Игри за определяне на времето за хранене и сън - Ключови роли в предотвратяването на диабет

Игри за определяне на времето за хранене и сън - Ключови роли в предотвратяването на диабет

Ако ядете, упражненията и сънят могат да бъдат толкова важни, колкото и това, което правите, това проучване разкрива как времето на ежедневните навици влияе върху риска от диабет тип 2, отваряйки вратите към наистина персонализирана превенция.

В проучване, публикувано наскоро в спNPJ Дигитална медицинаИзследователите са изследвали връзката между обичайното поведение в начина на живот и метаболитната физиология при индивиди, изложени на риск от диабет тип 2 (T2D).

Честотата на T2D продължава да нараства в световен мащаб, засягайки 589 милиона възрастни по света и 38 милиона души в Съединените щати (САЩ). Освен това, 88 милиона възрастни в Съединените щати имат преддиабет, като 70% се очаква да развият T2D в рамките на четири години. Следователно предотвратяването на този преход остава важен приоритет за общественото здраве. Проучванията показват, че промяната на начина на живот е надежден инструмент за управление и предотвратяване на T2D.

Диетата, физическата активност и сънят са ключови промени в начина на живот, които са от съществено значение за метаболитното здраве. Освен това нарастващите доказателства предполагат тесни взаимодействия между циркадната часовникова система и начина на живот. Лишаването от сън се отразява неблагоприятно върху нивата на глюкозата и десинхронизирането на денонощието, дължащо се на поведение в начина на живот, може да наруши физиологичните реакции и да увеличи рисковете от T2D.

Проучването и резултатите

Настоящото проучване изследва връзката между обичайното поведение в начина на живот и метаболитната физиология при хора с риск от T2D. Бяха включени две кохорти; Тридесет и шест здрави възрастни бяха включени в първичната кохорта и 10 индивида бяха включени в независимата група за валидиране. В първичната кохорта 16 и 20 индивида бяха разделени на групи с нормогликемия и преддиабет/T2D въз основа на нивата на гликиран хемоглобин (HbA1c).

Данните за обичайния начин на живот бяха събрани в реално време с помощта на Digital Health Technologies. Приемът на храна се записва с помощта на приложение за проследяване на храни в реално време. Данните за физическата активност и съня бяха събрани с помощта на йонна лента Fitbit, въпреки че тези данни бяха достъпни само за 24 от 36-те участници поради изтегляне на продукт по време на периода на проучването. Непрекъснато проследяване на глюкозата (CGM) се извършва с помощта на устройство Dexcom G4 CGM. Проведени са тест за орален глюкозен толеранс (OGTT), тест за изогликемична интравенозна инфузия на глюкоза и тест за инсулинова супресия.

Тези тестове разкриват метаболитни субфенотипове на участниците като инкретинова функция, инсулинова резистентност и дисфункция на бета клетките. Групата с преддиабет/T2D има значително по-висока сензорна глюкоза (от CGM), вариация на сензорната глюкоза и прекарва повече време в хипергликемичния диапазон, отколкото групата с нормогликемия.

Профилите на времето за хранене бяха определени чрез стратифициране на приема на храна и напитки в шест периода от време, отразяващи ключовите часове на прием на храна. Участниците демонстрираха висока междуиндивидуална променливост в моделите на хранене. Анализ на главните компоненти, базиран на характеристиките на времето на хранене, раздели кохортата на два клъстера според техните стойности на Hba1c.

Индивидите с повишен HbA1c са имали по-нисък енергиен прием от храна, консумирана между 14:00 ч. и 17:00ч. и по-висок енергиен прием от ястия, консумирани между 17:00 ч. и 21:00ч. отколкото тези с по-нисък HBA1c. Освен това кохортата е групирана по функция на инкретин и индивиди с намалена функция на инкретин показват по-нисък енергиен прием през периодите 11:00-14:00 и 17:00-21:00 часа и по-нисък енергиен прием през периодите 14:00-17:00 и 21:00-5:00 часа.

Връзките между съня, физическата активност, хранителните характеристики и CGM и метаболитните резултати бяха оценени с помощта на най-малкото абсолютно свиване и оператор за избор (LASSO) в комбинация с регресионни модели. Енергийният прием от храненията между 2:00 и 5:00 часа е обратно пропорционален на плазмената глюкоза на гладно (FPG).

По-високият енергиен прием от храненията през 17:00-21:00 часа се свързва с повече време в хипергликемия, по-малко време в целевия диапазон на глюкозата и по-висока средна глюкоза на следващия ден. Трябва да се отбележи, че тези асоциации не се дължат на разликите в общия дневен прием на калории, който е сходен между групите, което предполага, че времето на самото хранене е ключов фактор. По-високият прием на въглехидрати от зеленчуци без скорбяла е свързан с понижена средна глюкоза на следващия ден, докато този от зеленчуци, съдържащи скорбяла, е свързан с по-високи FPG и HbA1c.

Освен това, по-голямата вариабилност в ефективността на съня се свързва с по-високи нощни нива на глюкоза, по-високи средни нива на глюкоза на следващия ден и по-голяма продължителност в нощния хипергликемичен диапазон. Освен това, по-голямата вариабилност в продължителността на събуждането след началото на съня се свързва с по-висока двучасова OGTT глюкоза. По-ранното време за събуждане се свързва с по-слаби инкретинови ефекти. По-голямата продължителност на заседнал живот през деня се свързва с повече време в хипергликемия.

По-високата плътност на стъпките след последното хранене се свързва с по-малко време при нощна хипергликемия. Стъпките, предприети между 8:00 и 11:00 часа, са свързани с по-ниски нива на глюкоза на следващия ден в групата с инсулинова резистентност (IR). Стъпките между 00:00 и 5:00 часа корелират положително с по-високата глюкоза за следващите 48 часа в IR и инсулин-чувствителните (IS) групи. Стъпки между 14:00ч. и 17:00ч. показаха отрицателна корелация с нивата на CGM през следващите 48 часа в групата на IS.

След това екипът проведе анализ на пермутирана корелационна мрежа между съня, физическата активност и диетичните характеристики, коригирайки всички фактори на начина на живот. Този анализ показа значителни корелации между факторите на начина на живот. По-високият прием на ориз се свързва с по-дълга латентност на съня и намалена ефективност на съня, докато по-високият прием на бобови риби се свързва с по-голяма обща продължителност на съня и по-кратка латентност.

Освен това, по-високият прием на плодове, калий и фибри корелира с по-голяма продължителност на съня. По-дългите интервали на гладуване и по-високият енергиен прием от храненията между 8:00 и 11:00 часа са свързани с по-дълго време на сън. Освен това екипът изгради интегрирани модели за машинно обучение за начина на живот, за да предскаже метаболитни субфенотипове въз основа на демографски данни и данни за начина на живот.

По-високият прием на въглехидрати от сладкиши и нишестени зеленчуци и повишеният енергиен прием през 17:00-21:00 часа са свързани с преддиабет и по-високи нива на HbA1c. Обратно, по-високият прием на въглехидрати от плодовете се свързва с нормогликемия. По-напреднала възраст, по-висок прием на въглехидрати от юфка и тестени изделия, повишен прием на протеини и по-висок енергиен прием между 17:00 ч. и 21:00ч. часа са предсказващи инкретинова дисфункция. По-дългата продължителност на упражнението прогнозира нормална функция на бета клетките.

И накрая, екипът оцени възпроизводимостта на моделите за прогнозиране, използвайки кохортата за независимо валидиране, като се фокусира върху функцията на инкретин, тъй като други метаболитни субфенотипове са силно предубедени. Тази кохорта също е подложена на непрекъснато наблюдение на начина на живот и метаболитни тестове. Прилагането на модела за прогнозиране към тази кохорта даде точност от 80% с грешка при грешна класификация от 0,2, което показва стабилна и последователна ефективност на прогнозиране в кохортите.

Важно е да се отбележи, че авторите на изследването признават някои ограничения. Те включват скромния размер на извадката и наблюдателния характер на данните, което означава, че резултатите показват силни асоциации, а не преки причини. Изследването също е проведено в една географска област, което показва, че в бъдеще трябва да се изследват по-разнообразни популации.

Изводи

В обобщение, резултатите предоставят уникална характеристика на това как обичайните модели на живот са свързани с метаболитната чувствителност към диабет тип 2 (T2D). Обичайното време за хранене се свързва с инсулинова резистентност, по-ниска функция на инкретин и хипергликемия. Нередовният контрол на съня и ефективността са свързани с по-високи нива на глюкоза и IR. Най-важното е, че проучването установи, че оптималното време за физическа активност може да зависи от метаболитния профил на човек, като сутрешната активност е по-полезна за тези, които са по-инсулинови резистентни, а следобедната - за тези, които са чувствителни към инсулин. Като цяло, резултатите разкриват нови физиологични връзки между поведението на начина на живот и метаболитния риск, информирайки развитието на персонализирани промени в начина на живот и стратегии за превенция за прецизна превенция на диабет тип 2.

източници: