Hry s načasovaním jedla a spánku – kľúčové úlohy pri prevencii cukrovky

Hry s načasovaním jedla a spánku – kľúčové úlohy pri prevencii cukrovky

Ak jete, cvičíte a spíte môžu byť rovnako dôležité ako to, čo robíte, táto štúdia odhaľuje, ako načasovanie každodenných návykov ovplyvňuje vaše riziko cukrovky 2. typu, čím otvára dvere skutočne personalizovanej prevencii.

V štúdii nedávno publikovanej v časopiseDigitálna medicína NPJVýskumníci skúmali vzťah medzi návykovým životným štýlom a metabolickou fyziológiou u jedincov s rizikom cukrovky 2. typu (T2D).

Incidencia T2D celosvetovo neustále narastá a postihuje 589 miliónov dospelých na celom svete a 38 miliónov ľudí v Spojených štátoch (USA). Okrem toho má 88 miliónov dospelých v Spojených štátoch prediabetes, pričom u 70 % sa očakáva, že sa u nich rozvinie T2D do štyroch rokov. Zabránenie tomuto prechodu preto zostáva dôležitou prioritou verejného zdravia. Štúdie naznačujú, že úprava životného štýlu je robustným nástrojom na zvládanie a prevenciu T2D.

Diéta, fyzická aktivita a spánok sú kľúčovými modifikovateľnými spôsobmi životného štýlu, ktoré sú nevyhnutné pre metabolické zdravie. Okrem toho rastúce dôkazy naznačujú úzku interakciu medzi systémom cirkadiánnych hodín a životným štýlom. Spánková deprivácia nepriaznivo ovplyvňuje hladiny glukózy a cirkadiánna desynchronizácia v dôsledku súvisiaceho životného štýlu by mohla zhoršiť fyziologické reakcie a zvýšiť riziká T2D.

Štúdia a výsledky

Táto štúdia skúmala vzťah medzi zvyčajným životným štýlom a metabolickou fyziológiou u ľudí s rizikom T2D. Boli zahrnuté dve kohorty; Tridsaťšesť zdravých dospelých bolo zaradených do primárnej kohorty a 10 jedincov bolo zaradených do nezávislej validačnej kohorty. V primárnej kohorte bolo 16 a 20 jedincov rozdelených do skupín s normoglykémiou a prediabetom/T2D na základe hladín glykovaného hemoglobínu (HbA1c).

Údaje o zvyčajnom životnom štýle boli zhromaždené v reálnom čase pomocou Digital Health Technologies. Príjem potravy sa zaznamenával pomocou aplikácie na sledovanie jedla v reálnom čase. Údaje o fyzickej aktivite a spánku sa zbierali pomocou náramku Fitbit Ionic, hoci tieto údaje boli dostupné len pre 24 z 36 účastníkov z dôvodu stiahnutia produktu z trhu počas obdobia štúdie. Kontinuálne monitorovanie glukózy (CGM) sa uskutočnilo pomocou zariadenia Dexcom G4 CGM. Uskutočnil sa orálny glukózový tolerančný test (OGTT), izoglykemický test intravenóznej infúzie glukózy a test na potlačenie inzulínu.

Tieto testy odhalili metabolické subfenotypy účastníkov, ako je funkcia inkretínov, inzulínová rezistencia a dysfunkcia beta buniek. Skupina prediabetes/T2D mala signifikantne vyššiu glykémiu nameranú senzorom (z CGM), variáciu glykémie zo senzora a strávila viac času v hyperglykemickom rozsahu ako normoglykemická skupina.

Profily načasovania jedla boli stanovené stratifikáciou príjmu jedla a nápojov do šiestich časových období, ktoré odrážali kľúčové časy príjmu potravy. Účastníci preukázali vysokú interindividuálnu variabilitu vo vzorcoch načasovania jedla. Analýza hlavných komponentov založená na charakteristikách načasovania jedla rozdelila kohortu do dvoch zhlukov podľa ich hodnôt Hba1c.

Jedinci so zvýšeným HbA1c mali nižší energetický príjem z jedál skonzumovaných medzi 14:00 hod. a 17:00 hod. a vyšší energetický príjem z jedál skonzumovaných medzi 17:00 hod. a 21:00 hod. ako tie s nižším HBA1c. Okrem toho bola kohorta zoskupená podľa inkretínovej funkcie a jedinci so zníženou inkretínovou funkciou vykazovali nižší energetický príjem počas období 11:00-14:00 a 17:00-21:00 a nižší energetický príjem počas období 14:00-17:00 a 21:00-5:00.

Asociácie medzi spánkom, fyzickou aktivitou, stravovacími charakteristikami a CGM a metabolickými výsledkami boli hodnotené pomocou operátora najmenšieho absolútneho zmršťovania a výberu (LASSO) v kombinácii s regresnými modelmi. Príjem energie z jedla medzi 2:00 a 5:00 hodinou bol nepriamo spojený s plazmatickou glukózou nalačno (FPG).

Vyšší energetický príjem z jedál počas 17:00–21:00 hodiny bol spojený s dlhším časom v hyperglykémii, kratším časom v cieľovom rozsahu glukózy a vyššou priemernou hodnotou glukózy nasledujúci deň. Je pozoruhodné, že tieto asociácie neboli spôsobené rozdielmi v celkovom dennom príjme kalórií, ktorý bol medzi skupinami podobný, čo naznačuje, že načasovanie samotných jedál bolo kľúčovým faktorom. Vyšší príjem sacharidov z neškrobovej zeleniny súvisel so zníženým priemerom glukózy nasledujúci deň, zatiaľ čo príjem zo škrobovej zeleniny súvisel s vyšším FPG a HbA1c.

Okrem toho väčšia variabilita účinnosti spánku bola spojená s vyššími nočnými hladinami glukózy, vyššími priemernými hladinami glukózy nasledujúci deň a dlhším trvaním v nočnom hyperglykemickom rozsahu. Okrem toho vyššia variabilita trvania bdelosti po nástupe spánku bola spojená s vyššou dvojhodinovou glukózou OGTT. Skorší čas prebudenia bol spojený s nižšími inkretínovými účinkami. Dlhšie sedenie počas dňa bolo spojené s dlhším časom pri hyperglykémii.

Vyššia hustota krokov po poslednom jedle bola spojená s kratším časom pri nočnej hyperglykémii. Kroky uskutočnené medzi 8:00 a 11:00 boli spojené s nižšími hladinami glukózy nasledujúci deň v skupine s inzulínovou rezistenciou (IR). Kroky medzi 00:00 a 5:00 hodinou pozitívne korelovali s vyššou hladinou glukózy počas nasledujúcich 48 hodín v IR a inzulín-senzitívnych (IS) skupinách. Kroky medzi 14:00 hod. a 17:00 hod. vykazovali negatívnu koreláciu s hladinami CGM počas nasledujúcich 48 hodín v skupine IS.

Ďalej tím vykonal analýzu permutovanej korelačnej siete medzi spánkom, fyzickou aktivitou a stravovacími charakteristikami, pričom sa prispôsobil všetkým faktorom životného štýlu. Táto analýza ukázala významné korelácie medzi faktormi životného štýlu. Vyšší príjem ryže bol spojený s dlhšou spánkovou latenciou a zníženou účinnosťou spánku, zatiaľ čo vyšší príjem strukovín z rýb bol spojený s dlhším celkovým trvaním spánku a kratšou latenciou.

Navyše vyšší príjem ovocia, draslíka a vlákniny koreloval s dlhším spánkom. Dlhšie obdobia pôstu a vyšší príjem energie z jedla medzi 8:00 a 11:00 hodinou korelovali s dlhším časom spánku. Okrem toho tím vytvoril integrované modely strojového učenia životného štýlu na predpovedanie metabolických subfenotypov na základe demografických údajov a údajov o životnom štýle.

Vyšší príjem sacharidov zo sladkostí a škrobovej zeleniny a zvýšený príjem energie počas 17:00–21:00 hodiny boli spojené s prediabetom a vyššími hladinami HbA1c. Naproti tomu vyšší príjem sacharidov z ovocia bol spojený s normoglykémiou. Vyšší vek, vyšší príjem sacharidov z rezancov a cestovín, zvýšený príjem bielkovín a vyšší energetický príjem medzi 17:00 hod. a 21:00 hod. hodiny boli prediktívne pre inkretínovú dysfunkciu. Dlhšie trvanie cvičenia predpovedalo normálnu funkciu beta buniek.

Nakoniec tím vyhodnotil reprodukovateľnosť predikčných modelov pomocou nezávislej validačnej kohorty so zameraním na funkciu inkretínov, pretože iné metabolické subfenotypy boli veľmi zaujaté. Táto kohorta tiež podstúpila nepretržité sledovanie životného štýlu a metabolické testovanie. Použitie predikčného modelu na túto kohortu prinieslo presnosť 80 % s chybou nesprávnej klasifikácie 0,2, čo naznačuje robustný a konzistentný výkon predikcie vo všetkých kohortách.

Je dôležité poznamenať, že autori štúdie uznávajú určité obmedzenia. Patrí medzi ne skromná veľkosť vzorky a pozorovacia povaha údajov, čo znamená, že výsledky ukazujú skôr silné asociácie než priame príčiny. Výskum sa tiež uskutočnil v jednej geografickej oblasti, čo naznačuje, že v budúcnosti by sa mali študovať rôznorodejšie populácie.

Závery

Stručne povedané, výsledky poskytli jedinečnú charakteristiku toho, ako sa obvyklé vzorce životného štýlu týkajú metabolickej náchylnosti na diabetes 2. typu (T2D). Zvyčajné načasovanie jedla bolo spojené s inzulínovou rezistenciou, nižšou inkretínovou funkciou a hyperglykémiou. Nepravidelná kontrola spánku a účinnosť boli spojené s vyššími hladinami glukózy a IR. Rozhodujúce je, že štúdia zistila, že optimálne načasovanie fyzickej aktivity môže závisieť od metabolického profilu človeka, pričom ranná aktivita je výhodnejšia pre tých, ktorí sú odolnejší voči inzulínu a poobedná aktivita pre tých, ktorí sú citliví na inzulín. Celkovo výsledky odhaľujú nové fyziologické súvislosti medzi životným štýlom a metabolickým rizikom, ktoré informujú o vývoji personalizovaných zmien životného štýlu a stratégií prevencie na presnú prevenciu diabetu 2.

Zdroje: