Die Studie zeigt das Potenzial von Genomtests für Prostatakrebs im Frühstadium

In einer neuen Übersicht unter der Leitung von Forschern des Moffitt Cancer Center wurde untersucht, wie drei Genomtests – Decipher, Oncotype DX Genomic Prostata Score (GPS) und Prolaris – dazu beitragen können, dass Ärzte bessere Entscheidungen darüber treffen, wie Patienten mit Prostatakrebs im Frühstadium behandelt werden können. Die Bewertung, veröffentlicht in der Annalen der Inneren Medizinzeigt, dass diese Tests detailliertere Informationen über den Krebs liefern können, aber Experten sagen, dass mehr Daten zur Kosteneffizienz und dem klinischen Nutzen dieser Tests sowie ihrer Auswirkungen auf rassistische und ethnische Gruppen, insbesondere schwarze Männer, benötigt werden. Die Überprüfung ist Teil eines größeren Projekts des US -amerikanischen Ministeriums für Veteranenangelegenheiten, die genomische Klassifikator -Tests für Prostatakrebs untersuchen.
Prostatakrebs ist eine der häufigsten Krebsarten bei Männern. Ärzte verwenden häufig Tests wie prostataspezifische Antigenspiegel und Gleason-Scores, um zu entscheiden, wie man es behandelt. Genomische Tests untersuchen die Gene der Krebszellen, die den Ärzten eine bessere Vorstellung davon geben können, wie aggressiv der Krebs sein könnte. In dieser Überprüfung wird untersucht, wie diese Tests Ärzten helfen können, die besten Behandlungsoptionen für Patienten zu entscheiden.
Was die Studie ergab:
Bessere Risikobewertung: Die Überprüfung zeigte, dass Genomtests Ärzten dazu veranlassten, besser zu verstehen, wie aggressiv die Krankheit bei Patienten mit Prostatakrebs mit geringem Risiko ist. Zum Beispiel:
- Beobachtungsstudien mit niedriger Verzerrung zeigten, dass die meisten Patienten mit sehr niedrigem oder niedrigem Basisrisiko ihre Risikokategorie behielten, obwohl die Reklassifizierungsraten je nach Test unterschiedlich waren: 88,1% -100% für GPS, 82,9% -87,2% für Decipher und 76,9% für Prarle. In einer randomisierten Studie wurden jedoch höhere Reklassifizierungsraten für erhöhte Risikokategorien (34,5% für sehr niedriges Risiko und 29,4% für ein niedriges Risiko mit GPS) angegeben.
- Bei Patienten mit mittlerem Risiko hing die Aufwärts- oder Abwärtsklassifizierung vom genomischen Test ab. GPS-Studien berichteten über eine minimale Aufwärtsklassifizierung (0%-1,7%), aber höhere Raten der Abwärtsklassifizierung (3,8%-28,8%). Decipher- und Prolaris -Studien zeigten in beide Richtungen eine erheblichere Risiko -Neuklassifizierung.
- Die Rasse beeinflusste auch die Reklassifizierungsmuster, wobei Unterschiede bei Schwarz -Weiß -Männern beobachtet wurden. Die Behandlungsentscheidungen nach Tests wechselten in Beobachtungsstudien häufig in Richtung aktiver Überwachung, während randomisierte Studien GPS -Tests leicht erhöhte Präferenzen zur Entfernung einer Krebsprostata oder Strahlung ergaben.
Genomische Tests geben uns ein klareres Bild davon, wie aggressive Prostatakrebs sein könnten. Während diese Tests vielversprechend sind, benötigen wir besser gestaltete Studien, um genau zu sehen, wie sie die Behandlung für Patienten verbessern können. Dies ist ein aufregender Forschungsbereich für die Zukunft der Krebsbehandlung. „
Amir Alishahi Tabriz, MD, Ph.D., stellvertretendes Mitglied des Ministeriums für Gesundheit und Verhalten bei Moffitt und führender Autor der Überprüfung
In dieser Übersicht wird hervorgehoben, dass Genomtests die Art und Weise verbessern können, wie Ärzte das Prostatakrebsrisiko bewerten, aber nicht immer zu wesentlichen Änderungen bei den Behandlungsentscheidungen führen. Die Studie weist darauf hin, dass mehr Forschung erforderlich ist, um genau zu verstehen, wie diese Tests in der klinischen Praxis verwendet werden sollten.
Diese Überprüfung wurde vom US -amerikanischen Ministerium für Veteranenangelegenheiten (Prospero: CRD42022347950) unterstützt.
Quellen:
Tabriz, A. A., et al. (2025). Impact of Genomic Classifiers on Risk Stratification and Treatment Intensity in Patients With Localized Prostate Cancer. Annals of Internal Medicine. doi.org/10.7326/annals-24-00700.