعدة الأخرى لضعاف البصر.

أظهرت القياسات الفسيولوجية، بما في ذلك النشاط الكهربائي وتقلب معدل ضربات القلب، تحسينات كبيرة مع استخدام Viptour، مما يشير إلى تحسن المشاركة العاطفية.

التحقيق في أهمية

تسلط الدراسة الضوء على الاستخدامات المحتملة لنظام Viptour المعتمد على الذكاء الاصطناعي في توفير تجربة ممتعة لا تُنسى لضعاف البصر أثناء استكشاف البيئات غير المألوفة بنشاط. يمكن لهذه التجارب أن تحسن حالتهم العاطفية بشكل كبير وتحسن نوعية حياتهم بشكل عام.

تشير الأدلة الموجودة إلى أن تقديم معلومات منظمة وجذابة يمكن أن يحسن استمتاع الشخص ويسهل الاحتفاظ بالذاكرة بشكل أعمق. يميل الناس إلى معالجة المعلومات الجيدة التنظيم والهادفة، مما يجعل تجاربهم أكثر متعة ولا تُنسى.

ويمكن تفسير هذا الاتجاه البشري من خلال مفهوم الطلاقة المعرفية، الذي يشير إلى أن عرض المعلومات بشكل واضح ومنظم يقلل من العبء المعرفي لدى الأفراد. ومن ثم يساعدهم على توجيه الموارد العقلية لفهم المحتوى ودمجه. تؤدي طلاقة المعالجة المحسنة هذه إلى استجابة إيجابية حيث يرى الأشخاص المعلومات بشكل أكثر متعة.

علاوة على ذلك، فإن التفاعل بين المعلومات الجديدة والمألوفة يؤثر على تأثير المعلومات المنظمة والمثيرة للاهتمام على الذاكرة. تحفز المعلومات الجديدة الفضول وتحسن الانتباه، بينما توفر المعلومات المألوفة الراحة المعرفية والتماسك.

إن تقديم المعلومات بطريقة منظمة وجذابة يمكن أن يوازن بين الحداثة والألفة، مما يساعد في الحفاظ على اهتمام الفرد ومشاركته.

لقد استحوذ تدريب Focusformer الخاضع للإشراف الذاتي مع الآلاف من مقاطع الفيديو الخاصة بالسياحة العامة غير المسماة على المعرفة اللغوية المعرفية بشكل فعال وكشف عن العلاقات الإحصائية بين المفاهيم المختلفة في المشاهد السياحية. يزيل هذا النهج التحيز المحتمل في تصنيف تفضيلات الجولة ويدرب النموذج على استخراج المعلومات السياقية ذات الصلة فقط.

لقد مكنت اعتبارات التصميم الشخصية هذه من Focusformer نظام Viptour من تصميم المهارات اللغوية المعرفية المطلوبة بنجاح، وبالتالي تحسين تجربة السياحة للأفراد ضعاف البصر.

ومن الجدير بالذكر أن تأثير Viptour يعتمد على جودة تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل التعرف على الكائنات وإنشاء الرسوم البيانية الدلالية. التحسينات المستقبلية لهذه الأساليب يمكن أن تزيد من تحسين أداء النظام.

قم بتنزيل نسختك PDF الآن!

مصادر: