Valgymo ir miego laiko nustatymo žaidimai – pagrindiniai diabeto prevencijos vaidmenys

Valgymo ir miego laiko nustatymo žaidimai – pagrindiniai diabeto prevencijos vaidmenys

Jei valgote, mankštinatės ir miegate, tai gali būti tokie pat svarbūs kaip tai, ką darote, šis tyrimas atskleidžia, kaip kasdienių įpročių laikas turi įtakos jūsų rizikai susirgti 2 tipo diabetu, atverdamas duris tikrai individualiai prevencijai.

Neseniai žurnale paskelbtame tyrimeNPJ skaitmeninė medicinaTyrėjai ištyrė ryšį tarp įprasto gyvenimo būdo ir medžiagų apykaitos fiziologijos asmenims, kuriems gresia 2 tipo diabetas (T2D).

T2D sergamumas ir toliau auga visame pasaulyje, paveikiantis 589 milijonus suaugusiųjų visame pasaulyje ir 38 milijonus žmonių Jungtinėse Amerikos Valstijose (JAV). Be to, 88 milijonai suaugusiųjų Jungtinėse Valstijose serga prediabetu, iš kurių 70% tikimasi, kad per ketverius metus išsivystys T2D. Todėl šio perėjimo prevencija išlieka svarbiu visuomenės sveikatos prioritetu. Tyrimai rodo, kad gyvenimo būdo keitimas yra patikima T2D valdymo ir prevencijos priemonė.

Dieta, fizinis aktyvumas ir miegas yra pagrindiniai keičiami gyvenimo būdai, kurie yra būtini medžiagų apykaitos sveikatai. Be to, vis daugiau įrodymų rodo glaudžią cirkadinio laikrodžio sistemos ir gyvenimo būdo elgesio sąveiką. Miego trūkumas neigiamai veikia gliukozės kiekį, o cirkadinė desinchronizacija dėl susijusio gyvenimo būdo gali pabloginti fiziologinius atsakus ir padidinti T2D riziką.

Tyrimas ir rezultatai

Šiame tyrime buvo nagrinėjamas ryšys tarp įprasto gyvenimo būdo ir medžiagų apykaitos fiziologijos žmonėms, kuriems gresia T2D. Buvo įtrauktos dvi kohortos; Trisdešimt šeši sveiki suaugusieji buvo įtraukti į pirminę kohortą, o 10 asmenų buvo įtraukti į nepriklausomą patvirtinimo grupę. Pirminėje kohortoje 16 ir 20 asmenų buvo suskirstyti į normoglikemijos ir prediabeto/T2D grupes pagal glikuoto hemoglobino (HbA1c) lygį.

Įprasto gyvenimo būdo duomenys buvo renkami realiu laiku naudojant skaitmenines sveikatos technologijas. Maisto suvartojimas buvo užfiksuotas naudojant maisto stebėjimo programą realiuoju laiku. Fizinio aktyvumo ir miego duomenys buvo renkami naudojant Fitbit Ionic juostą, nors šie duomenys buvo prieinami tik 24 iš 36 dalyvių dėl produkto atšaukimo tyrimo laikotarpiu. Nuolatinis gliukozės stebėjimas (CGM) buvo atliktas naudojant Dexcom G4 CGM įrenginį. Buvo atliktas geriamojo gliukozės tolerancijos testas (OGTT), izoglikeminis intraveninės gliukozės infuzijos testas ir insulino slopinimo testas.

Šie testai atskleidė dalyvių metabolinius subfenotipus, tokius kaip inkretino funkcija, atsparumas insulinui ir beta ląstelių disfunkcija. Prediabeto / T2D grupė turėjo žymiai didesnį jutiklio gliukozės kiekį (iš CGM), jutiklio gliukozės kitimą ir praleido daugiau laiko hiperglikemijos diapazone nei normoglikemijos grupė.

Valgymo laiko profiliai buvo nustatyti suskirstant maistą ir gėrimų suvartojimą į šešis laikotarpius, atspindinčius pagrindinius maisto vartojimo laikus. Dalyviai parodė didelį valgymo laiko skirtumą tarp individų. Pagrindinių komponentų analizė, pagrįsta valgymo laiko charakteristikomis, suskirstė kohortą į dvi grupes pagal jų Hba1c vertes.

Asmenys, turintys padidėjusį HbA1c, suvartojo mažiau energijos iš valgio, suvartoto nuo 14:00 val. ir 17:00 val. ir didesnis energijos suvartojimas iš valgių, suvartotų tarp 17 val. ir 21:00 val. nei tie, kurių HBA1c mažesnis. Be to, kohorta buvo suskirstyta pagal inkretino funkciją, o asmenys, kurių inkretino funkcija buvo sumažėjusi, energijos suvartojimas buvo mažesnis 11:00–14:00 ir 17:00–21:00 valandomis, o mažesnis energijos suvartojimas 14:00–17:00 ir 21:00–5:00.

Ryšys tarp miego, fizinio aktyvumo, mitybos savybių ir CGM bei medžiagų apykaitos rezultatų buvo vertinamas naudojant mažiausią absoliutų susitraukimo ir atrankos operatorių (LASSO) kartu su regresijos modeliais. Energijos suvartojimas valgant nuo 2:00 iki 5:00 buvo atvirkščiai susijęs su gliukozės kiekiu plazmoje nevalgius (FPG).

Didesnis energijos suvartojimas iš valgio 17:00–21:00 buvo susijęs su daugiau laiko hiperglikemija, mažiau laiko tiksliniame gliukozės diapazone ir didesniu vidutiniu gliukozės kiekiu kitą dieną. Pažymėtina, kad šios asociacijos atsirado ne dėl bendro dienos kalorijų kiekio skirtumų, kurie buvo panašūs tarp grupių, o tai rodo, kad pagrindinis veiksnys buvo pats valgymo laikas. Didesnis angliavandenių suvartojimas iš nekrakmolingų daržovių buvo susijęs su sumažėjusiu vidutiniu kitos dienos gliukozės kiekiu, o iš krakmolingų daržovių – su didesniu FPG ir HbA1c kiekiu.

Be to, didesnis miego efektyvumo kintamumas buvo susijęs su aukštesniu nakties gliukozės kiekiu, didesniu vidutiniu kitos dienos gliukozės kiekiu ir ilgesne nakties hiperglikemijos trukme. Be to, didesnis pabudimo trukmės kintamumas po miego pradžios buvo susijęs su didesne dviejų valandų OGTT gliukozės koncentracija. Ankstesnis pabudimo laikas buvo susijęs su mažesniu inkretino poveikiu. Didesnė sėdėjimo trukmė per dieną buvo susijusi su daugiau laiko hiperglikemija.

Didesnis žingsnių tankis po paskutinio valgio buvo susijęs su trumpesniu naktinės hiperglikemijos laikotarpiu. Veiksmai, atlikti nuo 8:00 iki 11:00 val., buvo susiję su mažesniu gliukozės kiekiu kitą dieną insulinui atsparių (IR) grupėje. Žingsniai tarp 00:00 ir 5:00 valandų buvo teigiamai koreliuojami su didesniu gliukozės kiekiu ateinančias 48 valandas IR ir insulinui jautriose (IS) grupėse. Žingsniai tarp 14:00 val. ir 17:00 val. parodė neigiamą koreliaciją su CGM lygiu per kitas 48 valandas IS grupėje.

Tada komanda atliko koreliacinio tinklo analizę tarp miego, fizinio aktyvumo ir mitybos savybių, pritaikydama visus gyvenimo būdo veiksnius. Ši analizė parodė reikšmingą koreliaciją tarp gyvenimo būdo veiksnių. Didesnis ryžių suvartojimas buvo susijęs su ilgesniu miego vėlavimu ir sumažėjusiu miego efektyvumu, o didesnis ankštinių žuvų suvartojimas buvo susijęs su ilgesne bendra miego trukme ir trumpesniu vėlavimu.

Be to, didesnis vaisių, kalio ir skaidulų suvartojimas koreliuoja su ilgesne miego trukme. Ilgesni badavimo langai ir didesnis energijos suvartojimas valgant nuo 8:00 iki 11:00 buvo susiję su ilgesniu miego laiku. Be to, komanda sukūrė integruotus gyvenimo būdo mašininio mokymosi modelius, kad pagal demografinius ir gyvenimo būdo duomenis prognozuotų metabolinius subfenotipus.

Didesnis angliavandenių suvartojimas iš saldumynų ir krakmolingų daržovių bei padidėjęs energijos suvartojimas 17:00–21:00 buvo susijęs su prediabetu ir didesniu HbA1c kiekiu. Priešingai, didesnis angliavandenių suvartojimas iš vaisių buvo susijęs su normoglikemija. Vyresnis amžius, didesnis angliavandenių suvartojimas iš makaronų ir makaronų, padidėjęs baltymų kiekis ir didesnis energijos suvartojimas tarp 17:00 val. ir 21:00 val. valandų buvo prognozuojama inkretino disfunkcija. Ilgesnė mankštos trukmė numatė normalią beta ląstelių funkciją.

Galiausiai komanda įvertino prognozavimo modelių atkuriamumą naudodama nepriklausomą patvirtinimo grupę, daugiausia dėmesio skirdama inkretino funkcijai, nes kiti metaboliniai subfenotipai buvo labai šališki. Šiai grupei taip pat buvo nuolat stebimas gyvenimo būdas ir tiriami medžiagų apykaitos tyrimai. Pritaikius prognozavimo modelį šiai grupei, buvo gautas 80 % tikslumas, o klaidingos klasifikacijos paklaida buvo 0,2, o tai rodo patikimą ir nuoseklų numatymo našumą visose grupėse.

Svarbu pažymėti, kad tyrimo autoriai pripažįsta tam tikrus apribojimus. Tai apima nedidelį imties dydį ir duomenų stebėjimo pobūdį, o tai reiškia, kad rezultatai rodo stiprias asociacijas, o ne tiesiogines priežastis. Tyrimas taip pat buvo atliktas vienoje geografinėje vietovėje, o tai rodo, kad ateityje reikėtų tirti įvairesnes populiacijas.

Išvados

Apibendrinant galima teigti, kad rezultatai unikaliai apibūdino, kaip įprasti gyvenimo būdai yra susiję su metaboliniu jautrumu 2 tipo diabetui (T2D). Įprastas valgymo laikas buvo susijęs su atsparumu insulinui, mažesne inkretino funkcija ir hiperglikemija. Nereguliari miego kontrolė ir efektyvumas buvo susiję su aukštesniu gliukozės kiekiu ir IR. Svarbiausia, kad tyrime nustatyta, kad optimalus fizinio aktyvumo laikas gali priklausyti nuo žmogaus medžiagų apykaitos profilio, o rytinė veikla yra naudingesnė tiems, kurie yra atsparesni insulinui, o popietinė – tiems, kurie jautrūs insulinui. Apskritai, rezultatai atskleidžia naujus fiziologinius ryšius tarp gyvenimo būdo elgesio ir medžiagų apykaitos rizikos, informuoja apie individualizuotų gyvenimo būdo pokyčių kūrimą ir prevencijos strategijas, skirtas tiksliai 2 tipo diabeto prevencijai.

Šaltiniai: