Söögi- ja uneaja määramise mängud – võtmerollid diabeedi ennetamisel

Söögi- ja uneaja määramise mängud – võtmerollid diabeedi ennetamisel

Kui sööte, treenite ja magate, võib see olla sama oluline kui see, mida teete, näitab see uuring, kuidas igapäevaste harjumuste ajastus mõjutab teie riski haigestuda II tüüpi diabeeti, avades uksed tõeliselt personaalsele ennetamisele.

Hiljuti ajakirjas avaldatud uuringusNPJ digitaalne meditsiinTeadlased uurisid seost harjumuspärase elustiili käitumise ja metaboolse füsioloogia vahel inimestel, kellel on 2. tüüpi diabeedi (T2D) risk.

T2D esinemissagedus kasvab kogu maailmas jätkuvalt, mõjutades 589 miljonit täiskasvanut kogu maailmas ja 38 miljonit inimest Ameerika Ühendriikides. Lisaks on Ameerika Ühendriikides 88 miljonil täiskasvanul prediabeet, kellest 70% neist areneb nelja aasta jooksul välja T2D. Seetõttu jääb selle ülemineku ärahoidmine oluliseks rahvatervise prioriteediks. Uuringud näitavad, et elustiili muutmine on tugev vahend T2D juhtimiseks ja ennetamiseks.

Dieet, füüsiline aktiivsus ja uni on olulised muudetavad elustiilikäitumised, mis on metaboolse tervise jaoks olulised. Lisaks viitavad kasvavad tõendid tihedale koostoimele ööpäevase kellasüsteemi ja elustiili käitumise vahel. Unepuudus mõjutab negatiivselt glükoosi taset ja sellega seotud elustiili käitumisest tingitud ööpäevane desünkroniseerimine võib kahjustada füsioloogilisi reaktsioone ja suurendada T2D riske.

Uuring ja tulemused

Käesolevas uuringus uuriti seost harjumuspärase elustiili käitumise ja metaboolse füsioloogia vahel inimestel, kellel on T2D risk. Kaasati kaks kohordi; Kolmkümmend kuus tervet täiskasvanut registreeriti esmasesse kohorti ja 10 isikut registreeriti sõltumatusse valideerimiskohordi. Esmases kohordis jaotati glükeeritud hemoglobiini (HbA1c) taseme põhjal 16 ja 20 isikut normoglükeemilistesse ja prediabeedi/T2D rühmadesse.

Tavapärase elustiili andmed koguti reaalajas, kasutades Digital Health Technologies. Toidutarbimine registreeriti reaalajas toidu jälgimise rakenduse abil. Füüsilise aktiivsuse ja une andmed koguti Fitbit Ionic riba abil, kuigi need andmed olid uuringuperioodi jooksul toote tagasikutsumise tõttu kättesaadavad ainult 24 osaleja kohta 36-st. Glükoosi pidev jälgimine (CGM) viidi läbi Dexcom G4 CGM seadmega. Viidi läbi suukaudse glükoositaluvuse test (OGTT), isoglükeemilise intravenoosse glükoosi infusiooni test ja insuliini supressiooni test.

Need testid näitasid osalejate metaboolseid alamfenotüüpe, nagu inkretiini funktsioon, insuliiniresistentsus ja beetarakkude düsfunktsioon. Prediabeedi / T2D rühmal oli oluliselt kõrgem anduri glükoosisisaldus (CGM-st), anduri glükoosi variatsioon ja nad veetsid rohkem aega hüperglükeemilises vahemikus kui normoglükeemiline rühm.

Söögiaegade profiilid määrati toidu ja jookide tarbimise kihistamise teel kuueks ajavahemikuks, mis kajastavad peamisi toidutarbimise aegu. Osalejad näitasid söögiaegade ajastamise mustrite suurt indiviididevahelist varieeruvust. Söögiajastuse omadustel põhinev põhikomponentide analüüs jagas kohordi nende Hba1c väärtuste järgi kahte klastrisse.

Kõrgenenud HbA1c-ga inimestel oli kella 14.00 vahel tarbitud toidukordadest väiksem energiatarbimine. ja 17:00. ja suurem energiatarbimine toidukordadest, mida tarbitakse ajavahemikus 17.00. ja 21:00. kui need, kelle HBA1c on madalam. Lisaks rühmitati kohort inkretiini funktsiooni järgi ja vähenenud inkretiinifunktsiooniga indiviididel oli madalam energiatarbimine ajavahemikul 11.00–14.00 ja 17.00–21.00 ning väiksem energiatarbimine ajavahemikul 14.00–17.00 ja 21.00–5.00.

Une, kehalise aktiivsuse, toitumise omaduste ning CGM-i ja metaboolsete tulemuste vahelisi seoseid hinnati, kasutades vähima absoluutse kahanemise ja valiku operaatorit (LASSO) koos regressioonimudelitega. Kella 2.00–5.00 toidukordadest saadav energia oli pöördvõrdeliselt seotud tühja kõhuga plasma glükoosisisaldusega (FPG).

Kella 17.00–21.00 toidukordade suuremat energiatarbimist seostati pikema hüperglükeemiaga, vähem aega glükoosi sihtvahemikus ja kõrgema keskmise glükoosisisaldusega järgmisel päeval. Nimelt ei olnud need seosed tingitud erinevustest päevase kalorikoguse vahel, mis oli rühmade vahel sarnane, mis viitab sellele, et toidukordade ajastus oli võtmetegur. Suurem süsivesikute tarbimine mittetärkliserikastest köögiviljadest oli seotud järgmise päeva keskmise glükoosisisalduse vähenemisega, samas kui tärkliserikaste köögiviljade süsivesikute tarbimine oli seotud kõrgema FPG ja HbA1c-ga.

Lisaks seostati une efektiivsuse suuremat varieeruvust kõrgema öise glükoositaseme, kõrgema järgmise päeva keskmise glükoositaseme ja pikema kestusega öises hüperglükeemilises vahemikus. Veelgi enam, ärkveloleku kestuse suurem varieeruvus pärast une algust oli seotud kõrgema kahetunnise OGTT glükoosiga. Varasemat ärkamisaega seostati madalama inkretiini toimega. Suurem istuv eluiga päeva jooksul oli seotud pikema hüperglükeemia ajaga.

Kõrgemat sammutihedust pärast viimast söögikorda seostati öise hüperglükeemia lühema ajaga. Kella 8.00-11.00 tehtud sammud seostati insuliiniresistentsete (IR) rühmas järgmisel päeval madalama glükoositasemega. Kella 00:00 ja 5:00 vahelised sammud olid positiivses korrelatsioonis kõrgema glükoosisisaldusega järgmise 48 tunni jooksul IR ja insuliinitundlike (IS) rühmades. Sammud vahemikus 14:00. ja 17:00. näitasid negatiivset korrelatsiooni CGM tasemega järgmise 48 tunni jooksul IS rühmas.

Järgmisena viis meeskond läbi une, kehalise aktiivsuse ja toitumisomaduste vahelise korrelatsioonivõrgustiku analüüsi, kohandades kõiki elustiili tegureid. See analüüs näitas olulisi korrelatsioone elustiili tegurite vahel. Suuremat riisi tarbimist seostati pikema une latentsusega ja une efektiivsuse vähenemisega, samas kui kaunviljade suuremat tarbimist seostati pikema kogu une kestusega ja lühema latentsusega.

Lisaks korreleerus suurem puuviljade, kaaliumi ja kiudainete tarbimine pikema une kestusega. Pikemad tühja kõhuga aknad ja suurem energiatarbimine kella 8.00–11.00 vahel olid korrelatsioonis pikema uneajaga. Lisaks koostas meeskond integreeritud elustiili masinõppe mudelid, et ennustada metaboolseid alamfenotüüpe demograafiliste ja elustiili andmete põhjal.

Suurem süsivesikute tarbimine maiustustest ja tärkliserikastest köögiviljadest ning suurenenud energiatarbimine kella 17.00–21.00 ajal oli seotud prediabeedi ja kõrgema HbA1c tasemega. Seevastu suurem süsivesikute tarbimine puuviljadest oli seotud normoglükeemiaga. Vanem vanus, suurem süsivesikute tarbimine nuudlitest ja pastast, suurenenud valgu tarbimine ja suurem energiatarbimine ajavahemikus kella 17.00. ja 21:00. tundi ennustasid inkretiini düsfunktsiooni. Pikem treeningu kestus ennustas normaalset beetarakkude funktsiooni.

Lõpuks hindas meeskond ennustusmudelite reprodutseeritavust sõltumatu valideerimiskohordi abil, keskendudes inkretiini funktsioonile, kuna teised metaboolsed alamfenotüübid olid väga kallutatud. See kohort läbis ka pideva elustiili jälgimise ja ainevahetuse testimise. Sellele kohortile ennustusmudeli rakendamine andis 80% täpsuse ja valesti klassifitseerimise veaga 0, 2, mis näitab tugevat ja järjepidevat ennustusjõudlust kohortide lõikes.

Oluline on märkida, et uuringu autorid tunnistavad mõningaid piiranguid. Nende hulka kuuluvad valimi tagasihoidlik suurus ja andmete vaatluslik olemus, mis tähendab, et tulemused näitavad pigem tugevaid seoseid kui otseseid põhjuseid. Uuring viidi läbi ka ühes geograafilises piirkonnas, mis näitab, et tulevikus tuleks uurida mitmekesisemaid populatsioone.

Järeldused

Kokkuvõttes andsid tulemused ainulaadse iseloomustuse selle kohta, kuidas harjumuspärased elustiilimustrid on seotud metaboolse vastuvõtlikkusega II tüüpi diabeedile (T2D). Tavaline söögiaeg oli seotud insuliiniresistentsuse, madalama inkretiini funktsiooni ja hüperglükeemiaga. Ebaregulaarne unekontroll ja -tõhusus oli seotud kõrgema glükoositaseme ja IR-ga. Ülioluline on see, et uuringus leiti, et kehalise aktiivsuse optimaalne ajastus võib sõltuda inimese ainevahetuse profiilist, kusjuures hommikune aktiivsus on kasulikum neile, kes on insuliiniresistentsemad, ja pärastlõunane aktiivsus neile, kes on insuliinitundlikud. Üldiselt näitavad tulemused uudseid füsioloogilisi seoseid elustiili käitumise ja metaboolse riski vahel, andes teavet isikupärastatud elustiili muutuste ja ennetusstrateegiate väljatöötamiseks II tüüpi diabeedi täpseks ennetamiseks.

Allikad: