Jogos de cronometragem de refeições e sono - Papéis importantes na prevenção do diabetes

Jogos de cronometragem de refeições e sono - Papéis importantes na prevenção do diabetes

Se você come, faz exercícios e dorme pode ser tão importante quanto o que você faz, este estudo revela como o horário dos hábitos diários influencia o risco de diabetes tipo 2, abrindo as portas para uma prevenção verdadeiramente personalizada.

Em um estudo publicado recentemente na revistaMedicina Digital NPJOs pesquisadores examinaram a relação entre comportamentos habituais de estilo de vida e fisiologia metabólica em indivíduos com risco de diabetes tipo 2 (DT2).

A incidência de DM2 continua a aumentar em todo o mundo, afetando 589 milhões de adultos em todo o mundo e 38 milhões de pessoas nos Estados Unidos (EUA). Além disso, 88 milhões de adultos nos Estados Unidos têm pré-diabetes, com expectativa de que 70% desenvolvam DM2 dentro de quatro anos. Prevenir esta transição continua, portanto, a ser uma importante prioridade de saúde pública. Estudos sugerem que a modificação do estilo de vida é uma ferramenta robusta para controlar e prevenir o DM2.

Dieta, atividade física e sono são comportamentos de estilo de vida modificáveis ​​essenciais para a saúde metabólica. Além disso, evidências crescentes sugerem interações estreitas entre o sistema de relógio circadiano e o comportamento do estilo de vida. A privação do sono afeta negativamente os níveis de glicose, e a dessincronização circadiana devido a comportamentos de estilo de vida relacionados pode prejudicar as respostas fisiológicas e aumentar os riscos de DM2.

O estudo e os resultados

O presente estudo examinou a relação entre comportamentos habituais de estilo de vida e fisiologia metabólica em pessoas com risco de DM2. Duas coortes foram incluídas; Trinta e seis adultos saudáveis ​​foram incluídos na coorte primária e 10 indivíduos foram incluídos na coorte de validação independente. Na coorte primária, 16 e 20 indivíduos foram divididos em grupos de normoglicemia e pré-diabetes/DT2 com base nos níveis de hemoglobina glicada (HbA1c).

Os dados de estilo de vida habitual foram coletados em tempo real usando Tecnologias Digitais de Saúde. A ingestão alimentar foi registrada por meio de um aplicativo de rastreamento alimentar em tempo real. Os dados de atividade física e sono foram coletados usando uma banda Fitbit Ionic, embora esses dados estivessem disponíveis apenas para 24 dos 36 participantes devido a um recall de produto durante o período do estudo. O monitoramento contínuo da glicose (CGM) foi realizado usando um dispositivo Dexcom G4 CGM. Foram realizados teste oral de tolerância à glicose (TOTG), teste de infusão intravenosa de glicose isoglicêmica e teste de supressão de insulina.

Esses testes revelaram subfenótipos metabólicos dos participantes, como função das incretinas, resistência à insulina e disfunção das células beta. O grupo pré-diabetes/DT2 apresentou glicose sensora significativamente maior (de CGM), variação de glicose sensora e passou mais tempo na faixa hiperglicêmica do que o grupo normoglicêmico.

Os perfis de horário das refeições foram determinados estratificando a ingestão de alimentos e bebidas em seis períodos de tempo, refletindo os principais horários de ingestão de alimentos. Os participantes demonstraram alta variabilidade interindividual nos padrões de horário das refeições. Uma análise de componentes principais baseada nas características do horário das refeições dividiu a coorte em dois grupos de acordo com seus valores de Hba1c.

Indivíduos com HbA1c elevada apresentaram menor ingestão energética nas refeições consumidas entre 14h e 14h. e 17h00 e maior ingestão de energia nas refeições consumidas entre 17h e 17h. e 21h00 do que aqueles com HBA1c mais baixo. Além disso, a coorte foi agrupada pela função da incretina, e os indivíduos com função de incretina reduzida exibiram menor ingestão de energia durante os períodos de 11h00-14h00 e 17h00-21h00 horas e menor ingestão de energia durante os períodos de 14h00-17h00 e 21h00-5h00 horas.

As associações entre sono, atividade física, características dietéticas e CGM e resultados metabólicos foram avaliadas usando o operador de redução e seleção mínima absoluta (LASSO) em combinação com modelos de regressão. A ingestão de energia nas refeições entre 2h e 5h foi inversamente associada à glicemia de jejum (GPJ).

Maior ingestão de energia nas refeições entre 17h e 21h foi associada a mais tempo de hiperglicemia, menos tempo na faixa alvo de glicose e maior média de glicose no dia seguinte. Notavelmente, estas associações não se deveram a diferenças na ingestão calórica diária total, que foi semelhante entre os grupos, sugerindo que o próprio horário das refeições era um factor chave. A maior ingestão de carboidratos provenientes de vegetais sem amido foi associada à diminuição da glicose média no dia seguinte, enquanto a ingestão de vegetais ricos em amido foi relacionada a maior glicemia de jejum e HbA1c.

Além disso, uma maior variabilidade na eficiência do sono foi associada a níveis mais elevados de glicose noturna, níveis médios mais elevados de glicose no dia seguinte e maior duração na faixa hiperglicêmica noturna. Além disso, a maior variabilidade na duração da vigília após o início do sono foi associada a níveis mais elevados de glicose no TOTG em duas horas. O tempo de despertar mais precoce foi associado a menores efeitos de incretina. Maior duração sedentária durante o dia foi associada a maior tempo de hiperglicemia.

Maior densidade de passos após a última refeição foi associada a menos tempo de hiperglicemia noturna. As medidas tomadas entre 8h e 11h foram associadas a níveis mais baixos de glicose no dia seguinte no grupo resistente à insulina (RI). As etapas entre 00:00 e 5:00 horas foram positivamente correlacionadas com níveis mais elevados de glicose nas 48 horas seguintes nos grupos IR e sensíveis à insulina (IS). Etapas entre 14h00 e 14h00. e 17h00 mostraram uma correlação negativa com os níveis de CGM nas próximas 48 horas no grupo IS.

Em seguida, a equipe conduziu uma análise de rede de correlação permutada entre sono, atividade física e características alimentares, ajustando todos os fatores de estilo de vida. Esta análise mostrou correlações significativas entre fatores de estilo de vida. A maior ingestão de arroz foi associada a uma maior latência do sono e à redução da eficiência do sono, enquanto a maior ingestão de leguminosas foi associada a uma maior duração total do sono e a uma menor latência.

Além disso, a maior ingestão de frutas, potássio e fibras correlacionou-se com maiores durações de sono. Janelas de jejum mais longas e maior ingestão de energia nas refeições entre 8h e 11h foram correlacionadas com tempos de sono mais longos. Além disso, a equipe construiu modelos integrados de aprendizado de máquina de estilo de vida para prever subfenótipos metabólicos com base em dados demográficos e de estilo de vida.

Maior ingestão de carboidratos provenientes de doces e vegetais ricos em amido e aumento da ingestão de energia durante 17h00-21h00 foram associados a pré-diabetes e níveis mais elevados de HbA1c. Em contraste, a maior ingestão de carboidratos provenientes de frutas foi associada à normoglicemia. Idade avançada, maior ingestão de carboidratos provenientes de macarrão e macarrão, maior ingestão de proteínas e maior ingestão de energia entre 17h e 17h. e 21h00 horas foram preditivas de disfunção de incretinas. A maior duração do exercício previu a função normal das células beta.

Finalmente, a equipe avaliou a reprodutibilidade dos modelos de predição usando a coorte de validação independente, concentrando-se na função da incretina, uma vez que outros subfenótipos metabólicos eram altamente tendenciosos. Esta coorte também foi submetida a monitoramento contínuo do estilo de vida e testes metabólicos. A aplicação do modelo de predição a esta coorte produziu uma precisão de 80% com um erro de classificação incorreta de 0,2, indicando um desempenho de predição robusto e consistente entre as coortes.

É importante notar que os autores do estudo reconhecem algumas limitações. Estes incluem o tamanho modesto da amostra e a natureza observacional dos dados, o que significa que os resultados mostram associações fortes em vez de causas diretas. A pesquisa também foi realizada em uma única área geográfica, indicando que populações mais diversificadas deverão ser estudadas no futuro.

Conclusões

Em resumo, os resultados forneceram uma caracterização única de como os padrões habituais de estilo de vida se relacionam com a suscetibilidade metabólica ao diabetes tipo 2 (DT2). O horário habitual das refeições foi associado à resistência à insulina, menor função das incretinas e hiperglicemia. O controle e a eficiência irregulares do sono foram associados a níveis mais elevados de glicose e RI. Crucialmente, o estudo descobriu que o momento ideal para a atividade física pode depender do perfil metabólico de uma pessoa, sendo a atividade matinal mais benéfica para aqueles que são mais resistentes à insulina e a atividade vespertina para aqueles que são sensíveis à insulina. No geral, os resultados revelam novas ligações fisiológicas entre comportamentos de estilo de vida e risco metabólico, informando o desenvolvimento de mudanças personalizadas no estilo de vida e estratégias de prevenção para a prevenção precisa do diabetes tipo 2.

Fontes: