Igre za određivanje vremena obroka i spavanja - Ključne uloge u prevenciji dijabetesa

Igre za određivanje vremena obroka i spavanja - Ključne uloge u prevenciji dijabetesa

Ako jedete, vježbanje i spavanje mogu biti jednako važni kao i ono što radite, ova studija otkriva kako raspored dnevnih navika utječe na vaš rizik od dijabetesa tipa 2, otvarajući vrata istinski personaliziranoj prevenciji.

U studiji nedavno objavljenoj u časopisuNPJ digitalna medicinaIstraživači su ispitivali odnos između uobičajenog načina života i metaboličke fiziologije kod osoba s rizikom od dijabetesa tipa 2 (T2D).

Učestalost T2D-a nastavlja rasti diljem svijeta, pogađajući 589 milijuna odraslih osoba diljem svijeta i 38 milijuna ljudi u Sjedinjenim Državama (SAD). Dodatno, 88 milijuna odraslih u Sjedinjenim Državama ima predijabetes, pri čemu se očekuje da će 70% razviti T2D unutar četiri godine. Stoga sprječavanje ove tranzicije ostaje važan javnozdravstveni prioritet. Studije sugeriraju da je promjena načina života robustan alat za upravljanje i prevenciju T2D.

Prehrana, tjelesna aktivnost i spavanje ključni su načini života koji se mogu mijenjati i koji su ključni za metaboličko zdravlje. Nadalje, sve više dokaza ukazuje na blisku interakciju između cirkadijalnog satnog sustava i načina života. Nedostatak sna nepovoljno utječe na razine glukoze, a cirkadijalna desinkronizacija zbog povezanih životnih stilova mogla bi oslabiti fiziološke reakcije i povećati rizik od T2D-a.

Studija i rezultati

Ova studija ispitala je odnos između uobičajenog načina života i metaboličke fiziologije kod ljudi s rizikom od T2D. Uključene su dvije kohorte; Trideset i šest zdravih odraslih osoba uključeno je u primarnu skupinu, a 10 osoba uključeno je u skupinu neovisne validacije. U primarnoj kohorti, 16 i 20 pojedinaca podijeljeno je u skupine s normoglikemijom i predijabetesom/T2D na temelju razine glikiranog hemoglobina (HbA1c).

Podaci o uobičajenom načinu života prikupljeni su u stvarnom vremenu pomoću digitalnih zdravstvenih tehnologija. Unos hrane zabilježen je pomoću aplikacije za praćenje hrane u stvarnom vremenu. Podaci o tjelesnoj aktivnosti i spavanju prikupljeni su pomoću Fitbit Ionic trake, iako su ti podaci bili dostupni samo za 24 od 36 sudionika zbog povlačenja proizvoda tijekom razdoblja istraživanja. Provedeno je kontinuirano praćenje glukoze (CGM) pomoću uređaja Dexcom G4 CGM. Proveden je oralni test tolerancije glukoze (OGTT), test izoglikemične intravenske infuzije glukoze i inzulinski supresijski test.

Ovi testovi su otkrili metaboličke subfenotipove sudionika kao što su funkcija inkretina, inzulinska rezistencija i disfunkcija beta stanica. Grupa s predijabetesom/T2D imala je značajno višu senzorsku glukozu (iz CGM-a), varijaciju senzorske glukoze i provela je više vremena u hiperglikemijskom rasponu od normoglikemične skupine.

Profili vremena obroka određeni su stratificiranjem unosa hrane i pića u šest vremenskih razdoblja, odražavajući ključna vremena unosa hrane. Sudionici su pokazali visoku međuindividualnu varijabilnost u rasporedu obroka. Analiza glavnih komponenti temeljena na karakteristikama vremena obroka podijelila je kohortu u dva klastera prema njihovim vrijednostima Hba1c.

Osobe s povišenim HbA1c imale su niži energetski unos iz obroka između 14:00 sati. i 17:00 sati. i veći unos energije iz obroka konzumiranih između 17:00 sati. i 21:00 sat. od onih s nižim HBA1c. Osim toga, kohorta je grupirana prema funkciji inkretina, a pojedinci sa smanjenom funkcijom inkretina pokazali su manji unos energije tijekom razdoblja od 11:00-14:00 i 17:00-21:00 sat te niži unos energije tijekom razdoblja od 14:00-17:00 i 21:00-5:00 sati.

Povezanosti između spavanja, tjelesne aktivnosti, karakteristika prehrane i CGM-a i metaboličkih ishoda procijenjene su pomoću operatora najmanjeg apsolutnog skupljanja i odabira (LASSO) u kombinaciji s regresijskim modelima. Unos energije iz obroka između 2:00 i 5:00 sati bio je obrnuto povezan s glukozom u plazmi natašte (FPG).

Veći unos energije iz obroka tijekom 17:00-21:00 sat bio je povezan s dužim vremenom u hiperglikemiji, kraćim vremenom u ciljanom rasponu glukoze i višom srednjom glukozom sljedeći dan. Primjetno je da ove povezanosti nisu nastale zbog razlika u ukupnom dnevnom unosu kalorija, koji je bio sličan između skupina, što sugerira da je sam raspored obroka bio ključni čimbenik. Veći unos ugljikohidrata iz neškrobnog povrća bio je povezan sa smanjenom prosječnom glukozom sljedećeg dana, dok je onaj iz škrobnog povrća bio povezan s višim FPG-om i HbA1c.

Nadalje, veća varijabilnost u učinkovitosti spavanja povezana je s višim noćnim razinama glukoze, višim srednjim razinama glukoze sljedećeg dana i dužim trajanjem u noćnom hiperglikemijskom rasponu. Nadalje, veća varijabilnost u trajanju budnosti nakon početka sna povezana je s višom dvosatnom OGTT glukozom. Ranije vrijeme buđenja povezano je s nižim učincima inkretina. Dulje trajanje sjedilačkog položaja tijekom dana povezano je s dužim vremenom u hiperglikemiji.

Veća gustoća koraka nakon posljednjeg obroka povezana je s kraćim vremenom u noćnoj hiperglikemiji. Koraci poduzeti između 8:00 i 11:00 sati povezani su s nižim razinama glukoze sljedeći dan u skupini koja je bila otporna na inzulin (IR). Koraci između 00:00 i 5:00 sati bili su u pozitivnoj korelaciji s višom glukozom tijekom sljedećih 48 sati u IR i skupinama osjetljivim na inzulin (IS). Koraci između 14:00 h. i 17:00 sati. pokazala je negativnu korelaciju s razinama CGM tijekom sljedećih 48 sati u skupini IS.

Zatim je tim proveo analizu permutirane korelacijske mreže između spavanja, tjelesne aktivnosti i prehrambenih karakteristika, prilagođavajući se svim čimbenicima životnog stila. Ova je analiza pokazala značajne korelacije između čimbenika načina života. Veći unos riže bio je povezan s duljom latencijom spavanja i smanjenom učinkovitošću sna, dok je veći unos mahunarki, ribe bio povezan s dužim ukupnim trajanjem sna i kraćom latencijom.

Dodatno, veći unos voća, kalija i vlakana korelirao je s duljim trajanjem sna. Dulji periodi gladovanja i veći unos energije iz obroka između 8:00 i 11:00 sati bili su u korelaciji s duljim vremenom spavanja. Osim toga, tim je izgradio integrirane modele strojnog učenja životnog stila za predviđanje metaboličkih subfenotipova na temelju demografskih podataka i podataka o životnom stilu.

Veći unos ugljikohidrata iz slatkiša i škrobnog povrća i povećani unos energije tijekom 17:00-21:00 sati bili su povezani s predijabetesom i višim razinama HbA1c. Nasuprot tome, veći unos ugljikohidrata iz voća bio je povezan s normoglikemijom. Starija dob, veći unos ugljikohidrata iz rezanaca i tjestenine, povećan unos proteina i veći energetski unos između 17:00 sati. i 21:00 sat. sati bili su prediktivni za disfunkciju inkretina. Dulje trajanje vježbanja predviđalo je normalnu funkciju beta stanica.

Naposljetku, tim je procijenio ponovljivost modela predviđanja pomoću nezavisne validacijske kohorte, usredotočujući se na funkciju inkretina jer su drugi metabolički subfenotipovi bili vrlo pristrani. Ova kohorta također je bila podvrgnuta kontinuiranom praćenju načina života i metaboličkom testiranju. Primjenom modela predviđanja na ovu kohortu dobivena je točnost od 80% s pogreškom pogrešne klasifikacije od 0,2, što ukazuje na snažnu i dosljednu izvedbu predviđanja u svim kohortama.

Važno je napomenuti da autori studije priznaju neka ograničenja. To uključuje skromnu veličinu uzorka i promatračku prirodu podataka, što znači da rezultati pokazuju jake povezanosti, a ne izravne uzroke. Istraživanje je također provedeno na jednom zemljopisnom području, što ukazuje da bi u budućnosti trebalo proučavati više raznolikih populacija.

Zaključci

Ukratko, rezultati su pružili jedinstvenu karakterizaciju načina na koji su uobičajeni načini života povezani s metaboličkom osjetljivošću na dijabetes tipa 2 (T2D). Uobičajeno vrijeme obroka povezano je s inzulinskom rezistencijom, nižom funkcijom inkretina i hiperglikemijom. Neredovita kontrola sna i učinkovitost bili su povezani s višim razinama glukoze i IR. Ono što je ključno, studija je otkrila da optimalno vrijeme za tjelesnu aktivnost može ovisiti o metaboličkom profilu osobe, pri čemu je jutarnja aktivnost korisnija za one koji su otporniji na inzulin, a poslijepodnevna za one koji su osjetljivi na inzulin. Sve u svemu, rezultati otkrivaju nove fiziološke veze između načina života i metaboličkog rizika, informirajući razvoj personaliziranih promjena načina života i preventivnih strategija za preciznu prevenciju dijabetesa tipa 2.

Izvori: