Jocuri cu sincronizarea mesei și a somnului - Roluri cheie în prevenirea diabetului

Jocuri cu sincronizarea mesei și a somnului - Roluri cheie în prevenirea diabetului

Dacă mănânci, faci mișcare și dormi pot fi la fel de importante ca ceea ce faci, acest studiu dezvăluie modul în care calendarul obiceiurilor zilnice influențează riscul tău de diabet de tip 2, deschizând ușile către o prevenire cu adevărat personalizată.

Într-un studiu publicat recent în jurnalNPJ Medicină DigitalăCercetătorii au examinat relația dintre stilul de viață obișnuit și fiziologia metabolică la persoanele cu risc de diabet de tip 2 (T2D).

Incidența T2D continuă să crească la nivel mondial, afectând 589 de milioane de adulți din întreaga lume și 38 de milioane de oameni din Statele Unite (SUA). În plus, 88 de milioane de adulți din Statele Unite au prediabet, iar 70% se așteaptă să dezvolte T2D în decurs de patru ani. Prin urmare, prevenirea acestei tranziții rămâne o prioritate importantă de sănătate publică. Studiile sugerează că modificarea stilului de viață este un instrument robust pentru gestionarea și prevenirea T2D.

Dieta, activitatea fizică și somnul sunt comportamente cheie ale stilului de viață modificabile, care sunt esențiale pentru sănătatea metabolică. Mai mult, dovezile tot mai mari sugerează interacțiuni strânse între sistemul de ceas circadian și comportamentul stilului de viață. Privarea de somn afectează negativ nivelurile de glucoză, iar desincronizarea circadiană din cauza comportamentelor legate de stilul de viață ar putea afecta răspunsurile fiziologice și poate crește riscurile de T2D.

Studiul și rezultatele

Prezentul studiu a examinat relația dintre comportamentele obișnuite ale stilului de viață și fiziologia metabolică la persoanele cu risc de T2D. Au fost incluse două cohorte; Treizeci și șase de adulți sănătoși au fost înscriși în cohorta primară și 10 indivizi au fost înscriși în cohorta de validare independentă. În cohorta primară, 16 și 20 de indivizi au fost împărțiți în grupuri de normoglicemie și prediabet/T2D pe baza nivelurilor de hemoglobină glicata (HbA1c).

Datele despre stilul de viață obișnuit au fost colectate în timp real folosind tehnologiile digitale de sănătate. Aportul de alimente a fost înregistrat folosind o aplicație de urmărire a alimentelor în timp real. Datele privind activitatea fizică și somnul au fost colectate folosind o bandă Fitbit Ionic, deși aceste date au fost disponibile doar pentru 24 din cei 36 de participanți din cauza unei retrageri a unui produs în timpul perioadei de studiu. Monitorizarea continuă a glucozei (CGM) a fost efectuată folosind un dispozitiv Dexcom G4 CGM. Au fost efectuate un test oral de toleranță la glucoză (OGTT), un test izoglicemic de perfuzie intravenoasă de glucoză și un test de suprimare a insulinei.

Aceste teste au relevat subfenotipurile metabolice ale participanților, cum ar fi funcția incretinei, rezistența la insulină și disfuncția celulelor beta. Grupul prediabet/T2D a avut glucoză semnificativ mai mare la senzor (din CGM), variație a glucozei la senzor și a petrecut mai mult timp în intervalul hiperglicemic decât grupul normoglicemic.

Profilurile de orare a mesei au fost determinate prin stratificarea aportului de alimente și băuturi în șase perioade de timp, reflectând timpii cheie de aport de alimente. Participanții au demonstrat o variabilitate inter-individuală ridicată a tiparelor de orare a mesei. O analiză a componentelor principale bazată pe caracteristicile timpului de masă a prezentat cohorta în două grupuri după valorile lor Hba1c.

Persoanele cu HbA1c crescut au avut un aport energetic mai mic de la mesele consumate între orele 14:00. și ora 17:00. și un aport energetic mai mare din mesele consumate între ora 17:00. și ora 21:00. decât cei cu HBA1c mai scăzut. În plus, cohorta a fost grupată în funcție de funcția incretină, iar indivizii cu funcție incretină redusă au prezentat un aport energetic mai mic în perioadele 11:00-14:00 și 17:00-21:00 și un aport de energie mai scăzut în perioadele 14:00-17:00 și 21:00-5:00.

Asociațiile dintre somn, activitate fizică, caracteristicile dietetice și CGM și rezultatele metabolice au fost evaluate utilizând cel mai mic operator de contracție și selecție absolută (LASSO) în combinație cu modele de regresie. Aportul de energie din mesele între orele 2:00 și 5:00 a fost invers asociat cu glicemia a jeun (FPG).

Un aport mai mare de energie de la mese în timpul orelor 17:00–21:00 a fost asociat cu mai mult timp în hiperglicemie, mai puțin timp în intervalul țintă de glucoză și o glucoză medie mai mare în ziua următoare. În mod remarcabil, aceste asocieri nu s-au datorat diferențelor în aportul total zilnic de calorii, care a fost similar între grupuri, ceea ce sugerează că ora mesei în sine a fost un factor cheie. Aportul mai mare de carbohidrați din legumele fără amidon a fost asociat cu o scădere medie a glucozei în ziua următoare, în timp ce cel din legumele cu amidon a fost asociat cu FPG și HbA1c mai ridicate.

În plus, o variabilitate mai mare a eficienței somnului a fost asociată cu niveluri mai mari de glucoză pe timp de noapte, niveluri medii mai mari de glucoză în ziua următoare și o durată mai lungă în intervalul hiperglicemic pe timp de noapte. În plus, o variabilitate mai mare a duratei de trezire după debutul somnului a fost asociată cu o glucoză OGTT mai mare de două ore. Timpul de trezire mai devreme a fost asociat cu efecte mai mici ale incretinei. Durata sedentarismului mai mare în timpul zilei a fost asociată cu mai mult timp în hiperglicemie.

Densitatea de trepte mai mare după ultima masă a fost asociată cu mai puțin timp în hiperglicemia nocturnă. Pașii luați între orele 8:00 și 11:00 au fost asociați cu niveluri mai scăzute de glucoză în ziua următoare în grupul rezistent la insulină (IR). Pașii între orele 00:00 și 5:00 au fost corelați pozitiv cu o glucoză mai mare în următoarele 48 de ore în grupurile IR și sensibile la insulină (IS). Pași între 2:00 p.m. și ora 17:00. a arătat o corelație negativă cu nivelurile CGM în următoarele 48 de ore în grupul IS.

Apoi, echipa a efectuat o analiză a rețelei de corelație permutată între somn, activitate fizică și caracteristicile dietetice, ajustându-se pentru toți factorii stilului de viață. Această analiză a arătat corelații semnificative între factorii stilului de viață. Consumul mai mare de orez a fost asociat cu o latență mai lungă a somnului și o eficiență redusă a somnului, în timp ce consumul mai mare de pește leguminoase a fost asociat cu o durată totală mai lungă a somnului și o latență mai scurtă.

În plus, aportul mai mare de fructe, potasiu și fibre este corelat cu durate mai lungi de somn. Ferestrele de post mai lungi și aportul mai mare de energie din mesele între orele 8:00 și 11:00 au fost corelate cu timpi mai lungi de somn. În plus, echipa a construit modele integrate de învățare automată a stilului de viață pentru a prezice subfenotipurile metabolice pe baza datelor demografice și a stilului de viață.

Aportul mai mare de carbohidrați din dulciuri și legume cu amidon și aportul crescut de energie în timpul orelor 17:00-21:00 au fost asociate cu prediabet și niveluri mai ridicate de HbA1c. În schimb, aportul mai mare de carbohidrați din fructe a fost asociat cu normoglicemie. Vârsta înaintată, aport mai mare de carbohidrați din tăiței și paste, aport crescut de proteine ​​și aport mai mare de energie între orele 5:00 p.m. și ora 21:00. ore au fost predictive pentru disfuncția incretinei. Durata mai lungă a efortului a prezis funcția normală a celulelor beta.

În cele din urmă, echipa a evaluat reproductibilitatea modelelor de predicție folosind cohorta de validare independentă, concentrându-se pe funcția incretinei, deoarece alte subfenotipuri metabolice au fost foarte părtinitoare. Această cohortă a suferit, de asemenea, monitorizare continuă a stilului de viață și teste metabolice. Aplicarea modelului de predicție la această cohortă a dat o acuratețe de 80%, cu o eroare de clasificare greșită de 0,2, indicând performanță de predicție robustă și consecventă între cohorte.

Este important de menționat că autorii studiului recunosc unele limitări. Acestea includ dimensiunea modestă a eșantionului și natura observațională a datelor, ceea ce înseamnă că rezultatele arată mai degrabă asocieri puternice decât cauze directe. De asemenea, cercetarea a fost efectuată într-o singură zonă geografică, ceea ce indică faptul că populațiile mai diverse ar trebui studiate în viitor.

Concluzii

În rezumat, rezultatele au oferit o caracterizare unică a modului în care tiparele obișnuite de stil de viață se leagă de susceptibilitatea metabolică la diabetul de tip 2 (T2D). Ora obișnuită a mesei a fost asociată cu rezistența la insulină, o funcție mai scăzută a incretinei și hiperglicemie. Controlul și eficiența somnului neregulat au fost asociate cu niveluri mai ridicate de glucoză și IR. În mod crucial, studiul a constatat că momentul optim pentru activitatea fizică poate depinde de profilul metabolic al unei persoane, activitatea de dimineață fiind mai benefică pentru cei care sunt mai rezistenti la insulină și activitatea de după-amiază pentru cei sensibili la insulină. În general, rezultatele dezvăluie legături fiziologice noi între comportamentele stilului de viață și riscul metabolic, informând dezvoltarea unor modificări personalizate ale stilului de viață și strategii de prevenire pentru prevenirea cu precizie a diabetului de tip 2.

Surse: